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Quanto tempo dura um sinal de pico?

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É surpreendentemente difícil encontrar informações sobre o tempo dos neurônios, em particular por quanto tempo um potencial de ação pode contribuir para a soma de um neurônio. É da ordem de milissegundos ou segundos, ou seja, para um neurônio disparar, muitos dos neurônios pré-sinápticos disparam quase ao mesmo tempo?


Muitos dos neurônios no sistema auditivo têm canais de potássio de baixo limiar dependentes de voltagem que permitem aos neurônios manter altas taxas de disparo e alta acuidade temporal. Isso torna o sistema auditivo um bom candidato para encontrar neurônios "rápidos". McGineley e Oertel (2006) observaram a integração temporal no núcleo coclear ventral do sistema auditivo e descobriram que a janela de integração era tão baixa quanto 1,4 ms para células de polvo e de duração "ilimitada" para células T estreladas.

Acho, mas não sei calcular uma janela de integração, que as células da Oliva Superior Medial são ainda mais rápidas. Essas células precisam codificar diferenças de tempo entre as orelhas da ordem de 10s de microssegundos.


Sintomas físicos como expressão de disfunção emocional

O desenvolvimento de novos sintomas em um paciente cuja condição anteriormente era estável pode indicar que o paciente está emocionalmente perturbado. A exacerbação de uma doença estabelecida, como o desenvolvimento de pseudoconvulsões em um paciente com epilepsia, pode indicar dificuldades de adaptação, depressão ou problemas sociais ou de relacionamento complexos. Os principais sintomas dos chamados distúrbios somatoformes são queixas físicas, medo excessivo de doenças físicas ou a busca excessiva e injustificada de tratamentos médicos ou cirúrgicos. 19 Apesar de sua frequência na prática médica geral, esses problemas podem ser alguns dos mais difíceis para os médicos tratarem, e os médicos relatam que os pacientes com esses distúrbios são os mais difíceis de ajudar. 20 O uso de padrões eficazes de comunicação pelo médico 21 pode reduzir o risco de morbidade crônica e incapacidade. 22


Comentários

Kandy em 18 de junho de 2016:

Eu tenho. Estive. Namorando. Para. Três. Ano. Ele. Ligar. Chamado. Isto. Desligado. Então. Deixou. Um texto. Somente. 1. Palavra. Câncer. Eu tenho. Não. Encabeçado. A partir de. Ainda. I. Don & apost. Chame isso. A. Piada o que deveria. Eu faço

Confundir em 31 de janeiro de 2015:

Preciso de ajuda para tentar descobrir se devo ligar para um cara novamente depois de ligar para ele duas vezes e deixar uma mensagem e ele ainda não retornou minhas ligações.

Fiquei conversando com ele por 4 meses. Ele é extremamente ocupado com sua carreira, mas ele sempre encontra tempo para ligar ou enviar mensagens de texto que conversamos todos os dias. Nos últimos dias (3), antes de ele parar de me ligar completamente, eu disse a ele que parecia que era eu quem ligava para ele o tempo todo e ele me disse que estava extremamente ocupado e que eu não deveria estar pensando demais que está tudo bem . O último dia em que conversamos foi por mensagem de texto e eu estava agindo como qualquer coisa com ele. No dia seguinte, quando liguei para ele, ele não me respondeu. Ou me mande uma mensagem de volta que já faz uma semana e ainda não tive notícias dele. Liguei para ele mais uma vez e ainda não houve resposta. O que devo fazer? já que eu realmente gosto dele.

muhammad wajid em 14 de setembro de 2014:

Eu preciso de uma mulher antes do casamento

auna em 31 de agosto de 2012:

auna em 31 de agosto de 2012:

Nadia em 01 de maio de 2012:

debra em 23 de março de 2012:

Se um cara que você conheceu em uma loja e ele perguntar se ele lhe dá o número dele, você vai ligar para ele, eu disse que sim, você é casado, ele disse que não, eu sou divorciado. Quanto tempo devo esperar antes de ligar para ele?

Camo Girl !! em 06 de janeiro de 2012:

Não, o cara ou a garota podem ligar mais, o cara vai dizer que vou ligar para você, mas na maioria das vezes a garota tem que ligar para ele.


Métodos de escala ∗

Frederick A.A. Kingdom, Nicolaas Prins, em Psicofísica (Segunda Edição), 2016

8.2.2 A Função Dipper

Na psicofísica visual, as “funções dipper” descrevem uma classe bem conhecida de função de limiar de discriminação (ver revisão de Solomon, 2009). Eles são mais bem associados a limiares de discriminação para contraste. Se medirmos JNDs como uma função da linha de base, ou contraste “pedestal”, digamos para um patch de grade, você obtém uma função que invariavelmente se parece com a figura à direita da Figura 8.4. A "draga" refere-se à descoberta de que, conforme você aumenta o contraste do pedestal de zero, os JNDs primeiro diminuem para um mínimo - a "draga" - e depois sobem abruptamente. Embora haja mais de uma explicação para a obtenção da draga (Solomon, 2009), uma explicação popular é que ela reflete uma função de transdutor de aceleração próxima ao limite (Nachmias e Sansbury, 1974). Na seção anterior, mostramos como se pode inferir a forma de uma escala perceptual a partir da função de discriminação conhecida como Lei de Weber & # x27s. Aqui faremos o oposto: começaremos com a escala perceptiva e veremos como ela prediz a função da draga.

Figura 8.4. Esquerda: escala de percepção derivada da Eqn (8.7) para a faixa de contraste C = 0–0,1, ou seja, um décimo de toda a faixa de contraste. As linhas horizontais pretas mostram a escala dividida em intervalos iguais, as linhas verticais os intervalos correspondentes em contraste. Meio: os intervalos de contraste da figura esquerda, ΔC, plotado como uma função de C. Direita: o mesmo que a figura do meio, exceto plotado em toda a gama de C, ou seja, 0-1 em coordenadas log-log.

De acordo com Legge e Foley (1980) a escala perceptual para contraste pode ser descrita por


Conteúdo

Em 1800, os estudos do movimento dos olhos foram feitos usando observações diretas. Por exemplo, Louis Émile Javal observou em 1879 que a leitura não envolve um movimento suave dos olhos ao longo do texto, como assumido anteriormente, mas uma série de paradas curtas (chamadas fixações) e sacadas rápidas. [1] Essa observação levantou questões importantes sobre a leitura, questões que foram exploradas durante os anos 1900: Em quais palavras os olhos param? Por quanto tempo? Quando eles regredem a palavras já vistas?

Edmund Huey [2] construiu um rastreador ocular inicial, usando uma espécie de lente de contato com um orifício para a pupila. A lente foi conectada a um ponteiro de alumínio que se movia em resposta ao movimento do olho. Huey estudou e quantificou as regressões (apenas uma pequena proporção das sacadas são regressões) e mostrou que algumas palavras em uma frase não são fixadas.

Os primeiros rastreadores oculares não intrusivos foram construídos por Guy Thomas Buswell em Chicago, usando feixes de luz que se refletiam no olho e depois os registravam em filme. Buswell fez estudos sistemáticos de leitura [3] e visualização de imagens. [4]

Na década de 1950, Alfred L. Yarbus [5] fez uma importante pesquisa de rastreamento ocular e seu livro de 1967 é frequentemente citado. Ele mostrou que a tarefa dada a um sujeito tem uma influência muito grande no movimento dos olhos do sujeito. Ele também escreveu sobre a relação entre fixações e juros:

"Todos os registros. Mostram conclusivamente que o caráter do movimento dos olhos é completamente independente ou apenas ligeiramente dependente do material da imagem e de como foi feito, desde que seja plano ou quase plano." [6] O padrão cíclico no exame das imagens "depende não apenas do que é mostrado na imagem, mas também do problema que o observador enfrenta e da informação que ele espera obter da imagem". [7]

Na década de 1970, a pesquisa de rastreamento ocular se expandiu rapidamente, especialmente a pesquisa de leitura. Uma boa visão geral da pesquisa neste período é fornecida por Rayner. [13]

Em 1980, Just e Carpenter [14] formularam o influente Hipótese olho-mente forte, que "não há defasagem apreciável entre o que é fixado e o que é processado". Se esta hipótese estiver correta, então quando um sujeito olha para uma palavra ou objeto, ele ou ela também pensa sobre isso (processo cognitivamente), e por exatamente enquanto a fixação registrada. A hipótese é freqüentemente aceita como certa pelos pesquisadores que usam o rastreamento ocular. No entanto, as técnicas de contingência do olhar oferecem uma opção interessante para separar as atenções abertas e veladas, para diferenciar o que é fixado e o que é processado.

Durante a década de 1980, a hipótese olho-mente foi frequentemente questionada à luz da atenção velada, [15] [16] a atenção a algo que não se está olhando, o que as pessoas costumam fazer. Se a atenção disfarçada é comum durante as gravações de rastreamento ocular, o caminho de varredura e os padrões de fixação resultantes geralmente não mostram onde nossa atenção esteve, mas apenas para onde o olho está olhando, falhando em indicar o processamento cognitivo.

A década de 1980 também viu o nascimento do uso de rastreamento ocular para responder a perguntas relacionadas à interação humano-computador. Especificamente, os pesquisadores investigaram como os usuários procuram comandos em menus de computador. [17] Além disso, os computadores permitiram que os pesquisadores usassem os resultados do rastreamento ocular em tempo real, principalmente para ajudar os usuários com deficiência. [17]

Mais recentemente, houve um crescimento no uso do rastreamento ocular para estudar como os usuários interagem com diferentes interfaces de computador. As perguntas específicas feitas pelos pesquisadores estão relacionadas à facilidade de diferentes interfaces para os usuários. [17] Os resultados da pesquisa de rastreamento ocular podem levar a mudanças no design da interface. Ainda outra área recente de pesquisa concentra-se no desenvolvimento da web. Isso pode incluir a forma como os usuários reagem a menus suspensos ou onde eles concentram sua atenção em um site para que o desenvolvedor saiba onde colocar um anúncio. [18]

De acordo com Hoffman, [19] o consenso atual é que a atenção visual está sempre ligeiramente (100 a 250 ms) à frente do olho. Mas assim que a atenção se mover para uma nova posição, os olhos vão querer seguir. [20]

Ainda não podemos inferir processos cognitivos específicos diretamente de uma fixação em um objeto particular em uma cena. [21] Por exemplo, uma fixação em um rosto em uma imagem pode indicar reconhecimento, gosto, antipatia, perplexidade, etc. Portanto, o rastreamento ocular é frequentemente associado a outras metodologias, como protocolos verbais introspectivos.

Graças ao avanço em dispositivos eletrônicos portáteis, os rastreadores oculares portáteis montados em cabeçote atualmente podem atingir um desempenho excelente e estão sendo cada vez mais usados ​​em pesquisas e aplicações de mercado visando configurações da vida diária. [22] Esses mesmos avanços levaram a aumentos no estudo de pequenos movimentos oculares que ocorrem durante a fixação, tanto no laboratório quanto em ambientes aplicados. [23]

No século 21, o uso de inteligência artificial (IA) e redes neurais artificiais se tornou uma forma viável de concluir tarefas e análises de rastreamento ocular. Em particular, a rede neural convolucional se presta ao rastreamento ocular, pois é projetada para tarefas centradas em imagens. Com a IA, as tarefas e estudos de rastreamento ocular podem gerar informações adicionais que podem não ter sido detectadas por observadores humanos. A prática de aprendizado profundo também permite que uma determinada rede neural melhore em uma determinada tarefa quando recebe dados de amostra suficientes. No entanto, isso requer um suprimento relativamente grande de dados de treinamento. [24]

Os casos de uso em potencial para IA no rastreamento ocular cobrem uma ampla gama de tópicos, desde aplicações médicas [25] até segurança do motorista [24] e teoria dos jogos. [26] Enquanto a estrutura da CNN pode se encaixar relativamente bem com a tarefa de rastreamento ocular, os pesquisadores têm a opção de construir uma rede neural customizada que é adaptada para a tarefa específica em questão. Nesses casos, essas criações internas podem superar os modelos pré-existentes para uma rede neural. [27] Nesse sentido, resta saber se há uma maneira de determinar a estrutura de rede ideal para uma determinada tarefa.

Os rastreadores oculares medem as rotações do olho de várias maneiras, mas principalmente se enquadram em uma das três categorias: (i) medição do movimento de um objeto (normalmente, uma lente de contato especial) fixada ao olho (ii) óptica rastreamento sem contato direto com o olho e (iii) medição de potenciais elétricos usando eletrodos colocados ao redor dos olhos.

Edição de rastreamento de olho-anexado

O primeiro tipo usa um acessório para o olho, como uma lente de contato especial com um espelho embutido ou sensor de campo magnético, e o movimento do acessório é medido com a suposição de que ele não desliza significativamente quando o olho gira. As medições com lentes de contato justas forneceram registros extremamente sensíveis do movimento dos olhos, e as bobinas magnéticas de busca são o método de escolha para os pesquisadores que estudam a dinâmica e a fisiologia subjacente do movimento dos olhos. Este método permite a medição do movimento dos olhos nas direções horizontal, vertical e de torção. [28]

Edição de rastreamento óptico

A segunda categoria ampla usa algum método óptico sem contato para medir o movimento dos olhos. A luz, normalmente infravermelha, é refletida do olho e detectada por uma câmera de vídeo ou algum outro sensor óptico especialmente projetado. A informação é então analisada para extrair a rotação do olho das mudanças nos reflexos. Os rastreadores oculares baseados em vídeo normalmente usam o reflexo da córnea (a primeira imagem de Purkinje) e o centro da pupila como recursos a serem rastreados ao longo do tempo. Um tipo mais sensível de rastreador ocular, o rastreador ocular dual-Purkinje, [29] usa reflexos da frente da córnea (primeira imagem de Purkinje) e da parte posterior da lente (quarta imagem de Purkinje) como recursos a serem rastreados. Um método ainda mais sensível de rastreamento é capturar as características da imagem de dentro do olho, como os vasos sangüíneos da retina, e seguir essas características enquanto o olho gira. Métodos ópticos, particularmente aqueles baseados em gravação de vídeo, são amplamente usados ​​para rastreamento de olhar e são preferidos por serem não invasivos e baratos.

Medição de potencial elétrico Editar

A terceira categoria usa potenciais elétricos medidos com eletrodos colocados ao redor dos olhos. Os olhos são a origem de um campo de potencial elétrico constante que também pode ser detectado na escuridão total e se os olhos estiverem fechados. Pode ser modelado para ser gerado por um dipolo com seu pólo positivo na córnea e seu pólo negativo na retina. O sinal elétrico que pode ser derivado usando dois pares de eletrodos de contato colocados na pele ao redor de um dos olhos é chamado de Eletrooculograma (EOG). Se os olhos se movem da posição central para a periferia, a retina se aproxima de um eletrodo enquanto a córnea se aproxima do oposto. Esta mudança na orientação do dipolo e conseqüentemente do campo de potencial elétrico resulta em uma mudança no sinal EOG medido. Inversamente, ao analisar essas mudanças no movimento dos olhos pode ser rastreado. Devido à discretização fornecida pela configuração comum do eletrodo, dois componentes de movimento separados - um horizontal e um vertical - podem ser identificados. Um terceiro componente EOG é o canal EOG radial, [30] que é a média dos canais EOG referenciados a algum eletrodo posterior do couro cabeludo. Este canal EOG radial é sensível aos potenciais de pico sacádico provenientes dos músculos extra-oculares no início das sacadas e permite a detecção confiável mesmo de sacadas em miniatura. [31]

Devido aos desvios potenciais e às relações variáveis ​​entre as amplitudes do sinal EOG e os tamanhos das sacadas, é desafiador usar o EOG para medir o movimento lento dos olhos e detectar a direção do olhar. EOG é, no entanto, uma técnica muito robusta para medir o movimento sacádico do olho associado a mudanças de olhar e detecção de piscadas. Ao contrário dos rastreadores oculares baseados em vídeo, o EOG permite o registro dos movimentos dos olhos mesmo com os olhos fechados e, portanto, pode ser usado na pesquisa do sono. É uma abordagem muito leve que, em contraste com os rastreadores oculares baseados em vídeo atuais, requer apenas muito baixo poder computacional, funciona sob diferentes condições de iluminação e pode ser implementado como um sistema vestível integrado e autocontido. [32] [33] É, portanto, o método de escolha para medir o movimento dos olhos em situações móveis da vida diária e fases REM durante o sono. A principal desvantagem do EOG é sua precisão de direção do olhar relativamente pobre em comparação com um rastreador de vídeo. Ou seja, é difícil determinar com boa precisão exatamente para onde um assunto está olhando, embora o tempo dos movimentos dos olhos possa ser determinado.

Os designs atuais mais amplamente usados ​​são rastreadores oculares baseados em vídeo. Uma câmera focaliza um ou ambos os olhos e registra o movimento dos olhos enquanto o observador olha para algum tipo de estímulo. A maioria dos rastreadores oculares modernos usa o centro da pupila e luz infravermelha / infravermelha próxima não colimada para criar reflexos corneanos (CR). O vetor entre o centro da pupila e os reflexos da córnea pode ser usado para calcular o ponto de vista na superfície ou a direção do olhar. Um procedimento simples de calibração do indivíduo geralmente é necessário antes de usar o rastreador ocular. [34]

São usados ​​dois tipos gerais de técnicas de rastreamento ocular infravermelho / infravermelho próximo (também conhecido como luz ativa): pupila clara e pupila escura. Sua diferença é baseada na localização da fonte de iluminação em relação à ótica. Se a iluminação for coaxial com o caminho óptico, o olho atua como um retrorrefletor conforme a luz reflete na retina, criando um efeito de pupila brilhante semelhante ao olho vermelho. Se a fonte de iluminação for deslocada do caminho óptico, a pupila parecerá escura porque a retrorreflexão da retina é direcionada para longe da câmera. [35]

O rastreamento da pupila brilhante cria maior contraste íris / pupila, permitindo rastreamento ocular mais robusto com toda a pigmentação da íris e reduz bastante a interferência causada por cílios e outras características obscurecedoras. [36] Ele também permite o rastreamento em condições de iluminação que variam de escuridão total a muito claro.

Outro método menos usado é conhecido como luz passiva. Ele usa luz visível para iluminar, o que pode causar algumas distrações aos usuários. [35] Outro desafio com este método é que o contraste da pupila é menor do que nos métodos de luz ativa, portanto, o centro da íris é usado para calcular o vetor. [37] Este cálculo precisa detectar o limite da íris e da esclera branca (rastreamento do limbo). Apresenta outro desafio para os movimentos oculares verticais devido à obstrução das pálpebras. [38]

Infravermelho / infravermelho próximo: pupila brilhante.

Infravermelho / infravermelho próximo: pupila escura e reflexão da córnea.

Luz visível: centro da íris (vermelho), reflexão da córnea (verde) e vetor de saída (azul).

As configurações de rastreamento ocular variam muito: alguns são montados na cabeça, alguns exigem que a cabeça seja estável (por exemplo, com um descanso de queixo) e alguns funcionam remotamente e rastreiam automaticamente a cabeça durante o movimento. A maioria usa uma taxa de amostragem de pelo menos 30 Hz. Embora 50/60 Hz seja mais comum, hoje muitos rastreadores oculares baseados em vídeo funcionam a 240, 350 ou mesmo 1000/1250 Hz, velocidades necessárias para capturar os movimentos fixos do olho ou medir corretamente a dinâmica sacádica.

Os movimentos oculares são normalmente divididos em fixações e sacadas - quando o olhar pára em uma determinada posição e quando se move para outra posição, respectivamente. A série resultante de fixações e sacadas é chamada de caminho de varredura. A perseguição suave descreve o olho que segue um objeto em movimento. Os movimentos fixadores dos olhos incluem microssacadas: pequenas sacadas involuntárias que ocorrem durante a tentativa de fixação. A maioria das informações do olho é disponibilizada durante uma fixação ou perseguição suave, mas não durante uma sacada. [39]

Scanpaths são úteis para analisar intenção cognitiva, interesse e relevância. Outros fatores biológicos (alguns tão simples como o sexo) também podem afetar o caminho da varredura. O rastreamento ocular na interação humano-computador (HCI) normalmente investiga o caminho de varredura para fins de usabilidade ou como um método de entrada em telas contingentes, também conhecidas como interfaces baseadas no olhar. [40]

A interpretação dos dados gravados pelos vários tipos de rastreadores oculares emprega uma variedade de software que os anima ou representa visualmente, de modo que o comportamento visual de um ou mais usuários possa ser retomado graficamente. O vídeo é geralmente codificado manualmente para identificar os AOIs (Área de Interesses) ou recentemente usando inteligência artificial. A apresentação gráfica raramente é a base dos resultados da pesquisa, uma vez que são limitados em termos do que pode ser analisado - pesquisas baseadas no rastreamento ocular, por exemplo, geralmente requerem medidas quantitativas dos eventos de movimento dos olhos e seus parâmetros. mais comumente usado:

Representações animadas de um ponto na interface Este método é utilizado quando o comportamento visual é examinado individualmente indicando onde o usuário focalizou seu olhar em cada momento, complementado com um pequeno trajeto que indica os movimentos sacádicos anteriores, conforme visto na imagem.

Representações estáticas do caminho sacado É bastante semelhante ao descrito acima, com a diferença de que é um método estático. É necessário um nível mais alto de especialização do que com os animados para interpretar isso.

Mapas de calor Uma representação estática alternativa, utilizada principalmente para a análise aglomerada dos padrões de exploração visual em um grupo de usuários. Nessas representações, as zonas "quentes" ou zonas com maior densidade designam onde os usuários focaram seu olhar (não sua atenção) com uma frequência mais alta. Os mapas de calor são a técnica de visualização mais conhecida para estudos de rastreamento ocular. [41]

Mapas de zonas cegas ou mapas de foco Este método é uma versão simplificada dos mapas de calor onde as zonas visualmente menos frequentadas pelos utilizadores são apresentadas de forma clara, permitindo assim uma compreensão mais fácil das informações mais relevantes, ou seja, somos informados sobre quais zonas não foram vistas pelos os usuários.

Mapas de saliência Semelhante aos mapas de calor, um mapa de saliência ilustra as áreas de foco exibindo de forma brilhante os objetos que chamam a atenção sobre uma tela inicialmente preta. Quanto mais foco for dado a um determinado objeto, mais brilhante ele aparecerá. [42]

Os rastreadores oculares necessariamente medem a rotação do olho em relação a algum referencial. Isso geralmente está vinculado ao sistema de medição. Portanto, se o sistema de medição for montado em uma cabeça, como no EOG ou um sistema baseado em vídeo montado em um capacete, então os ângulos do olho na cabeça são medidos. Para deduzir a linha de visão em coordenadas mundiais, a cabeça deve ser mantida em uma posição constante ou seus movimentos também devem ser rastreados. Nesses casos, a direção da cabeça é adicionada à direção olho na cabeça para determinar a direção do olhar.

Se o sistema de medição for montado na mesa, como acontece com as bobinas de busca esclerais ou sistemas de câmera montados na mesa (“remotos”), então os ângulos do olhar são medidos diretamente nas coordenadas mundiais. Normalmente, nessas situações, os movimentos da cabeça são proibidos. Por exemplo, a posição da cabeça é fixada usando uma barra de mordida ou um suporte para a testa. Então, um referencial centrado na cabeça é idêntico a um referencial centralizado no mundo. Ou coloquialmente, a posição olho na cabeça determina diretamente a direção do olhar.

Alguns resultados estão disponíveis sobre os movimentos do olho humano em condições naturais onde os movimentos da cabeça também são permitidos. [43] A posição relativa do olho e da cabeça, mesmo com a direção do olhar constante, influencia a atividade neuronal em áreas visuais superiores. [44]

Muitas pesquisas foram feitas nos estudos dos mecanismos e da dinâmica da rotação dos olhos, mas o objetivo do rastreamento ocular é, na maioria das vezes, estimar a direção do olhar. Os usuários podem estar interessados ​​em quais características de uma imagem chamam a atenção, por exemplo. É importante perceber que o rastreador ocular não fornece uma direção absoluta do olhar, mas pode medir apenas as mudanças na direção do olhar. Para saber exatamente o que um sujeito está olhando, é necessário algum procedimento de calibração em que o sujeito olha para um ponto ou série de pontos, enquanto o rastreador ocular registra o valor que corresponde a cada posição do olhar. (Mesmo as técnicas que rastreiam características da retina não podem fornecer a direção exata do olhar, porque não há nenhuma característica anatômica específica que marque o ponto exato onde o eixo visual encontra a retina, se é que existe um ponto único e estável.) uma calibração confiável é essencial para a obtenção de dados de movimento ocular válidos e repetíveis, e isso pode ser um desafio significativo para sujeitos não-verbais ou aqueles que têm olhar instável.

Cada método de rastreamento ocular tem vantagens e desvantagens, e a escolha de um sistema de rastreamento ocular depende de considerações de custo e aplicação. Existem métodos offline e procedimentos online como AttentionTracking. Há uma compensação entre custo e sensibilidade, com os sistemas mais sensíveis custando dezenas de milhares de dólares e exigindo considerável experiência para operar adequadamente. Os avanços na tecnologia de computador e vídeo levaram ao desenvolvimento de sistemas de custo relativamente baixo que são úteis para muitas aplicações e bastante fáceis de usar. [45] A interpretação dos resultados ainda requer algum nível de especialização, no entanto, porque um sistema desalinhado ou mal calibrado pode produzir dados totalmente errôneos.

Rastreamento ocular ao dirigir um carro em uma situação difícil Editar

O movimento dos olhos de dois grupos de motoristas foi filmado com uma câmera especial na cabeça por uma equipe do Instituto Federal de Tecnologia da Suíça: Motoristas novatos e experientes tiveram seus movimentos oculares registrados ao se aproximarem de uma curva de uma estrada estreita. A série de imagens foi condensada dos quadros originais do filme [47] para mostrar 2 fixações de olho por imagem para melhor compreensão.

Cada uma dessas imagens estáticas corresponde a aproximadamente 0,5 segundos em tempo real.

A série de imagens mostra um exemplo de fixações oculares # 9 a # 14 de um novato típico e um motorista experiente.

A comparação das imagens superiores mostra que o motorista experiente verifica a curva e ainda tem a Fixação nº 9 para olhar de lado enquanto o motorista novato precisa verificar a estrada e estimar sua distância até o carro estacionado.

Nas imagens do meio, o motorista experiente agora está totalmente concentrado no local onde um carro que se aproxima pode ser visto. O motorista novato concentra sua visão no carro estacionado.

Na imagem inferior, o novato está ocupado estimando a distância entre a parede esquerda e o carro estacionado, enquanto o motorista experiente pode usar sua visão periférica para isso e ainda concentrar sua visão no ponto perigoso da curva: Se um carro aparecer lá, ele tem que ceder, i. e. pare à direita em vez de passar pelo carro estacionado. [48]

Estudos mais recentes também usaram o rastreamento ocular montado na cabeça para medir os movimentos dos olhos durante as condições de direção do mundo real. [49] [23]

Rastreamento ocular de pessoas jovens e idosas enquanto caminham Editar

Enquanto caminham, os idosos dependem mais da visão foveal do que os mais jovens. Sua velocidade de caminhada é reduzida por um campo visual limitado, provavelmente causado por uma visão periférica deteriorada.

Os indivíduos mais jovens usam tanto a visão central quanto a periférica ao caminhar. Sua visão periférica permite um controle mais rápido sobre o processo de caminhada. [50]

Uma ampla variedade de disciplinas usa técnicas de rastreamento ocular, incluindo psicologia das ciências cognitivas (notavelmente a psicolinguística, o paradigma do mundo visual), interação humano-computador (HCI), fatores humanos e ergonomia, pesquisa de marketing e pesquisa médica (diagnóstico neurológico). [51] Aplicações específicas incluem rastreamento de movimento ocular em leitura de linguagem, leitura de música, reconhecimento de atividade humana, percepção de publicidade, prática de esportes, detecção de distração e estimativa de carga cognitiva de motoristas e pilotos e como meio de operação de computadores por pessoas com deficiência motora severa. [23]

Aplicativos comerciais Editar

Nos últimos anos, o aumento da sofisticação e acessibilidade das tecnologias de rastreamento ocular gerou um grande interesse no setor comercial. As aplicações incluem usabilidade na web, publicidade, patrocínio, design de embalagem e engenharia automotiva. Em geral, os estudos comerciais de rastreamento ocular funcionam apresentando um estímulo alvo a uma amostra de consumidores, enquanto um rastreador ocular é usado para registrar a atividade ocular. Exemplos de estímulos alvo podem incluir programas de televisão de sites, eventos esportivos, filmes e comerciais, revistas e jornais, pacotes de displays de prateleira, sistemas de consumo (caixas eletrônicos, sistemas de checkout, quiosques) e software. Os dados resultantes podem ser analisados ​​estatisticamente e renderizados graficamente para fornecer evidências de padrões visuais específicos. Examinando fixações, sacadas, dilatação da pupila, piscadas e uma variedade de outros comportamentos, os pesquisadores podem determinar muito sobre a eficácia de um determinado meio ou produto. Embora algumas empresas concluam esse tipo de pesquisa internamente, há muitas empresas privadas que oferecem serviços de rastreamento ocular e análises.

Um campo da pesquisa comercial de rastreamento ocular é a usabilidade da web. Embora as técnicas de usabilidade tradicionais sejam frequentemente muito poderosas no fornecimento de informações sobre padrões de clique e rolagem, o rastreamento ocular oferece a capacidade de analisar a interação do usuário entre os cliques e quanto tempo um usuário gasta entre os cliques, fornecendo assim informações valiosas sobre quais recursos são mais atraentes, que características causam confusão e que são totalmente ignoradas. Especificamente, o rastreamento ocular pode ser usado para avaliar a eficiência da pesquisa, marca, anúncios online, usabilidade de navegação, design geral e muitos outros componentes do site. As análises podem ter como alvo um protótipo ou site do concorrente, além do site do cliente principal.

O rastreamento ocular é comumente usado em uma variedade de diferentes meios de publicidade. Comerciais, anúncios impressos, anúncios online e programas patrocinados são todos propícios para análise com a tecnologia de rastreamento ocular atual. Um exemplo é a análise dos movimentos dos olhos em anúncios nas páginas amarelas. Um estudo enfocou quais recursos específicos faziam com que as pessoas notassem um anúncio, se eles visualizaram os anúncios em uma ordem específica e como o tempo de exibição variou. O estudo revelou que o tamanho, os gráficos, a cor e a cópia do anúncio influenciam a atenção aos anúncios. Saber disso permite que os pesquisadores avaliem detalhadamente a frequência com que uma amostra de consumidores se fixa no logotipo, produto ou anúncio alvo. Como resultado, um anunciante pode quantificar o sucesso de uma determinada campanha em termos de atenção visual real. [52] Outro exemplo disso é um estudo que descobriu que em uma página de resultados de mecanismo de busca, snippets de autoria receberam mais atenção do que os anúncios pagos ou mesmo o primeiro resultado orgânico. [53]

Ainda outro exemplo de pesquisa comercial de rastreamento ocular vem do campo de recrutamento. Um estudo analisou como os recrutadores selecionam os perfis do Linkedin e apresentou os resultados como mapas de calor. [54]

Editar aplicativos de segurança

Cientistas em 2017 construíram uma Rede Neural Integrada Profunda (DINN) a partir de uma Rede Neural Profunda e uma rede neural convolucional. [24] O objetivo era usar o aprendizado profundo para examinar imagens de motoristas e determinar seu nível de sonolência "classificando os estados dos olhos". Com imagens suficientes, o DINN proposto poderia determinar idealmente quando os motoristas piscam, com que freqüência eles piscam e por quanto tempo. A partir daí, ele poderia avaliar o quão cansado um determinado motorista parece estar, realizando efetivamente um exercício de rastreamento ocular. O DINN foi treinado em dados de mais de 2.400 indivíduos e diagnosticou corretamente seus estados 96% -99,5% das vezes. A maioria dos outros modelos de inteligência artificial teve um desempenho acima de 90%. [24] Esta tecnologia poderia idealmente fornecer outra via para a detecção de sonolência do motorista.

Aplicações de teoria dos jogos Editar

Em um estudo de 2019, uma Rede Neural Convolucional (CNN) foi construída com a capacidade de identificar peças de xadrez individuais da mesma forma que outras CNNs podem identificar características faciais. [26] Foi então alimentado com dados de entrada de rastreamento ocular de trinta jogadores de xadrez de vários níveis de habilidade. Com esses dados, a CNN usou a estimativa do olhar para determinar as partes do tabuleiro de xadrez às quais um jogador estava prestando muita atenção. Em seguida, gerou um mapa de saliência para ilustrar essas partes do tabuleiro. Ultimately, the CNN would combine its knowledge of the board and pieces with its saliency map to predict the players' next move. Regardless of the training dataset the neural network system was trained upon, it predicted the next move more accurately than if it had selected any possible move at random, and the saliency maps drawn for any given player and situation were more than 54% similar. [26]

Assistive technology Edit

People with severe motor impairment can use eye tracking for interacting with computers [55] as it is faster than single switch scanning techniques and intuitive to operate. [56] [57] Motor impairment caused by Cerebral Palsy [58] or Amyotrophic lateral sclerosis often affects speech, and users with Severe Speech and Motor Impairment (SSMI) use a type of software known as Augmentative and Alternative Communication (AAC) aid, [59] that displays icons, words and letters on screen [60] and uses text-to-speech software to generate spoken output. [61] In recent times, researchers also explored eye tracking to control robotic arms [62] and powered wheelchairs. [63] Eye tracking is also helpful in analysing visual search patterns, [64] detecting presence of Nystagmus and detecting early signs of learning disability by analysing eye gaze movement during reading. [65]

Aviation applications Edit

Eye tracking has already been studied for flight safety by comparing scan paths and fixation duration to evaluate the progress of pilot trainees, [66] for estimating pilots’ skills, [67] for analyzing crew’s joint attention and shared situational awareness. [68] Eye tracking technology was also explored to interact with helmet mounted display systems [69] and multi-functional displays [70] in military aircraft. Studies were conducted to investigate the utility of eye tracker for Head-up target locking and Head-up target acquisition in Helmet mounted display systems (HMDS). [71] Pilots' feedback suggested that even though the technology is promising, its hardware and software components are yet to be matured. [ citação necessária ] Research on interacting with multi-functional displays in simulator environment showed that eye tracking can improve the response times and perceived cognitive load significantly over existing systems. Further, research also investigated utilizing measurements of fixation and pupillary responses to estimate pilot's cognitive load. Estimating cognitive load can help to design next generation adaptive cockpits with improved flight safety. [72] Eye tracking is also useful for detecting pilot fatigue. [73] [23]

Automotive applications Edit

In recent time, eye tracking technology is investigated in automotive domain in both passive and active ways. National Highway Traffic Safety Administration measured glance duration for undertaking secondary tasks while driving and used it to promote safety by discouraging the introduction of excessively distracting devices in vehicles [74] In addition to distraction detection, eye tracking is also used to interact with IVIS. [75] Though initial research [76] investigated the efficacy of eye tracking system for interaction with HDD (Head Down Display), it still required drivers to take their eyes off the road while performing a secondary task. Recent studies investigated eye gaze controlled interaction with HUD (Head Up Display) that eliminates eyes-off-road distraction. [77] Eye tracking is also used to monitor cognitive load of drivers to detect potential distraction. Though researchers [78] explored different methods to estimate cognitive load of drivers from different physiological parameters, usage of ocular parameters explored a new way to use the existing eye trackers to monitor cognitive load of drivers in addition to interaction with IVIS. [79] [80]

Entertainment applications Edit

The 2021 video game Before Your Eyes registers and reads the player's blinking, and uses it as the main way of interacting with the game. [81] [82]


Trend Trading with Relative Strength Index (RSI) Support and Resistance Levels

Learn the different RSI support and resistance levels to watch for during uptrends and downtrends. Then, use these RSI support and resistance levels to help determine the strength of the current trend. When the RSI breaks these support and resistance levels it often indicates a trend reversal is occurring.

The Relative Strength Index (RSI) is a technical analysis indicator that oscillates between 0 and 100. When the RSI is moving up the price gains are outpacing price losses over the look-back period, and when the RSI is moving down the price losses are outpacing gains over the look-back period. The look-back period is how many many price bars the indicator uses to make its current calculation. The typical setting is 14, meaning the indicator will look at gains and losses over the prior 14 price bars. Traders can use any setting they wish, though. Each new price bar produces a new calculation based on the prior 14 price bars. Thus, the RSI forms a continuous line over time.

When we look at the how the RSI behaves during a trend, we often find that it moves within a defined area for an uptrend and a different defined area for a downtrend. A deviation from this tendency can signal a change in trend. These levels or areas, discussed below, may vary slightly by market or asset.

Trend Trading with RSI

The first thing we need to know is that the RSI moves within support and resistance channels during price trends. The levels the RSI ranges between indicates the strength of the trend and the trend direction.

  • In an uptrend, the RSI range should stay above 30, and often hit 70 or higher.
  • In a downtrend, the RSI will generally stay below 70, and often hit 30 or lower.

This can let us know if a trend is reversing, as a drop below the 30 level on an RSI is rare in an uptrend. If the RSI drops below 30 during an uptrend, or fails to recover above 70, the uptrend could be in trouble.

These levels may vary slightly depending on the market or time frame you&rsquore trading, so look at a historical chart of whatever you are trading to see the RSI levels that are important for the trends in that asset or that time frame (weekly charts, hourly charts, etc.).

In the chart above, 30 acts as a support level for the uptrend, while it was breached for a day or two on a number of occasions the RSI quickly bounced and moved back up to the 70+ level, confirming the uptrend was still in place.

Below is an example of how the RSI acts in a downtrend. Notice how the price is continually reaching below 30 on the RSI (often hitting 20), and doesn&rsquot move above 70. Toward the right side of the chart, the RSI definitively breaks above 70 and reaches near 90. This ended up being a turning point for the stock as the price didn&rsquot reach the April low again. The RSI also helps confirm the ensuing uptrend. The moves up on the RSI often hit 70 or higher and moves down stay above 30.

The next sign of trouble in the stock didn&rsquot occur until years later. In mid-2015 the RSI drops below 30 and doesn&rsquot recover back above 70. A several month downtrend ensues. The RSI then spikes above 70 in April. This marks a potential transition back into an uptrend. The RSI swiftly drops back below 30, though, so we don&rsquot have confirmation that an uptrend has started yet. But, if we look at the price, notice it is barely making lower lows. The downtrend is losing steam, which is why the RSI was able to spike above 70. In August the RSI spikes above 70 again, and then manages to stay above 30 on the oscillations that follow. At this point, the price is also making higher swing highs and higher swing lows. The downtrend is over and the new uptrend is confirmed.

When the RSI moves above 70 and then quickly drops below 30 right after (or vice versa) you can be certain there are likely a lot of traders confused, because the price likely just had a big move up followed by a big move down. Such events often occur at trend transition points (uptrend to downtrend, or downtrend to uptrend) when emotions are high and prone to causing big swings in both directions.

The RSI bouncing between above 70 and below 30 could also signal the start of a big consolidation phase. We see this in the chart below. The RSI helped confirm both the uptrend and downtrend, but then notice how the up moves in the RSI become the same size as the downside RSI waves. The RSI is not showing a bias to toward higher levels or lower levels, it is just ranging&hellipand so is the price. If the RSI is oscillating an equal distance (above and below) 50, chances are the price is in a range, and looking at the price will confirm that.

On the right of the chart above, the most recent move was above 70, and the RSI hasn&rsquot dropped below 30. That favors an uptrend. A drop below 30 on the RSI would point toward a continued ranging environment or a downtrend. Also, whenever a big range or chart pattern develops, watch the price for a breakout or false breakout, as they also provide trading opportunities and analytical insight.

How This Can Actually Help With Your Trading

Trend trading with RSI support and resistance levels can help confirm trends and isolate when the market is shifting direction. That is all well and good, but it is not a crystal ball and doesn&rsquot tell you when to enter and exit trades. For example, you wouldn&rsquot want to trade off RSI support and resistance levels alone, even though just looking at the RSI levels can provide us with a good indication of when the trend is healthy and when it may be reversing.

Using the RSI in this way is only a trend confirmation tool. For example, assume you have a trend trading strategy that just gave you a buy signal. Since you are a trend trader, you want to only be buying if you have a healthy uptrend. Pull up a chart of the asset you are considering a trade in and look at the RSI levels. If the RSI is staying above 30 and routinely reaching above 70, that&rsquos a positive sign for the uptrend. You will likely want to proceed with acting on the buy signal produced by your strategy. If the RSI is dipping below 30 and not reaching 70 that isn&rsquot a strong uptrend. You will probably want to skip acting on that buy signal produced by your strategy.

Also, if an asset is in an uptrend but then the RSI drops below 30, or is in a downtrend and then rallies above 70, that could be the start of a reversal. These are opportunities that may benefit from a reversal strategy. We don&rsquot take trades based on the RSI hitting these levels, but these changes in RSI levels can alert us to potential reversal oportunidades. The RSI is letting us know a reversal may be taking shape. The next step is to watch the price action for an entry. To see what to watch for, read Strong Trend Reversal Strategy.

Don&rsquot buy simply because the RSI is above 30 and regularly moving above 70. That just tells us the uptrend is likely in decent shape. We still need a strategy that tells us precisely when to get into trades, and when to get out. The same goes for shorting during a downtrend. These RSI support and resistance levels are just a confirmation tool, and not trade signals.

When the RSI is whipsawing between 70 and 30, or has equal oscillations on either side of 50, the price is likely in a big consolidation/ranging phase. In this case, trend trading strategies may not be as effective. Utilize range trading strategies, or look at the bigger picture and implement a front-running strategy. A front-running strategy takes advantage of the size of the range and the breakout that will inevitably occur down the road.

Final Word on Using RSI Support and Resistance Levels

I rarely use RSI support and resistance levels anymore. Indicators are just interpretations of price data, so often the price itself will tell you all you need to know about which direction to trade in, and when to step aside when the trend is unclear. That said, when I was learning how to read price action,I did find the RSI support and resistance levels useful. I still do refer to them on occasion.

The RSI may help some traders spot trends and reversals&mdashjust like they used to help me &ndashand can be used as a confirmation tool. During an uptrend on the daily chart, the RSI of the asset should be staying above 30 and regularly moving above 70. When this is occurring, the uptrend is likely in decent shape and buy signals based on your strategies can be taken.

During a downtrend, the RSI will often move below 30 and stay below 70. When this is occurring, avoid long trades and consider taking short trades based on your strategies.

Watch for deviations to indicate trend changes. The RSI moving above 70 in a downtrend could signal a reversal into an uptrend, for example, especially if the RSI stays above 30 on the next wave down.

I have not found this RSI technique particularly useful for day trading. While it may confirm trends and reversals, intra-day trends don&rsquot often last long enough for the indicator to be of much value.

On weekly charts, this confirmation method can be quite effective. Look at a historical chart of the asset to see which RSI levels are important for marking uptrends and downtrends.


Power consumption and battery life will of course vary based on the load that the hub is driving. Philo has an extensive analysis for motor power consumption, so I'll just look at what the hub itself consumes while running a program to come up with a baseline battery life estimate.

I've uploaded a test Python program to my hub that gently blinks a heartbeat LED:

In order to measure the current draw, I first wired up the battery to the hub with the battery outside the hub:

I then connected a basic multimeter up in series with the hub as a current sensor:

We can see that the Hub with the simple program running consumes about 150mA of current. Assuming ideal usage of the included 2100mAh battery, the hub should be able to run for approximately 2100mAh / 150mA = 14 hours while not driving any peripherals.

Peripherals such as motors (and even the LED display) quickly dwarf the power consumption of the hub itself, but under normal usage we should expect to see several hours of battery life.


What is sustained attention?

Sustained attention comes into play during many of your daily activities. It’s important for processes related to vigilance or supervision. In order for vigilance to be effective, you have to maintain your attention, which requires a certain level of activation.

Sustained attention also plays a role in learning-related processes. Students in a classroom have to try pretty hard to pay attention to what the teacher is saying. Sometimes, sustained attention mixes with selective attention. In other words, not only do you have to pay attention, but you also have to stay focused on a particular thing while you filter out other distractions.

Sustained attention comes into play when you trigger mechanisms and processes through which your body can stay focused and alert to particular stimuli during relatively long periods of time.

“You were not formed to live like brutes but to follow virtue and knowledge.”

-Dante Alighieri-


Conteúdo

The neurotransmitter most often associated with EPSPs is the amino acid glutamate, and is the main excitatory neurotransmitter in the central nervous system of vertebrates. [2] Its ubiquity at excitatory synapses has led to it being called a excitatory neurotransmitter. In some invertebrates, glutamate is the main excitatory transmitter at the neuromuscular junction. [3] [4] In the neuromuscular junction of vertebrates, EPP (end-plate potentials) are mediated by the neurotransmitter acetylcholine, which (along with glutamate) is one of the primary transmitters in the central nervous system of invertebrates. [5] At the same time, GABA is the most common neurotransmitter associated with IPSPs in the brain. However, classifying neurotransmitters as such is technically incorrect, as there are several other synaptic factors that help determine a neurotransmitter's excitatory or inhibitory effects.

The release of neurotransmitter vesicles from the presynaptic cell is probabilistic. In fact, even without stimulation of the presynaptic cell, a single vesicle will occasionally be released into the synapse, generating miniature EPSPs (mEPSPs). Bernard Katz pioneered the study of these mEPSPs at the neuromuscular junction (often called miniature end-plate potentials [6] ) in 1951, revealing the quantal nature of synaptic transmission. Quantal size can then be defined as the synaptic response to the release of neurotransmitter from a single vesicle, while quantal content is the number of effective vesicles released in response to a nerve impulse. [ citação necessária ] Quantal analysis refers to the methods used to deduce, for a particular synapse, how many quanta of transmitter are released and what the average effect of each quantum is on the target cell, measured in terms of amount of ions flowing (charge) or change in the membrane potential. [7]

EPSPs are usually recorded using intracellular electrodes. The extracellular signal from a single neuron is extremely small and thus next to impossible to record in the human brain. However, in some areas of the brain, such as the hippocampus, neurons are arranged in such a way that they all receive synaptic inputs in the same area. Because these neurons are in the same orientation, the extracellular signals from synaptic excitation don't cancel out, but rather add up to give a signal that can easily be recorded with a field electrode. This extracellular signal recorded from a population of neurons is the field potential. In studies of hippocampal long-term potentiation (LTP), figures are often given showing the field EPSP (fEPSP) in stratum radiatum of CA1 in response to Schaffer collateral stimulation. This is the signal seen by an extracellular electrode placed in the layer of apical dendrites of CA1 pyramidal neurons. [8] The Schaffer collaterals make excitatory synapses onto these dendrites, and so when they are activated, there is a current sink in stratum radiatum: the field EPSP. The voltage deflection recorded during a field EPSP is negative-going, while an intracellularly recorded EPSP is positive-going. This difference is due to the relative flow of ions (primarily the sodium ion) into the cell, which, in the case of the field EPSP is away from the electrode, while for an intracellular EPSPs it is towards the electrode. After a field EPSP, the extracellular electrode may record another change in electrical potential named the population spike which corresponds to the population of cells firing action potentials (spiking). In other regions than CA1 of the hippocampus, the field EPSP may be far more complex and harder to interpret as the source and sinks are far less defined. In regions such as the striatum, neurotransmitters such as dopamine, acetylcholine, GABA and others may also be released and further complicate the interpretation.


How the brain remembers fearful experiences

Understanding how the brain remembers can one day shed light on what went wrong when memory fails, such as it occurs in Alzheimer's disease. Researchers at Baylor College of Medicine and Rice University reveal for the first time the specific patterns of electrical activity in rat brains that are associated with specific memories, in this case a fearful experience. They discovered that before rats avoid a place in which they had a fearful experience, the brain recalled memories of the physical location where the experience occurred. The results appear in Nature Neuroscience.

"We recall memories all the time," said senior author Dr. Daoyun Ji, associate professor of molecular and cellular biology at Baylor. "For example, I can recall the route I take from home to work every morning, but what are the brain signals at this moment when I hold this memory in my mind?"

Studying the workings of the brain in people is difficult, so scientists have turned to the laboratory rat. They have learned that when the animal is in a particular place, neurons in the hippocampus, appropriately called place cells, generate pulses of activity.

"A number of place cells generates electrical activity called a 'spiking pattern,'" Ji said. "When the rat is in a certain place, a group of neurons generates a specific pattern of spikes and when it moves to a different place, a different group of neurons generates another pattern of spikes. The patterns are very distinct. We can predict where the animal is by looking at its pattern of brain activity."

But, are these spiking patterns involved in memory?

How to know what a rat is thinking

"Our laboratory rats cannot tell us what memory they are recalling at any particular time," Ji said. "To overcome that, we designed an experiment that would allow us to know what was going on in the animal's brain right before a certain event."

In the experiment, conducted by first author Chun-Ting Wu, graduate researcher at the Ji lab, a rat walked along a track, back and forth. After a period of rest, the rat walked the same track again, but when the animal approached the end of the track, it received a mild shock. After it rested again, the rat was placed back on the track. This time, however, when it approached the end of the track where it had received the mild shock before, the rat stopped and turned around, avoiding crossing the fearful path.

"Before a rat walked the tracks the first time, we inserted tiny probes into its hippocampus to record the electrical signals generated by groups of active neurons," Ji said. "By recording these brain signals while the animal walked the track for the first time we could examine the patterns that emerged in its brain -- we could see what patterns were associated with each location on the track, including the location where the animal later got shocked."

"Because the rat turns around and avoids stepping on the end of the track after the shocks, we can reasonably assume that the animal is thinking about the place where it got shocked at the precise moment that it stops walking and turns away," Ji said. "Our observations confirmed this idea."

When the researchers, in collaboration with co-author Dr. Caleb Kemere at Rice University, looked at the brain activity in place neurons at this moment, they found that the spiking patterns corresponding to the location in which the rat had received the shock re-emerged, even though this time the animal was only stopping and thinking about the location.

"Interestingly, from the brain activity we can tell that the animal was 'mentally traveling' from its current location to the shock place. These patterns corresponding to the shock place re-emerged right at the moment when a specific memory is remembered," Ji said.

Future directions

The next goal of the researchers is to investigate whether the spiking pattern they identified is absolutely required for the animals to behave the way they did.

"If we disrupt the pattern, will the animal still avoid stepping into the zone it had learned to avoid?" Ji said. "We are also interested in determining how the spiking patterns of place neurons in the hippocampus can be used by other parts of the brain, such as those involved in making decisions."

Ji and his colleagues are also planning on exploring what role spiking patterns in the hippocampus might play in diseases that involve memory loss, such as Alzheimer's disease.

"We want to determine whether this kind of mechanism is altered in animal models of Alzheimer's disease. Some evidence shows that it is not that the animals don't have a memory, but that somehow they cannot recall it. Using our system to read spiking patterns in the brains of animal models of the disease, we hope to determine whether a specific spiking pattern exists during memory recall. If not, we will explore the possibility that damaged brain circuits are preventing the animal from recalling the memory and look at ways to allow the animal to recall the specific activity patterns, the memory, again."


Assista o vídeo: Nowe historyczne szczyty na giełdach, na jak długo? (Agosto 2022).