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Qual é a frequência geral (ou faixa de frequências) de “faíscas” no cérebro humano por minuto e em que locais?

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Quantas faíscas elétricas ocorrem no cérebro, em média, por minuto e em que estruturas elas ocorrem? Para o número "quantos", eu ficaria feliz em ter variações aqui de estados relaxados a excitados.

Já ouvi estimativas na casa dos milhares a bilhões. Além disso, ouvi alguma postulação de que faíscas realmente ocorrem na fenda sináptica por meio da ionização que é criada neste espaço - por exemplo, a ionização cria um canal direcionado para a canalização de faíscas elétricas. Eu percebo que se acredita que os impulsos elétricos viajam pelos axônios, mas parece que realmente há um ponto de verdadeira centelha quando as lacunas são encontradas e eu gostaria de ver alguns esclarecimentos e pesquisas sobre isso, se possível.


Resultados

Estudos anteriores de atividade de ondas lentas em humanos (Achermann e Borbely, 1997 Massimini et al., 2004, 2005, 2007 Molle et al., 2004 Marshall et al., 2006) foram limitados a gravações de macroeletrodos que sobrepõem a atividade de vários centímetros quadrados do córtex. Essas gravações são ambíguas quanto aos circuitos envolvidos, não são sensíveis ao disparo neuronal e não distinguem entre os mecanismos excitatórios e inibitórios. Usamos gravações de matriz de microeletrodo multicanal laminar (Ulbert et al., 2001uma, b, 2004uma, b Wang et al., 2005 Halgren et al., 2006 Knake et al., 2007 Fabo et al., Dinheiro de 2008 et al., Steinvorth 2009 et al., 2009 Wittner et al., 2009) para estimar o disparo neuronal e as correntes sinápticas / transmembrana em diferentes camadas corticais. Como as populações de neurônios corticais e as entradas sinápticas são organizadas em camadas distintas, essas gravações nos permitiram resolver os geradores corticais subjacentes à atividade de ondas lentas em humanos.

Características gerais da atividade humana de ondas lentas

Eletrodos de faixa subdural clínica e grade e matrizes de microeletrodos multicanal foram implantados nos córtices frontal e parietal dos pacientes (n& # x02009 = & # x020095) com epilepsia intratável (Fig. 1) para identificar o foco da crise e o córtex eloquente antes da terapia cirúrgica. O foco acabou sendo localizado no lobo frontal em quatro pacientes e no lobo temporal em um. A histologia da trilha de penetração do arranjo de microeletrodos foi recuperada em dois pacientes e mostrou laminarização intacta (Fig. 2 A) e interneurônios, células piramidais e glia bem preservados (Fig. 2 B & # x02013D), indicando que não há epilepsia discernível ou danos relacionados ao implante do córtex examinado. Nenhum dos pacientes apresentou achados patológicos de ressonância magnética pré-operatórios na vizinhança de 1 & # x020132 & # x02009cm do local de implantação da matriz de microeletrodos.

A detecção automática do ciclo de atividade de ondas lentas foi baseada nas informações de amplitude e fase usando um gradiente LFP (Fig. 4 A) e ECoG (Fig. 4 B) registrados durante o sono de ondas lentas (consulte também as Figuras 1 e 2 suplementares). Em média, 20 ciclos de atividade de onda lenta (média & # x02009 = & # x0200920 1 / min, intervalo & # x02009 = & # x0200912 & # x0201326 1 / min, SD & # x02009 = & # x020097 1 / min) foram detectados por minuto (complementar Figs 3 e 4). A duração do ciclo atingiu o pico em média em 0,8 & # x02009s (média & # x02009 = & # x020090.8 & # x02009s, intervalo & # x02009 = & # x020090.6 & # x020131.4 & # x02009s, SD & # x02009 = & # x020090.3 & # x02009s ) (Fig. 3 D). O intervalo de interdetecção (Fig. 3 B) atingiu o pico em média em 1,1 & # x02009s (média & # x02009 = & # x020091.1 & # x02009s, intervalo & # x02009 = & # x020090.8 & # x020131.2 & # x02009s, SD & # x02009 = & # x020090.4 & # x02009s), todos comparáveis ​​a indivíduos saudáveis ​​(Massimini et al., 2004). Gradiente LFP (Fig. 3 A e C) e ECoG (não mostrado) espectro de potência de transformação rápida de Fourier e autocorrelação (Fig. 3 A e B, Fig. 5G e H suplementar) também corresponderam bem ao humano anterior (Achermann e Borbely, 1997 ) e animal (Isomura et al., 2006), indicando a identificação correta do ciclo de atividade de onda lenta e a produção de atividade de onda lenta relativamente normal.

O gradiente LFP registrado na camada II (Fig. 4 A) se assemelhava muito ao ECoG registrado localmente (Fig. 4 B), com Pearson r& # x02009 & # x0003e & # x020090.9 (P& # x02009 & # x0003c & # x020090.01) em todos os pacientes (Fig. 1 suplementar). Médias bloqueadas por tempo para o pico da meia onda positiva de superfície (estado para cima) mostraram gradiente LFP e formas de onda ECoG semelhantes, independentemente se o bloqueio de tempo foi baseado no gradiente LFP ou ECoG (Fig. 5 A, traços vermelhos e verdes). Tanto o gradiente LFP quanto o ECoG (Figs 4 C e D e & # x200B e 5A, 5 A, Fig. 5A suplementar) mostraram aumentos espectrais de banda larga (10 & # x02013200 & # x02009Hz) durante os estados para cima e diminuições durante os estados para baixo.

Distribuição laminar da atividade de ondas lentas

Para estimar a contribuição laminar de várias atividades, os canais da matriz de microeletrodos foram designados em seis camadas putativas (I & # x02013VI) com base nos achados histológicos (Fig. 2 A) quando disponíveis e profundidade cortical quando não. Esta análise revelou uma concentração substancial do poder de transformação rápida de Fourier do gradiente LFP de banda de 0,3 & # x020133 & # x02009Hz dentro das camadas I & # x02013III (Fig. 5 B, Fig. 5B suplementar) em cada paciente, indicando forte atividade supragranular sináptica / transmembrana. As semelhanças de forma de atividade de onda lenta entre os contatos de eletrodo foram significativamente maiores nas camadas supragranular versus infragranular em cada paciente (0,634 versus 0,423, coerência par a par da média geral, Kruskal & # x02013 ANOVA de Wallis, P& # x02009 & # x0003c & # x020090.01) (Fig. 5 C, Fig. 5C suplementar), enquanto os perfis de autocorrelação revelaram um ritmo supragranular mais precisamente estimulado (Fig. 5 D, Fig. 5D suplementar) em cada paciente.

Várias medições, tanto em pacientes individuais (Fig. 6 A & # x02013D) e em grandes médias (Fig. 6 E & # x02013H), refletindo diferentes aspectos da população sináptica / transmembrana e atividade de disparo, foram máximas nas camadas supragranulares (para análise estatística detalhada , consulte a Fig. 9 complementar) no pico do estado superior. Perfis normalizados de grande média de profundidade de gradiente LFP (Figs 6 E e & # x200B e 8B) 8B) foram marcados por deflexões máximas positivas nas camadas I & # x02013III, invertendo nas camadas V e VI em uma pequena negatividade. A atividade de múltiplas unidades também foi máxima na camada III (Figs 6 F e & # x200B e 8D). 8 D). O perfil de profundidade de CSD no pico do estado ascendente de atividade de onda lenta mostrou uma fonte máxima (corrente de saída) na camada I e afundamento máximo (corrente de entrada) nas camadas II e III, e apenas deflexões de CSD muito pequenas foram observadas infragranularmente (Figs. 6 G e 8C). Em contraste, o perfil de profundidade de CSD de uma população de picos interictais detectados manualmente e bloqueados para o gradiente LFP positivo da superfície (da mesma forma como no caso do estado para cima) eram marcadamente diferentes, exibindo um grande sumidouro & # x02013 par de fonte nas camadas infragranulares (Fig. 11 suplementar). Aumentos significativos [análise de bootstrap (Delorme e Makeig, 2004), P& # x02009 & # x0003c & # x020090.01] na potência espectral do gradiente LFP foram detectados em todas as camadas nas frequências de 10 & # x02013100 & # x02009Hz durante os estados up (Fig. 6 D). A potência gama do gradiente LFP e CSD foi máxima na camada III (Figs 6 H, & # x200B H, 8E 8 E e F). Médias separadas de diferentes comprimentos de ciclo de atividade de onda lenta correspondentes a frequências de oscilação apropriadas (0,6 & # x020130,8 & # x02009Hz, 0,8 & # x020131 & # x02009Hz, 1 & # x020131,3 & # x02009Hz e 1,3 & # x020132 & # x02009Hz) também produziram qualitativamente semelhantes Gradiente LFP, gradiente LFP espectral, atividade de múltiplas unidades e distribuição de CSD (Fig. 7, Fig. 6 suplementar). Não encontramos diferenças estatisticamente significativas em quaisquer camadas (ANOVA, Tukey & # x02019s diferença honestamente significativa post hoc teste, P& # x02009 & # x0003e & # x020090.3) no CSD ou atividade de múltiplas unidades no pico do estado para cima entre qualquer uma das quatro bandas de frequência indicando mecanismos geradores corticais semelhantes acima (até 2 & # x02009Hz) e abaixo de 1 & # x02009Hz (até 0,6 & # x02009Hz).

Perfis de profundidade em diferentes frequências de atividade de ondas lentas. Médias bloqueadas para cima do gradiente LFP (LFPg), espectrograma de gradiente LFP (SPC), atividade de várias unidades e CSD no paciente 3 em quatro diferentes frequências de atividade de onda lenta. As frequências 1.3 & # x020132 & # x02009Hz, correspondem a um comprimento de ciclo de: 500 & # x02013750 & # x02009ms 1 & # x020131.3 & # x02009Hz para 750 & # x020131000 & # x02009ms 0,8 & # x020131 & # x02009Hz a 1000 & # x020131250 & # x02009ms e 0,6 & # x020130 .8 & # x02009Hz a 1250 & # x020131500 & # x02009ms. Os algarismos romanos marcam as camadas corticais putativas. As calibrações de cores estão na parte inferior. O coletor de CSD é representado em vermelho, a origem em azul. Cada janela do espectrograma mostra o conteúdo espectral (z-eixo, código de cores) versus tempo (x-axis) de um canal gradiente LFP representativo de uma determinada camada de 1 a 100 & # x02009Hz (y-axis), as medidas são expressas em dB em relação a uma linha de base distante (& # x020132500 a & # x020131500 & # x02009ms).

Perfis de profundidade de densidade de células imunopositivas de calretinina (Fig. 8 A) foram calculados em dois pacientes e correlacionados com o perfil de profundidade no pico de estado superior do gradiente LFP, CSD, atividade de múltiplas unidades, gradiente LFP e potência gama CSD (Fig. 8 B & # x02013F). A densidade de células imunopositivas de calretinina entre os Pacientes 4 e 5 mostrou alta similaridade (r& # x02009 = & # x020090.95, P& # x02009 & # x0003c & # x020090.01). A correlação positiva mais alta foi encontrada entre a densidade de células imunopositivas à calretinina e o poder gama do CSD (r& # x02009 = & # x020090.85, P& # x02009 & # x0003c & # x020090.01).

Tempo de atividade de várias unidades no início do estado ativo

Os cursos de tempo da atividade de várias unidades foram examinados para determinar se uma camada pode liderar outras. Foi mostrado em fatias de furão (Sanchez-Vives e McCormick, 2000) que a atividade de múltiplas unidades da camada V & # x02019s conduziu consistentemente as camadas II e III por uma média de mais de 100 & # x02009ms. Em nosso estudo, as médias de pico bloqueado de atividade de múltiplas unidades associadas ao estado superior não indicaram nenhuma diferença de tempo evidente em qualquer um dos pacientes, entre as camadas III e V, independentemente de se o alinhamento do pico foi baseado na atividade da camada III ou da camada V ( Fig. 9 A e B, Fig. 5E e F suplementares).

Sincronização da atividade de várias unidades relacionada ao estado ativo em camadas diferentes. (UMA e B) Simultaneidade de resposta de atividade de múltiplas unidades nas camadas supra e infragranulares do Paciente 4. Atividade de múltiplas unidades das camadas III (traço vermelho) e V (azul) são mostradas quando alinhadas e calculadas em média na unidade múltipla associada ao estado superior pico de atividade detectado em (UMA) camada III e (B) na camada V. Não há retardo de atividade de múltiplas unidades visível entre as camadas III e V, independentemente de qual camada é usada para bloqueio de tempo. (C) Latências de pico de correlação cruzada de atividades de múltiplas unidades (x-eixo versus y-eixo) entre cada par de canais no Paciente 1. Latências positivas (vermelho) indicam que x canal lidera y canal, enquanto latências negativas (azul) representam atraso. (D) Histograma de valores iniciais e atrasados ​​de (C). (E e F) Porcentagem de um determinado canal de atividade de múltiplas unidades mostrando os primeiros disparos no início do estado superior, dados representativos dos Pacientes 1 e 3.

Para caracterizar o tempo de atividade de várias unidades entre camadas diferentes, foi correlacionado (limite de 3 SD, tamanho de compartimento de 10 e # x02009ms) entre cada par de canais, dentro de 200 e # x02009ms de cada início de estado ativo. De acordo com estudos com animais (Sakata e Harris, 2009 Chauvette et al., 2010), mapas de atraso e histogramas (Fig. 9 C e D) indicaram uma curta diferença de tempo de atividade de várias unidades interlaminar no início do estado superior a maioria dos atrasos estavam dentro do bin & # x02009 & # x000b1 & # x0200910 & # x02009ms. Também calculamos com que frequência (em porcentagem de todas as varreduras) qualquer canal de atividade de várias unidades mostra o primeiro disparo no início do estado superior. Em todos os pacientes (onde a atividade de várias unidades estava disponível), o disparo inicial foi distribuído de maneira bastante uniforme nas profundidades corticais. Ao contrário de um furão em vitro estudo (Sanchez-Vives e McCormick, 2000), não encontramos evidências de longos (& # x0223c100 & # x02009ms) tempos de avanço ou atraso entre as diferentes camadas (Fig. 9 E e F).

Correlatos de unidade única de oscilação lenta

As gravações de três pacientes produziram atividade de unidade única de boa qualidade (Fig. 7 suplementar) (Fig. 10). Épocas (& # x0223c1000 & # x02009s) mostrando as maiores frequências de detecção de atividade de onda lenta foram selecionadas para análise a partir do primeiro ciclo de sono. No geral, 33 unidades únicas foram agrupadas (9, 12 e 12 dos Pacientes 1, 4 e 5) com taxa média de disparo de 0,66 & # x02009Hz (faixa & # x02009 = & # x020090.12 & # x020132.0 & # x02009Hz, SD & # x02009 = & # x020090.48) e frequência média de burst de 3,1 1 / min (faixa & # x02009 = & # x020090 & # x0201314 1 / min, SD & # x02009 = & # x020093.6). Tanto a taxa média de disparo quanto a taxa de explosão espontânea estavam bem abaixo do limite epiléptico relatado encontrado nas estruturas corticais e do hipocampo (Staba et al., 2002uma).

Quase todas as células (31 de 33) mostraram spiking significativamente não uniforme (Fig. 10 A e C, Suplementar Fig. 7D e E) ao longo do ciclo de atividade de onda lenta (teste de Rayleigh, P& # x02009 & # x0003c & # x020090.01), com uma média de taxa de disparo de estado máximo de 1,63 & # x02009Hz (intervalo & # x02009 = & # x020090.45 & # x020134.6 & # x02009Hz, SD & # x02009 = & # x020090. 96). Não encontramos diferenças significativas entre os pacientes nas taxas de disparo médias (Kruskal & # x02013 ANOVA de Wallis, P& # x02009 & # x0003e & # x020090.2), indicando distribuição homogênea. Embora as taxas de disparo médias agrupadas por camadas supra versus infragranulares não mostraram diferenças significativas (P& # x02009 & # x0003e & # x020090.1), as taxas de disparo supragranular de pico foram significativamente maiores (2,2 & # x02009Hz versus 1,2 & # x02009Hz, Kruskal-Wallis ANOVA, P& # x02009 & # x0003c & # x020090.01) do que a mesma medida para camadas infragranulares. Encontramos a proporção de células de disparo e a taxa com que disparam em qualquer estado ativo (Fig. 10 D & # x02013F, Fig. 8 suplementar) notavelmente baixa. Em média, apenas 27% das células agrupadas estavam ativas (disparando pelo menos um pico) durante qualquer estado de ativação (20%, 25% e 36% em cada paciente). Assim, um neurônio médio disparou em cada terceiro ou quinto estado ativo. Além disso, em média, cada neurônio disparou apenas 0,32 picos por up-state (0,44, 0,2 e 0,32 em cada paciente). Como um exemplo, dos 12 neurônios agrupados no Paciente 4, o número mais provável de células ativas em um determinado estado foi 2 (Fig. 10 F, ver também Suplementar Fig. 8C e F), e o número mais provável de picos gerais, as 12 células disparadas dentro de um determinado estado ativo também foram 2 (Fig. 10 E, ver também Fig. 8B e E Suplementar).


3. RESULTADOS

3.1 Três estados LFP distintos do hipocampo sob isoflurano

3.1.1 Diferenças na potência dependente da frequência e conectividade funcional

Para comparar quantitativamente os três estados LFP distintos do hipocampo (Figura 1a), combinamos os dados de linha de base (ou seja, os dados registrados antes de qualquer infusão de droga) de todos os grupos de infusão. Durante o período da linha de base, todos os ratos mostraram os estados de explosão e supressão, mas nem todos os ratos mostraram um estado contínuo, resultando em um tamanho de amostra de n = 13 ratos para o estado de explosão e supressão e de n = 9 ratos para o estado contínuo (Figura 3).

Os três estados LFP diferiam substancialmente em relação à potência bruta geral e em relação à potência relativa em frequências diferentes (Figura 4). A potência bruta geral no estado de explosão foi significativamente e substancialmente maior do que na supressão (nível de cluster p = 0,000999, corrigido para cluster de comparações múltiplas abrangendo todas as frequências, ou seja, 1-39 Hz) e estados contínuos (p = 0,005, cluster incluindo 1–22,5 Hz). Supressão e estados contínuos não diferiram significativamente (p & gt .05) indicando potência geral semelhante, embora em frequências mais baixas a potência tendesse a ser um pouco mais alta no estado contínuo em comparação com o estado de supressão (Figura 4a). Com relação à potência relativa em diferentes frequências, o estado de burst mostrou uma proporção maior de potência dentro de delta / baixo theta do que os outros dois estados e tendeu a mostrar uma proporção mais baixa de potência em frequências altas de cerca de 20 a 40 Hz do que tanto a supressão e estados contínuos, que foram caracterizados por "saliências" de gama conspícuas nos espectros de potência normalizados nesta faixa de frequência (Figura 4b). Para a comparação entre os estados burst e contínuo, um cluster significativo foi encontrado em 3,5-10 Hz (p = 0,024), e entre os estados de explosão e supressão, um agrupamento significativo foi encontrado em 4-14 Hz (p = 0,009). As diferenças numéricas nas frequências mais altas não alcançaram significância estatística: nem para as comparações de estados contínuos e burst (p = .16) nem estados de supressão e estouro (p = .10).

Com relação à conectividade, calculamos uma medida agregada de bloqueio de fase entre todos os pares de eletrodos espalhados pelo hipocampo temporal ao intermediário (consulte a Seção 2). Para excluir qualquer contaminação por condução de volume, apenas a parte imaginária das PLVs foi usada e submetida a um SVD, do qual relatamos os dois primeiros valores diagonais (Eigen-). Em toda a faixa de frequência examinada (0,7 a 40 Hz), o estado de burst apresentou conectividade geralmente mais baixa do que os estados de supressão e contínuo, que mostraram conectividade muito semelhante (Figura 4c). Um cluster significativo foi encontrado para a comparação entre os estados de burst e contínuo em 1,5-9 Hz (p = 0,018), e dois clusters significativos para a comparação entre os estados de explosão e supressão: um cluster em 2,5–13 Hz (p = 0,019) e outro cluster em 17-38 Hz (p = 0,005). Em todos esses clusters, a conectividade foi reduzida no estado de burst, em comparação com o estado contínuo e o estado de supressão.

No geral, em termos de potência total, potência relativa em diferentes frequências e conectividade funcional, o estado de explosão do LFP hipocampal difere marcadamente da supressão e dos estados contínuos, enquanto os dois últimos estados mostram características semelhantes nesses parâmetros.

3.1.2 Diferenças no MUA associado

No início do estudo, alguns dos parâmetros MUA diferiram entre os estados (Tabela 1), consistente com a impressão com base na inspeção visual dos registros do hipocampo (Figura 1a). A análise combinada explicada nos métodos revelou que os estados diferiam significativamente em relação à taxa de disparo geral (picos por segundo) (F[2,180] = 3.37, p = 0,037), com a taxa de disparo no estado de estouro sendo maior ou tendendo a ser maior, respectivamente, do que no estado de supressão (p = .02) e estado contínuo (p = 0,058), que não diferiu (p = 0,904). Os estados também diferiram significativamente em relação aos picos de porcentagem na explosão (F[2,177] = 9.44, p & lt .0001), com estados de burst e contínuo, que não diferiram significativamente (p = .108), mostrando uma porcentagem maior de picos em rajadas do que o estado de supressão (p = 0,002 e p & lt .0001, respectivamente). Os estados não diferiram significativamente em relação a rajadas por minuto (F[2,177] = 0.95, p = .383) ou duração de burst (F[2,172] = 1.19, p = 0,307). No geral, esta comparação quantitativa dos parâmetros do MUA é consistente com a impressão baseada na inspeção visual dos dados do MUA nos três estados (Figura 1a) de que a atividade do MUA é “suprimida” no estado de supressão em comparação com o estado de burst e contínuo. Deve-se notar que, embora essas diferenças tenham sido sugeridas pela inspeção visual da maioria das gravações, elas nem sempre foram aparentes, mesmo em gravações de eletrodos diferentes no mesmo rato. Por exemplo, na Figura 1a os estados de ruptura e supressão mostram claramente um MUA mais alto no Canal 1, enquanto no Canal 2, que mostra uma taxa de disparo geral mais alta, os estados exibem MUA semelhante, possivelmente refletindo um efeito de teto.

Bursts por minuto % picos na explosão Duração média do burst Picos por segundo
Contínuo 441.50 ± 65.95 35.10 ± 2.22* 2 0.0094 ± 0.00025 21.29 ± 5.12
Supressão 325.85 ± 47.75 20.26 ± 1.96 * 1, * 2 0.0088 ± 0.00039 24.06 ± 3.16* 1
Explodido 380.32 ± 44.03 29.26 ± 2.14* 1 0.0093 ± 0.00041 65.33 ± 18.86* 1
  • Observação: Média ± SEM. * indica diferença significativa entre os estados (p & lt .05), com o número indicando o par de estados que diferem.

3.2 A desinibição neural do hipocampo não afetou a expressão dos três estados LFP do hipocampo

Durante o período pós-infusão, o tempo cumulativo gasto nos diferentes estados LFP foi semelhante em ratos infundidos com picrotoxina e solução salina (Figura 5). Amostra independente t-testes revelaram que não houve diferença significativa entre os grupos de picrotoxina e solução salina no tempo total gasto em qualquer um dos três estados LFP (estado contínuo, t(7) & lt 1 supressão e estado de estouro: t(11) & lt 1).

3.3 A desinibição neural do hipocampo causou efeitos dependentes do estado e da frequência na potência LFP do hipocampo e na conectividade funcional

As infusões de picrotoxina hipocampal, em comparação com solução salina, tendem a aumentar a potência nas frequências mais baixas (& lt20 Hz) e a diminuir a potência nas frequências mais altas (& gt20 Hz), em ambos os estados de explosão e supressão, embora tenham efeito mínimo no estado contínuo (Figura 6a, c, e). No entanto, apenas o aumento induzido pela picrotoxina na potência em 6–18 Hz no estado de explosão atingiu significância estatística (p = 0,017). No estado contínuo, a potência foi numericamente maior durante o período pós-infusão, em comparação com a linha de base pré-infusão, independentemente da infusão, conforme indicado por uma diferença positiva na potência da razão logarítmica, especialmente em frequências mais baixas, o que indica “linha de base deriva." Não houve diferença entre os grupos de drogas neste estado (sem clusters Figura 6a).

A picrotoxina hipocampal tendeu a diminuir a conectividade funcional (conforme refletido por PLVs) em frequências mais altas nos estados de explosão e supressão e em frequências mais baixas no estado contínuo (Figura 6b, d, f). No entanto, as diminuições induzidas por picrotoxina na conectividade alcançaram significância estatística apenas no estado de burst, em um cluster de alta frequência variando de 29,5 a 33 Hz (p = 0,049), mas não houve diminuição significativa induzida por picrotoxina na conectividade durante o estado de supressão (sem clusters). A diminuição visualmente aparente no estado contínuo (em frequências mais baixas) também não atingiu significância estatística, embora tenha havido uma tendência em um agrupamento de 6 a 7 Hz (p = .065).

3.4 Dependência de estado de disparos de explosão multi-unidades aumentados causados ​​pela desinibição neural do hipocampo

Primeiro, replicamos os aumentos induzidos pela picrotoxina nos parâmetros de burst, incluindo bursts por minuto, porcentagem de spikes em bursts e duração de burst, conforme calculado pelo software Neuroexplorer e originalmente relatado por McGarrity et al. (2017), usando um código MATLAB que poderia ser executado com os dados separados por estado LFP segmentados (Figura 7a-c), os dados originais do Neuroexplorer para ratos que foram excluídos da análise LFP (ver Seção 2.1) foram inseridos diretamente no MATLAB para completar o conjunto de dados para comparação de análises (ou seja, n = 8 ratos no grupo da picrotoxina e n = 7 ratos no grupo de solução salina). Em seguida, traçamos o curso de tempo dos parâmetros de explosão de várias unidades após infusões de picrotoxina e solução salina separadamente para os três diferentes estados de LFP, usando os dados de várias unidades separados por estado (Figura 7d-l) (com tamanhos de amostra para os diferentes 5-min caixas indicadas na Figura 3). A inspeção visual desses gráficos indica que, numericamente, o aumento induzido pela picrotoxina de rajadas por minuto parece ser mais fraco durante o estado LFP contínuo (Figura 7d-f) em comparação com o estado de rajada (Figura 7g – i) e estado de supressão (Figura 7j – l). A fim de examinar diretamente a dependência do estado LFP dos efeitos da picrotoxina, agrupamos os valores pós-infusão desconstruídos pelo tempo dos três parâmetros de burst multi-unidade, subtração normalizada para a linha de base, e os separamos por grupo de infusão e estado LFP (Figura 7m – o). A ANOVA desses valores, usando o estado LFP e a infusão de drogas como variável independente (consulte a Seção 2.4.3), revelou um efeito principal significativo da infusão de drogas para todos os três parâmetros de explosão (resultados da análise estatística não mostrados), refletindo que, em geral, a picrotoxina a infusão aumentou esses valores em comparação com a infusão de solução salina. É importante ressaltar que a ANOVA de duração de burst (Figura 7o) revelou uma interação significativa de infusão de droga x estado LFP (F[2,316] = 3.86, p = 0,022), refletindo que a picrotoxina aumentou a duração do burst nos estados de burst e supressão, mas não no estado contínuo. Embora, numericamente, os aumentos induzidos por picrotoxina em bursts por minuto e a porcentagem de spikes em bursts também tendessem a ser um pouco mais fracos no contínuo, em comparação com os outros dois estados (Figura 7m, n), ANOVA não suportou interações significativas de drogas infusão × estado LFP para estes dois parâmetros (rajada por minuto: F (2.343) = 1,118, p = 0,328 picos de porcentagem em rajadas: F (2.343) & lt1). No geral, o aumento da duração do burst de várias unidades após a desinibição neural do hipocampo foi marcadamente menos pronunciado no estado contínuo do LFP do hipocampo, em comparação com os outros dois estados. Os outros dois parâmetros de burst mostraram tendências numéricas na mesma direção, mas não foram estatisticamente significativas.


A aquisição da linguagem é um processo complexo que requer o envolvimento sinérgico de diferentes funções cognitivas, que incluem extrair e armazenar as palavras da língua e suas regras embutidas para aquisição progressiva de informações gramaticais. Como foi mostrado em outros campos que estudam os processos de aprendizagem, os mecanismos de sincronização entre conjuntos neuronais podem ter um papel fundamental durante a aprendizagem da linguagem. Em particular, estudar essas dinâmicas pode ajudar a descobrir se diferentes padrões oscilatórios sustentam mais o aprendizado de palavras baseado em itens e o aprendizado baseado em regras a partir da entrada de fala. Portanto, rastreamos a modulação da atividade neural oscilatória durante a exposição inicial a uma linguagem artificial, que continha regras embutidas. Analisamos tanto as variações de potência espectral, como uma medida de sincronização do conjunto neuronal local, quanto os padrões de coerência de fase, como um índice da coordenação de longo alcance desses grupos locais de neurônios. A atividade sincronizada na banda gama (20–40 Hz), anteriormente relatada como relacionada ao envolvimento da atenção seletiva, mostrou uma dissociação clara da potência local e da coerência de fase entre regiões distantes. Nessa faixa de frequência, a sincronia local caracterizou os sujeitos que estavam focados na identificação de palavras e foi acompanhada por um aumento da coerência na banda teta (4-8 Hz). Apenas os sujeitos que foram capazes de aprender as regras embutidas mostraram maior coerência de fase da banda gama entre as regiões frontal, temporal e parietal.

Aprender qualquer nova habilidade é um processo dinâmico que requer a coordenação de diferentes redes cerebrais e funções cognitivas. Em particular, a linguagem é uma das habilidades mais importantes que os humanos precisam adquirir no início da vida e, muitas vezes, novamente na idade adulta. A investigação da atividade cerebral oscilatória é uma ferramenta interessante usada para abordar a interação entre diferentes processos cognitivos e redes cerebrais durante o aprendizado da linguagem. As oscilações neurais representam um mecanismo fundamental que permite a coordenação precisa da atividade entre regiões distantes do cérebro, bem como a sincronização regional. Além disso, essa medida representa um instrumento notável para a investigação das mudanças rápidas associadas à plasticidade cerebral induzida pelo aprendizado (Benchenane et al., 2010). Esses tipos de estudos têm sido particularmente relevantes para a compreensão da dinâmica do cérebro subjacente ao aprendizado e à memória, mas também para nossa compreensão de como diferentes funções cognitivas se relacionam a diferentes padrões de sincronização em diferentes bandas de frequência (ver Tabela 1 em Uhlhaas & amp Singer, 2010, para um relatório recente Reveja).

Materiais usados ​​para diferentes linguagens artificiais

Estruturas Embutidas . Sílabas intermediárias . Palavra . Nonword . Palavra de regra .
Língua 1
le__di ka, fi, ro lerodi dirole Lemadi
bo__ma
tom
Língua 2
ba__gu fe, pi, lo bapigu gupiba Badogu
do__ke
mo__ti
Língua 3
pa__mi te, la, ko patemi mitepa Pabumi
nu
ri__bu
Língua 4
da__lu na, tu, vai dagolu Lugoda Dabilu
me__po
re__bi
Estruturas Embutidas . Sílabas intermediárias . Palavra . Nonword . Palavra de regra .
Língua 1
le__di ka, fi, ro lerodi dirole Lemadi
bo__ma
tom
Língua 2
ba__gu fe, pi, lo bapigu gupiba Badogu
do__ke
mo__ti
Língua 3
pa__mi te, la, ko patemi mitepa Pabumi
nu
ri__bu
Língua 4
da__lu na, tu, vai dagolu Lugoda Dabilu
me__po
re__bi

As sílabas intermediárias podem ser combinadas com as três estruturas da língua. Cada idioma tinha uma versão de preenchimento com uma combinação aleatória das mesmas sílabas. Palavra, Nonword, e Palavra de regra colunas fornecem exemplos de itens de teste.

Embora um número crescente de estudos tenha se concentrado recentemente na descoberta da atividade oscilatória por trás da compreensão da linguagem (Bastiaansen, Magyari, & amp Hagoort, 2010 Weiss et al., 2005 Hagoort, Hald, Bastiaansen, & amp Petersson, 2004 Weiss & amp Mueller, 2003 Bastiaansen, van Berkum, & amp Hagoort, 2002b Rohm, Klimesch, Haider, & amp Doppelmayr, 2001), surpreendentemente, faltam estudos que investiguem a dinâmica do cérebro em termos de atividade oscilatória relacionada à aquisição da linguagem (ver Buiatti, Peña, & amp Dehaene-Lambertz, 2009) . Na compreensão da linguagem, foram relatadas modulações associadas ao processamento semântico com diversos resultados em diferentes bandas de frequência (Davidson & amp Indefrey, 2009 Weiss & amp Mueller, 2003 Rohm et al., 2001). Resultados mais consistentes foram observados em relação ao processamento sintático com a banda de baixa frequência beta parecendo ser modulada especificamente em função da complexidade sintática (Weiss et al., 2005 Weiss & amp Mueller, 2003) e exibindo uma interrupção da atividade com dados não estruturados sentenças ou mediante a introdução de violações gramaticais (Bastiaansen et al., 2010 Davidson & amp Indefrey, 2009). Aumentos graduais no poder teta e na coerência relacionados à construção progressiva do traço da memória de trabalho do input linguístico também foram encontrados durante a compreensão da frase (Weiss et al., 2005 Bastiaansen, van Berkum, & amp Hagoort, 2002a). Nesse contexto, o aumento simultâneo da coerência gama tem sido observado com maior complexidade sintática e tem sido interpretado como representando um maior esforço atencional (Weiss et al., 2005). Curiosamente, as relações teta-gama nesse estudo foram interpretadas como consistentes com a ideia de que as frequências teta e gama interagem durante a codificação da memória para armazenar representações de entradas sensoriais (Lisman, 1999 Jensen & amp Lisman, 1998). Embora isso ainda não tenha sido explorado, esse mecanismo pode ser particularmente relevante no curso da aquisição da linguagem.

Apesar da ausência de estudos de aprendizagem de linguagem, alguns trabalhos anteriores sobre as dificuldades de leitura observadas em crianças disléxicas mostraram uma associação entre a atividade teta e os déficits de aprendizagem (Klimesch et al., 2001). Além disso, um estudo recente sugeriu que as respostas induzidas da banda gama observadas para sons musicais em músicos profissionais e crianças após o treinamento musical podem estar relacionadas ao aprendizado em muitos domínios cognitivos, como a linguagem (Trainor, Shahin, & amp Roberts, 2009). Assim, é provável que a aquisição da linguagem, como outras habilidades de aprendizagem de domínio geral, possa envolver a coordenação dinâmica de conjuntos neuronais distintos que estão relacionados a diferentes funções cognitivas. O estudo da atividade oscilatória cerebral levou à observação de que a sincronização e dessincronização em diferentes bandas de frequência permite a seleção, bloqueio e aprimoramento da informação (Schroeder & amp Lakatos, 2009). Essa dinâmica oscilatória pode ajudar os humanos a sintonizar a fala de uma maneira que mostra preferências por esse tipo de estimulação a partir de alguns dias de idade (Vouloumanos & amp Werker, 2007) e detecta progressivamente diferentes regularidades que caracterizam a entrada da fala (Gomez & amp Maye, 2005 Saffran & amp Wilson, 2003 Marcus, Vijayan, Rao, & amp Vishton, 1999 Saffran, Aslin, & amp Newport, 1996). Assim, nosso sistema cognitivo está equipado para decodificar o sinal da fala e, eventualmente, adquirir os dois marcos principais que nos permitirão desenvolver uma linguagem adulta complexa: o aprendizado de palavras para o desenvolvimento lexical e o aprendizado de regras para a aquisição da gramática. Na verdade, a aquisição da linguagem por bebês mostra uma distinção funcional entre a maneira como nosso sistema cognitivo é capaz de rastrear palavras e regras na linguagem. Os bebês começam a usar palavras com variações produtivas sem regras (Tomasello & amp Brooks, 1999 Clark, 1998) antes de começarem a usar as regras de forma produtiva, e os alunos de segunda língua têm dificuldade em evitar erros gramaticais enquanto aprendem vocabulário perfeitamente (Weber-Fox e Neville , 1996). Dados de bebês em diferentes idades e adultos também sugerem que os alunos têm uma tendência inicial de confiar primeiro na extração de dependências adjacentes, o que é relevante para a aquisição de palavras, antes de passar para a detecção de dependências não adjacentes, que são mais necessárias para a extração de relações gramaticais (Gomez & amp Maye, 2005 Gomez, 2002).

Nossa hipótese de trabalho é que este mecanismo de sincronização pode desempenhar um papel fundamental durante a aprendizagem de línguas para a extração de palavras e regras de entrada de fala. De fato, um estudo recente de Buiatti e colegas mostrou muito bem que a extração explícita de palavras de um fluxo de fala sem sentido é acompanhada por um arrastamento de frequência com limites acústicos percebidos (Buiatti et al., 2009). Além disso, também foi demonstrado que mudanças rápidas na atividade cerebral diferenciam a extração de palavras e regras do fluxo da fala. Em um estudo anterior (De Diego-Balaguer, Toro, Rodriguez-Fornells, & amp Bachoud-Levi, 2007), a atividade eletrofisiológica cerebral (ERPs) foi registrada enquanto os participantes tentavam aprender uma linguagem artificial que continha regras incorporadas. Com o tempo de exposição, observou-se que um aumento gradual na amplitude de um componente positivo inicial na faixa de 200 ms (P2) estava correlacionado com o desempenho no aprendizado de regras. Esta modulação foi semelhante à observada em outros estudos sobre agrupamento perceptivo (Snyder, Alain, & amp Picton, 2006 Reinke, He, Wang, & amp Alain, 2003 Hillyard, Hink, Schwent, & amp Picton, 1973) e foi claramente dissociada do N400 modulação, que está relacionada à aquisição lexical (Cunillera et al., 2009 Dobel, Lagemann, & amp Zwitserlood, 2009 Cunillera, Toro, Sebastian-Galles, & amp Rodriguez-Fornells, 2006 Mestres-Misse, Rodriguez-Fornells, & amp Munte, 2006 McLaughlin , Osterhout, & amp Kim, 2004 Sanders, Newport, & amp Neville, 2002).

O objetivo do presente estudo foi compreender melhor se diferentes mecanismos cognitivos específicos e dinâmicas cerebrais fundamentam a aprendizagem de palavras e regras nos estágios iniciais de exposição a uma nova língua. O alcance desse objetivo exige a capacidade de acompanhar a evolução do processo de aprendizagem em tempo real. Em nosso estudo anterior, abordamos diretamente o processo de aprendizagem de línguas on-line envolvido na extração de regras (De Diego-Balaguer et al., 2007). No entanto, enquanto as medidas de ERP naquele estudo foram úteis para dissociar funcionalmente o aprendizado de palavras do aprendizado de regras, as funções cognitivas específicas e a dinâmica cerebral que sustentam esses dois tipos de aprendizado não puderam ser totalmente compreendidos com essa análise. No presente trabalho, empregamos análise de frequência de tempo (TF) baseada em wavelet tentativa a tentativa para estudar a modulação contínua da atividade neural oscilatória (Herrmann, Munk, & amp Engel, 2004 Tallon-Baudry & amp Bertrand, 1999). Essas análises de teste por teste da atividade oscilatória permitem uma melhor resolução temporal em termos da evolução da atividade através do processo de aprendizagem e os tornam uma medida melhor para a avaliação da plasticidade neural do que a abordagem ERP padrão (Miltner, Braun, Arnold , Witte, & amp Taub, 1999). Além disso, esta análise foi usada de forma eficaz para compreender a dinâmica do cérebro subjacente a diferentes funções cognitivas (Makarov, Panetsos, & amp de Feo, 2005 Laufs et al., 2003).

Além disso, embora a estimulação recebida seja inicialmente processada localmente, a aprendizagem requer a conversa cruzada simultânea entre as diferentes regiões do cérebro que influenciam essa atividade local (Stevens, 2009). Essas mudanças na plasticidade cerebral ocorrem por meio da modificação da eficácia neural entre regiões corticais (Hebb, 1949), e podem ser caracterizadas por diferentes padrões de coerência em regiões cerebrais locais e entre regiões cerebrais distais (Singer, 1995). Também há evidências que sustentam que a coordenação em grande escala entre os córtices fronto-parietal e sensorial permite influências de cima para baixo na atenção (Corbetta & amp Shulman, 2002) e que tal coordenação se reflete na modificação dinâmica da sincronização oscilatória coerente entre grupos neuronais em áreas corticais distantes (Siegel, Donner, Oostenveld, Fries, & amp Engel, 2008 Fries, 2005 Buzsaki & amp Draguhn, 2004 Engel, Fries, & amp Singer, 2001). Assim, além da análise do local (potência espectral no nível do eletrodo) dimensionar as bandas de sincronia do EEG, no presente estudo, em grande escala (coerência entre eletrodos distantes) análise foi realizada.Principalmente com base em gravações de uma única célula em macacos, cada tipo de medida foi identificado como um "meio-termo" crítico entre os mecanismos corticais e as funções cognitivas (ver, para uma revisão, Varela, Lachaux, Rodriguez, & amp Martinerie, 2001) . Eles também provaram ser modulados de forma independente em função da memória (Jensen & amp Tesche, 2002 Sarnthein, Petsche, Rappelsberger, Shaw, & amp von, 1998) e atenção (Maunsell & amp Treue, 2006 Miller & amp D'Esposito, 2005) em diferentes medidas de coerência e em diferentes modalidades. Acreditamos que a análise de coerência (sincronia de fase) pode adicionar informações importantes para entender em que grau diferentes regiões corticais mostram coerência síncrona em uma banda de frequência específica, que é interpretada como o grau em que duas regiões estão coordenando consistentemente suas respectivas atividades neurais associadas a funções cognitivas específicas (Varela et al., 2001 Lachaux, Rodriguez, Martinerie, & amp Varela, 1999). Foi proposto que os osciladores neurais mostrando um padrão temporal semelhante (ou seja, sincronia de fase intereletrodo) pode indicar mecanismos de integração em grande escala entre diferentes conjuntos neurais (Lachaux et al., 1999).

Na presente investigação, esta análise permitirá o exame das variações na conectividade funcional em diferentes bandas de frequência ao longo do processo de aprendizagem de uma linguagem artificial com palavras embutidas que segue regras simples de dependência não adjacente. Se a aprendizagem de palavras e regras é alcançada pelo envolvimento da mesma dinâmica cerebral, então os sujeitos que aprenderam as regras e aqueles que, ao final da fase de aprendizagem, não foram capazes de extrair esta informação não devem apresentar diferenças notáveis ​​em seus padrões oscilatórios , contanto que tenham habilidades comparáveis ​​de aprendizado de palavras. As modulações comuns ao longo da fase de aprendizagem nos dois grupos devem corresponder aos processos relacionados ao aprendizado de palavras. Em contraste, padrões oscilatórios diferenciais, em termos de espectros de potência de diferentes bandas de frequência envolvidas e sincronia de fase entre eletrodos, devem nos fornecer informações sobre a dinâmica cerebral específica, que caracteriza o aprendizado de regras. Além disso, na presente investigação, os resultados das variações on-line na atividade oscilatória durante o processo de aprendizagem são complementados por um segundo experimento comportamental para melhor compreender a evolução dos desempenhos de aprendizagem a meio do período de aprendizagem, quando o observado variações na atividade oscilatória começam a surgir. Para determinar se os dois grupos de participantes também diferem no início do processo de aprendizagem, este segundo experimento segue a evolução das performances e caracteriza os participantes que conseguiram aprender as regras e aqueles que conseguiram apenas extrair as palavras do fluxo da fala.


Integração com outras modalidades

A visão não é um sistema encapsulado. Ele interage com e depende de outras modalidades sensoriais. Por exemplo, quando você move a cabeça em uma direção, seus olhos se movem reflexivamente na direção oposta para compensar, permitindo que você mantenha o olhar no objeto para o qual está olhando. Este reflexo é chamado de reflexo vestíbulo-ocular. É conseguido integrando informações do sistema visual e vestibular (que conhece o movimento e a posição do corpo). Você pode experimentar essa compensação de forma bastante simples. Em primeiro lugar, enquanto mantém a cabeça imóvel e o olhar voltado para a frente, balance o dedo à sua frente de um lado para o outro. Observe como a imagem do dedo parece embaçada. Agora, mantenha o dedo firme e olhe para ele enquanto move a cabeça de um lado para o outro. Observe como seus olhos se movem reflexivamente para compensar o movimento de sua cabeça e como a imagem do dedo permanece nítida e estável. A visão também interage com o seu sistema proprioceptivo, para ajudá-lo a descobrir onde estão todas as partes do seu corpo, e com o seu sistema auditivo, para ajudá-lo a compreender os sons que as pessoas fazem quando falam. Você pode aprender mais sobre isso no módulo multimodal.

Finalmente, a visão também está frequentemente envolvida em um fenômeno de combinação de sensações conhecido como sinestesia. A sinestesia ocorre quando um sinal sensorial dá origem a duas ou mais sensações. O tipo mais comum é cor de grafema sinestesia. Cerca de 1 em 200 indivíduos experimentam uma sensação de cor associada a letras, números ou palavras específicas: o número 1 pode sempre ser visto como vermelho, o número 2 como laranja, etc. Mas as formas mais fascinantes de sinestesia mesclam sensações inteiramente diferentes modalidades sensoriais, como sabor e cor ou música e cor: o sabor do frango pode provocar uma sensação de verde, por exemplo, e o timbre do violino, um roxo profundo.

Sensação e percepção

Toda essa conversa sobre visão pode fazer você se perguntar o que isso tem a ver com psicologia. Lembre-se de que a sensação é uma entrada sobre o mundo físico obtida por nossos receptores sensoriais, e a percepção é o processo pelo qual o cérebro seleciona, organiza e interpreta essas sensações. Em outras palavras, os sentidos são a base fisiológica da percepção. A percepção dos mesmos sentidos pode variar de uma pessoa para outra porque o cérebro de cada pessoa interpreta os estímulos de maneira diferente com base no aprendizado, memória, emoções e expectativas daquele indivíduo. É por essa razão que os psicólogos estudam a sensação - a fim de compreender a percepção, que é claramente um componente do comportamento e dos processos mentais (a definição da psicologia).

Pense sobre isso

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Joe Martino 1 minuto lido

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Em geral


DEVE LER: Ressonância de Schumann, Ciência Avançada - Regulação Psicofísica e Psi | Obtendo clareza sobre um tópico mal compreendido



(Quietude no editor Storm) Iona Miller escreveu o seguinte artigo de pesquisa extenso discutindo a infame Ressonância Schumann. Embora possa ser um desafio revisar esse tipo de informação, eu recomendo altamente fazê-lo porque ele fornecerá o conhecimento de primeira mão essencial necessário para compreender a natureza energética da existência.

Há uma linha neste artigo que provavelmente será controversa, que é a Ressonância de Schumann não é aumentando, como muitos têm sugerido há décadas. No entanto, antes de reagir a essa afirmação, por favor, reserve um tempo para entender as evidências disponíveis e saiba que o princípio geral da mudança energética ainda é válido, como tentarei explicar.

Existem inúmeras imagens de leituras de ressonância de Schuman circulando na Internet que são citadas como exemplos de seu surgimento. Para entender o que é representado nesses gráficos, discutiremos brevemente a Ressonância de Schumann e como ela é produzida.

O espaço entre a superfície da Terra e a ionosfera, uma camada de aproximadamente 50 a 375 milhas de espessura de plasma não luminoso ou gás atmosférico carregado, forma uma cavidade ressonante eletromagnética, com um potencial faixa de frequência ressonante conhecida como Ressonâncias Schumann. Isso também é conhecido como sistema de guia de ondas da ionosfera terrestre.

O relâmpago é a fonte de energia mais comum para o que é conhecido como emocionante as Ressonâncias Schuman porque atua como uma antena, irradiando pulsos de energia eletromagnética na faixa de frequência extremamente baixa que é ressonante com a ionosfera. Ele se move para fora ao longo da superfície da terra e da atmosfera como uma pedra atingindo um lago. Esse toca a cavidade como um sino, que aparece como pulsos de excitação (blips de energia) em estações de monitoramento ou uma linha contínua para extensões de tempo mais longas.

Muito parecido com o som de uma guitarra alta conectada a um amplificador toca uma caixa próxima, ou um som alto em uma casa que balança as janelas, ou o som de um eco em um vale ou desfiladeiro, a atmosfera "ressoa como um sino" quando está excitado, mas o toque é eletromagnético, em vez de sônico.

Fonte da imagem.

A própria cavidade ressonante - o espaço físico entre a superfície da terra e a ionosfera - cria as ressonâncias de Schumann, um espectro ou escala eletromagnética. A única maneira de mudar essa faixa de frequência é mudar o tamanho da própria Terra ou da ionosfera - mas esses dois fatores permanecem razoavelmente constantes ao longo do tempo, o que significa que as próprias ressonâncias de linha de base não mude. No entanto, a cavidade não é perfeita e existem vários fatores que podem alterar o tamanho e a forma da ionosfera, o que tem um pequeno efeito nas frequências na escala.

As ressonâncias de Schumann são uma série de potencializado frequências, com uma linha de base de 7,83 Hz, ascendendo em progressão harmônica na faixa eletromagnética para 14,3, 20,8, 27,3 e 33,8 Hz - os primeiros quatro modos. Quanto mais alto for o valor Hz, menor será o comprimento de onda e mais densa será a forma de onda.

O importante a entender é que essas frequências são potencializado, o que significa que eles não "tocam" ou "soam" até que a atmosfera seja "atingida".

Considere uma analogia musical.

Um piano é um dispositivo que produz ondas sonoras quando uma tecla é pressionada no teclado, golpeando uma corda mantida em tensão com um martelo. Se nenhuma tecla for pressionada, o piano não emite nenhum som - você não pode ouvir nenhuma das notas - embora eles tenham o potencial para fazer um som. Se o piano está em repouso, quando ninguém está tocando, então todas as frequências que correspondem às teclas são potencializado- eles estão lá esperando para fazer um som, mas ainda não foram atingidos.

As ressonâncias de Schumann são semelhantes em que cada banda de frequência é “silenciosa” até que algo a atinge, na maioria das vezes, raios.

O que isso tem a ver com a ressonância de Schumann não subir?

Isso é importante porque o que chamamos de Ressonância Schumann é uma espécie de “mapa” do que está acontecendo na atmosfera, é uma previsão derivada matematicamente que diz que quando a atmosfera é atingida, ela deve produzir frequências em um determinado intervalo.

Agora vamos interpretar alguns gráficos ou plotagens de dados da excitação de Schumann.

Fonte da imagem. Este é um espectrograma de duas horas entre 21h e 22h UTC do dia 11 de outubro de 2008. Nesse espectrograma, as quatro primeiras ressonâncias são rotuladas, sendo a quarta muito difícil de ver. Novamente, isso está usando o receptor ELF ilustrado acima e um fio de 300 ′ de comprimento em uma configuração 'L'.

Na imagem acima, vemos uma medição feita por um cientista amador que queria confirmar as teorias da cavidade terrestre em um nível pessoal.

O eixo Y representa a frequência em Hz e o eixo X é o tempo. Este é um dos muitos tipos de conjuntos de dados de ressonância Schumann que podem ser encontrados online, mas existem outros, como veremos a seguir.

Interpretando o gráfico, observe as bandas marcadas como MODO 1 a 4 - essas são as ressonâncias Schumann “vibrando” quando são “atingidas” por raios e outras fontes. Como os comprimentos de onda são muito longos, assim como as imperfeições da cavidade ressonante, as linhas no gráfico não são bem definidas, mais como lombadas nebulosas. O valor de 7,83 Hz é o mais visível porque é o mais excitado ou energizado - o mais alto.

Com essas informações em mãos, agora você tem a capacidade de interpretar os gráficos de ressonância de Schumann por conta própria. As manchas brilhantes no gráfico correspondem à intensidade da energia. Quanto mais brilhante a área, mais energia está chegando.

Quando picos de energia são registrados em faixas mais altas do que a linha de base de 7,83 Hz, ele aparece como uma explosão brilhante no gráfico, como este:

Fonte da imagem.

Neste gráfico de 13 de novembro de 2014, um evento de excitação em grande escala fez com que os quatro modos mencionados anteriormente (7,83,14,3, 20,8, 27,3 e 33,8 Hz) aumentassem de atividade - o lado direito do gráfico. O “pico” de energia é algum tipo de evento de excitação, que energiza faixas de frequência de até 32 Hz. O fato de as ressonâncias estarem excitadas é o que faz com que o pico apareça no gráfico, no entanto, a escala de ressonância de Schumann (o conjunto potencial de frequências) Não mudou e esta parece ser a fonte da confusão.

Nota: As manchas brancas acima são exemplos do sensor usado para coletar os dados sendo sobrecarregados devido ao evento de excitação de energia de intensidade. Isso é semelhante ao que acontece quando se tenta filmar o sol ou um objeto bem iluminado com uma câmera que não é capaz de lidar com a intensidade da luz, esbranquiçando a imagem.

A inferência é que a frequência da linha de base da ressonância Schuman atingiu 24 Hz, conforme marcado pela seta vermelha. Mas isso não é correto.

Observe que todas as ressonâncias Schumann de 7,83,14,3, 20,8, 27,3 e 33,8 Hz são excitadas e estão dentro da faixa de frequência padrão calculada por Schumann. O que isso significa é que a própria faixa de ressonância de Schumann Não mudou-a atmosfera estava agitada e “sacudiu” a cavidade ressonante.

O valor marcado pela seta vermelha, ou próximo a ele, é o quarto modo, 27,3 Hz - uma frequência dentro da faixa de Schumann.

Se
a escala de ressonância de Schumann realmente está subindo, como alguns afirmam, do que o
as evidências citadas como prova não são válidas. Assim, a melhor conclusão a tirar,
com base nos dados disponíveis aqui apresentados, é que não está aumentando
em absoluto.
Portanto, embora o intervalo em si não tenha aumentado, a energia dentro do sistema às vezes atingiu um alto nível. E isso afetará a vida na Terra.


O que mais pode excitar a atmosfera e fazer soar faixas mais altas?

Raios cósmicos, ejeções de massa coronal, ciclos lunares, o vento solar e, mais notavelmente, fontes EM artificiais como HAARP, todos têm a capacidade de excitar a cavidade de Schumann para produzir picos nas faixas mais altas, conforme o papel abaixo detalha com precisão.



O que isso significa para a noção de ascensão e evolução energética?

Para os interessados, a boa notícia é que a única coisa que isso muda é sua compreensão do que está realmente acontecendo. Os próprios eventos ainda estão nos influenciando e fazendo o que fazem.

A compreensão da evolução energética depende da compreensão de arrastamento ou ressonância simpática. Nossos corpos estão em harmonia com o campo eletromagnético da terra e com a saída, que por sua vez é harmônica com o sol, que por sua vez é harmônico com a galáxia e assim por diante. Isso significa que literalmente todo o cosmos está participando do que acontece aqui na Terra.

O que podemos dizer com um alto grau de certeza é que a energia que chega de todas as fontes está tendo um efeito marcante em nossos corpos e mentes, o que não é refutado e confirmado pela ciência convencional.

Também sabemos que o DNA é uma antena, recebendo informações por meio de fenômenos de ondas eletromagnéticas e escalares que alteram o comportamento e a expressão do sistema corpo-mente.

Finalmente, os ciclos solar e galáctico também desempenham um papel importante na evolução, incluindo a consciência humana. E há o que a NASA está chamando de “fluff local” - um campo energético que está influenciando o sistema solar.

Todos esses pontos de dados - devidamente compreendidos e contextualizados - sugerem que o caldo energético em que a Terra está nadando está mudando. E por meio do conceito de arrastamento, sabemos que mudar a informação contida em um campo altera o comportamento das coisas nele contidas.

Assim, espigões na Ressonância Schumann significam que a energia está entrando na terra e, com ela, informações que inquestionavelmente desempenharão um papel na evolução.

Espero que isso e o que se segue lançem uma nova luz e compreensão sobre o tópico frequentemente mal compreendido da "Ressonância Schumann crescente", juntamente com muitos outros aspectos fascinantes de como o que foi chamado de batimento cardíaco da terra desempenha um papel importante em nossas vidas.

A ressonância Schumann (SR) é definida como um conjunto de modos ressonantes ou picos de espectro, entre 7,83 e 45 Hz, na porção de frequência extremamente baixa (ELF) do espectro do campo eletromagnético da Terra. A Ressonância Schumann fundamental é uma onda estacionária na atmosfera em torno de 8 Hz. As ondas cerebrais humanas são arrastadas para esse pulso, emitindo frequências teta e alfa na mesma região EMF. Necessários para o crescimento e reparo de mamíferos, tais sinais em ondas-guia na cavidade geomagnética são os meta-drivers de processos biológicos, homeostase e adaptação. Não podemos prosperar sem eles.

As células respondem entre 3 - 25 Hz. As frequências fora dessa faixa têm pouco ou nenhum efeito. As membranas celulares oscilam ou ressoam para criar uma “janela biológica”. Cada “janela” possui frequência mensurável e definível, amplitude e uma fase que possui faixas discretas projetadas em diferentes características da onda. As “janelas” ativas facilitam a transferência de informações e atividades adaptativas. Mudar as janelas cria mudanças funcionais chamadas de mudança de fase, que nos ajudam a nos adaptar às mudanças ambientais.

Fora do campo magnético da Terra por longos períodos, os primeiros cosmonautas perderam 80% de sua densidade óssea. Michael Persinger desenvolveu geradores de ondas Schumann (7,83 Hz) para voos espaciais que superaram esse efeito colateral. Anomalias geomagnéticas podem amplificar SR local em certas condições geológicas, potencialmente estimulando a ressonância coerente em ondas cerebrais alfa, formando um sistema sintonizado. As interações solares / geomagnéticas correlacionadas com manchas solares e erupções solares perturbam significativamente o SR.

Os eventos solares liberam raios cósmicos que aumentam a ionização da camada D até um fator de 10 com Distúrbios Ionosféricos Súbitos (SID). Tais sinais ELF afetam gradientes elétricos de tecido de sinais oscilantes ULF / ELF, envolvendo absorção ressonante não linear de sinais oscilantes ULF / ELF em sistemas que usam sinais de oscilação iônica natural na mesma faixa de frequência. Os sinais ULF / ELF podem alterar significativamente os fluxos celulares de íons de cálcio e EEGs no tecido cerebral.

Este artigo concorda com a pesquisa pioneira de Lewis Hainsworth sobre os correlatos de saúde de SR, e postula, junto com Pitkanin e Sidorov, que SR pode ser o substrato para um mecanismo de percepção extra-sensorial do tipo radar comum a todos os organismos. SR forma uma espécie de sistema de orientação global para a vida. A absorção ressonante de um sinal oscilante e reação é presumida, pois a maioria das ondas cerebrais se enquadra nos primeiros cinco modos SR (0-35 Hz). O casamento de frequência amplifica até mesmo sinais fracos, mesmo na presença de outros campos estáticos e oscilantes fortes. É vital na comunicação cérebro-célula e célula-célula.

PALAVRAS-CHAVE: EMF, Ressonância Schumann, psi, ionosfera, ressonância, erupções solares, ULF / ELF, ciclos diurnos, hormônios endócrinos,

Geoespaço é o termo que se refere ao ambiente solar-terrestre e ao espaço relevante ocupado pela Terra e seus campos. A ressonância Schumann (SR), ressonâncias eletromagnéticas globais excitadas por raios [tropicais], é um dos campos eletromagnéticos naturais em nosso ambiente planetário. Em média, há cerca de 200 descargas atmosféricas ocorrendo a cada segundo. Mas as ressonâncias podem ser excitadas por qualquer perturbação eletromagnética na atmosfera, incluindo micropulsações geomagnéticas.

A atividade solar ou geomagnética leva a alterações da permeabilidade dielétrica na cavidade de Schumann. O modo SR fundamental corresponde aproximadamente a uma onda com comprimento de onda igual à circunferência da Terra. Ela existe desde que a ionosfera se formou e os relâmpagos começaram, pré-datando a vida animal. Se uma onda de rádio circunda o globo, SR ocorre quando o atraso de fase dessa onda é igual a 2π. SR é um fenômeno global, enquanto a ressonância transversal é local. Se a onda salta entre o solo e a ionosfera, ela fica presa entre dois "espelhos", acendendo a ressonância transversal.

A ressonância transversal é predominantemente um fenômeno local que contém informações sobre a altura local e condutividade da ionosfera inferior e sobre a atividade de tempestades próximas. Ondas na faixa ULF faixa ULF (ou seja, abaixo da primeira ressonância Schumann), terão comprimentos de onda muito maiores do que a circunferência da Terra.

As ondas ULF, em aproximadamente 1 MHz a 1 Hz, desempenham um papel importante na propagação de energia por todo o sistema magnetosférico. Na extremidade mais baixa desta banda de frequência, o comprimento de onda das ondas ULF é comparável a toda a magnetosfera. Nesta faixa de frequência, a estrutura global da magnetosfera pode levar a ressonâncias de cavidades globais e modos de guia de ondas. A estrutura desses modos é determinada pelos gradientes no Alfvén e pelas velocidades do modo rápido no sistema magnetosférico. (Lysak)

SR não é a frequência ressonante gerada internamente em nosso planeta, que é de 10-11,75 Hz como Tesla descobriu. A própria Terra emite uma onda predominantemente infravermelha de seu núcleo quente e re-irradia energia solar que ela absorve. Os campos de Schumann são fracos em comparação com o campo geomagnético estático muito maior da Terra, SR são oscilações eletromagnéticas - o circuito elétrico global da Terra consiste nas frequências que atuam através da cavidade ionosférica (espaço entre o solo e a ionosfera) como ondas em um plasma. Toca como um diapasão. A ionosfera é uma região altamente condutora do plasma cósmico, um mar de elétrons livres - íons.

A cavidade da Terra responde às flutuações solares como um diapasão, ajustado para 7,83 Hz. O ambiente solar-terrestre é modulado por ciclos solares que afetam o clima global e todos os organismos da biosfera. Os padrões de interferência são os transdutores de energia, que em sua forma mais fundamental é descrito como informação. A Terra funciona como um condensador ou condensador elétrico do tamanho de um planeta, armazenando potencial elétrico.

O espaço entre a Terra e a ionosfera é uma cavidade fechada dissipativa entre 50-375 milhas que pode sustentar ondas quase estacionárias em comprimentos de onda de dimensão planetária. A condutividade elétrica na atmosfera é amplamente impulsionada por raios cósmicos que geram um campo de torção. A condutividade aumenta exponencialmente com a altitude porque a baixa atmosfera protege a frequência de colisão.

A ionosfera começa a cerca de 50 milhas da superfície da Terra e se estende por 180 milhas. Ele consiste em partículas carregadas. Esta região altamente dinâmica está constantemente exposta à forte radiação ultravioleta do sol. Ele quebra moléculas e átomos. Íons altamente carregados e elétrons livres, portanto, preenchem as camadas ionosféricas criando uma “estação de energia espectral”.

Por meio da propagação em dutos, os raios irradiam campos EM de banda larga que se espalham lateralmente na cavidade. Tempestades globais excitam as ressonâncias de Schumann, que podem ser observadas em torno de 7,8, 14, 20, 26, 33, 39 e 45 Hz. As mudanças que ocorrem nessas frequências são normais e não indicam nada fora do comum. Todas essas frequências flutuam em torno de seus valores nominais. O espectro ressonante é uma superposição da descarga global de um raio. Para que esses valores ressonantes mudem, o planeta teria que mudar o diâmetro.

Os modos de ressonância Schumann, como outros modos de baixa frequência, são capazes de vazar para a ionosfera, especialmente à noite, quando a densidade do plasma é mais baixa:

Usando medições do satélite do Sistema de Previsão de Interrupção de Comunicações / Navegação (C / NOFS), relatamos, pela primeira vez, assinaturas de ressonância Schumann detectadas bem além do limite superior da cavidade. Esses resultados oferecem novos meios para investigar a eletricidade atmosférica, os mecanismos de acoplamento troposférico-ionosférico relacionados à atividade do raio e a propagação de ondas na ionosfera. A detecção de ressonâncias Schumann na ionosfera exige revisões dos modelos existentes de propagação de ondas de frequência extremamente baixa na cavidade da superfície da ionosfera. (Simões)

As frequências descrevem ciclos periódicos por segundo, medidos em hertz (Hz). Essas frequências envolveram a biosfera da Terra desde o seu início. A variação diária normal varia ± 0,5 Hertz. Outra fonte normal de flutuação são as ejeções de massa coronal do sol que levam ao bombardeio de prótons. Bursts podem aumentar a frequência de Schumann em 3,5%. Esses efeitos são explicados por mudanças na altura e permeabilidade dielétrica da cavidade da ionosfera da Terra.

Do início a meados da década de 1950, o geofísico Schumann sugeriu que os sinais eletromagnéticos poderiam circular em frequências extremamente baixas na cavidade eletricamente ressonante entre a Terra e a ionosfera. Ele estava certo. Os sinais passaram a ser chamados de “ressonâncias de Schumann”. Um componente principal foi originalmente previsto em uma frequência de cerca de 10 Hz. Em 1959, foi medido para ser ligeiramente diferente. Enquanto isso, os militares cooptaram a descoberta para usar sinais ELF em comunicações submarinas.

O primeiro modo desses sinais circulantes tem valor médio de 7,8 Hz, com faixa diurna típica de 7,2 a 8,8 Hz, e o segundo modo tem valor médio de 14,1 Hz e faixa de 13,2 a 15,8 Hz. Eles combinam perfeitamente com o ritmo teta das ondas cerebrais e o ritmo beta. A faixa em branco entre os dois modos é uma correspondência muito razoável com a faixa de frequência normal do ritmo alfa humano, entre 8 a 12 Hz ou ciclos.

Além disso, verificou-se que há potência mínima (zero) circulando na cavidade da Terra / ionosfera a 10,4 Hz - o que é praticamente uma correspondência exata para o valor médio do ritmo alfa. A existência desses sinais naturais e a estreita relação de suas frequências de oscilação com os principais ritmos humanos eram desconhecidos dos neurologistas seniores e especialistas em saúde mental até 1975. Mas, nos últimos anos, assistimos a um crescente interesse pela geofísica nos setores público e acadêmico, incluindo seus efeitos em nossa psicobiologia.

Um meme persistente da Nova Era foi iniciado pelo autodenominado “especialista” Gregg Braden sem quaisquer citações precisas para promover suas noções idiossincráticas comerciais. É totalmente falacioso, embora tenha se espalhado na Internet: “A ressonância da Terra (Ressonância Schumann) foi 7,8 Hz por milhares de anos. Desde 1980, aumentou para mais de 12Hz. Isso significa que 16 horas agora equivalem a um dia de 24 horas. O tempo está se acelerando !. Relatórios recentes definem a taxa em mais de 11 ciclos e subindo. A ciência não sabe por que, ou o que fazer com isso. ” É comprovadamente falso, como mostrou o monitoramento contínuo da Lonetree. Não é verdade e nunca foi verdade, e não está se tornando verdade mesmo no pico do ciclo solar atual. Além disso, para que isso acontecesse, seria necessário encolher a Terra ou alterar drasticamente a velocidade da luz. (Lonetree e amp Miller)

Frequências fisiológicas, ressonância coerente e bem-estar

Somos banhados por um mar de campos eletromagnéticos (EM) naturais de baixa frequência, desde a concepção até a morte. O cérebro é um sistema eletromagnético sincronizado pelo sinal de Ressonância Schumann, que estabiliza continuamente a atividade das ondas cerebrais. As frequências das ondas cerebrais EEG coincidem com a faixa de atividade SR. Blackman (1990) estabeleceu que os sinais ELF eletromagnéticos externos induzem efluxos de íons cálcio neuronais alterados no tecido cerebral. A sincronização estável dos sistemas eletromagnéticos do cérebro sustentam o pensamento, a emoção, a memória e a inteligência.

SR modula os pontos de ajuste de nossa consciência e biologia. Os tecidos vivos detectam, absorvem e utilizam sinais eletromagnéticos dentro de algumas faixas de frequência e ignoram completamente outras frequências naturalmente encontradas no espectro de frequência. Estamos “sintonizados” com as ressonâncias Schumann que conduzem os padrões ELF de ondas cerebrais em uma faixa definida de frequências agrupadas. Alguns descrevem qualidades de “antena” na faixa de ondas cerebrais de 8 a 12 ciclos.

Temos transmissores e receptores eletromagnéticos em nossos neurônios, incluindo um sistema de loop de fase bloqueada. Nossos cérebros detectam e respondem ao sinal SR por meio de correspondência ressonante não linear de frequência, alterando o equilíbrio ideal do ciclo melatonina / serotonina, cardíaco, neurológico, saúde reprodutiva e mortalidade. As tempestades solares modulam a variação diária da região D refletida na variação diária na força do sinal de ressonância de Schumann.

Este pulso de ressonância Schumann impulsionado por um raio primordial nos calibra e aumenta nosso bem-estar físico e mental. Estamos todos sintonizados com essa onda, que se correlaciona com uma mente relaxada e criativa. Essa ressonância natural nos ajuda a atingir nossos estados ideais de ondas cerebrais, mas essa ligação da atmosfera com o ser humano é interrompida pelo eletro-fumaça da ultra-tecnologia de hoje.

Cherry (2002) descobriu que o sinal de Ressonância Schumann é extremamente correlacionado com os índices de Atividade Geomagnética Solar (S-GMA) do número de manchas solares e o índice Kp. O mecanismo físico é a densidade ionosférica de íons / elétrons da região D que varia com o S-GMA e forma o limite superior da cavidade ressonante na qual o sinal de ressonância de Schumann é formado. Suas evidências apóiam a noção de que os sinais SR são o mecanismo biofísico S-GMA, principalmente por meio de um mecanismo de melatonina. Ele, portanto, identifica o S-GMA como um perigo natural com efeitos biológicos e para a saúde.

Longe de ruídos artificiais e tempestades, o SR é o principal componente do fundo EM natural entre 6 e 50 Hz. A frequência Schumann fundamental flutua entre 7,0 Hz. a 8,5 Hz. Essas frequências variam de local geológico para local. Eles podem até ter interrupções que ocorrem naturalmente.

O sucessor de Schumann, Dr. Herbert König demonstrou uma conexão entre a ressonância de Schumann e os ritmos cerebrais. König comparou gravações de EEG humano com campos eletromagnéticos naturais no ambiente, descobrindo que 7,83 Hz é o ritmo de onda cerebral dominante de todos os mamíferos em estado alfa ou de repouso. Quando o cérebro ressoa com a energia SR, são transmitidas informações que parecem coordenar os sistemas psicofísicos.

Lewis B. Hainsworth, (falecido) da Austrália Ocidental foi um dos primeiros pesquisadores a reconhecer a relação das frequências das ondas cerebrais com os sinais rítmicos circulantes naturais de SR. Hainsworth compartilhou esses dados com o Dr. Robert O. Becker, notável especialista em poluição eletromagnética, e com neurologistas de Harvard já em 1975. Becker incluiu seus três livros clássicos sobre eletromagnetismo e vida (1982, 1985, 1990).

Robert C. Beck, outro pesquisador da EMF, descobriu que o corpo humano tem numerosas frequências muito específicas que desencadeiam a produção de diferentes endorfinas, beta-endorfinas, catecolaminas, encefalinas, dinorfinas, proteínas e células-tronco. Ele descobriu cerca de 250 frequências-chave diferentes que acionam o corpo para produzir seus próprios produtos químicos de cura. Beck estudou cerca de 150 dispositivos diferentes de estimulação de ondas cerebrais e seus efeitos experimentalmente.

Bentov descobriu que vários outros sistemas de ressonância interligados no corpo foram ativados por essa atividade constante de 7 a 8 Hz durante a meditação. A parte superior do corpo tem uma frequência de ressonância de cerca de 7 Hz em condições normais. Bentov observou que efeitos adicionais de ressonância são prováveis, resultantes deste “fenômeno de intertravamento de fase”.

Outros sistemas além das ondas cerebrais são afetados pela ressonância de Schumann. Conforme citado em Smith, Ludwig (1987) mediu e comparou um grande número de ritmos ELF em seres humanos com frequências ressonantes em remédios homeopáticos usando um analisador de espectro. Bentov relatou que Schumann calculou as frequências de ressonância da cavidade da ionosfera terrestre em 10,6, 18,3 e 25,9 Hz, e relatou valores mais recentes calculados por Toomey e Polk em 7,8, 14,1, 20,3, 26,4 e 32,5 Hz. Ludwig descobriu que várias frequências eram comuns a todos os sujeitos e se relacionavam com funções fisiológicas específicas. Por exemplo, a frequência 0,1 Hz está relacionada ao sistema circulatório, 7,8 Hz ao hipocampo, 10 Hz aos ritmos circadianos, 33 Hz ao sistema linfático, etc. (Roffey)

Oschmann associa energias curativas a esses ritmos da atmosfera da Terra. “Robert C. Beck usou gravações de EEG para estudar a atividade das ondas cerebrais em 'curandeiros' de todo o mundo: médiuns, xamãs, curandeiros, um kahuna havaiano, praticantes de wicca, etc. Todos esses curandeiros produziram padrões de ondas cerebrais semelhantes quando eles estavam ... realizando uma cura ... todos os curandeiros registraram atividade das ondas cerebrais em média cerca de 7,8-8,0 ciclos / segundo ... Beck realizou estudos adicionais em alguns dos assuntos e descobriu que durante os momentos de cura suas ondas cerebrais tornaram-se fase e frequência sincronizadas com as micropulsações geoelétricas da terra - a ressonância de Schumann. ” (Oschman)

A pesquisa mostrou que as ressonâncias de Schumann podem modular indicadores de saúde humana, como pressão arterial, doenças cardíacas e neurológicas, tempo de reação, sensibilidades neuroendrócrinas, violência e guerra. Também se correlaciona com a atividade das manchas solares, a excitabilidade humana em massa, a sociabilidade e as mudanças climáticas (Tchijevsky).

Suitbert Ertel (1997) em “Estouros de criatividade correlacionados com atividade solar” examinou a associação entre atividade solar e oscilações na criatividade humana. Seus resultados mostraram que durante o aumento da atividade solar, a atividade criativa humana também atinge seu pico. Tchijevsky concordou que a influência no sistema nervoso humano é maior durante os picos de energia emitida pelo sol e radiação da terra. As ligações químicas são ligações magnéticas, formadas entre átomos adjacentes por meio de pares de elétrons com spins opostos e, portanto, atraídos magneticamente.

Em 1977, esse fenômeno - a relação entre os ritmos das ondas cerebrais e o espectro dos sinais ELF naturais da Terra (frequência extremamente baixa) - tornou-se a base para o popular livro Stalking the Wild Pendulum de Itzhak Bentov (Dutton, 1977). Ele também sugeriu que os correlatos geofísicos afetam a saúde, o equilíbrio emocional e o bem-estar espiritual das pessoas.

Culturas antigas, como egípcia, hopi, índia antiga, maia, asteca e chinesa, presumiram corretamente que seu comportamento coletivo era influenciado pelo sol. A pesquisa contemporânea confirma uma relação com a saúde e o bem-estar humanos. Mesmo os fenômenos PES ou psi são baseados na suposição de que todas as coisas vivas estão interconectadas e se comunicam entre si por meio de campos biológicos e eletromagnéticos.

Hainsworth lançou um grito de clarim contra a poluição EM (eletromagnética) perigosa, cujos perigos contínuos empalidecem em comparação com a ameaça de tecnologias como HAARP [Programa de Pesquisa Auroral Ativa de Alta Frequência], que envia pulsações violentas para a ionosfera da Terra, potencialmente perturbando o todo o escudo eletromagnético do planeta e certamente afetando toda a biosfera e, portanto, o bem-estar humano em geral.

Algumas pesquisas (Braden) sugeriram que a frequência da ressonância de Schumann básica aumentou recentemente em valor, possivelmente ameaçando toda a biosfera, o bem-estar humano e nosso futuro evolutivo. Mas esta é uma desinformação falaciosa totalmente infundada. Não há nenhuma evidência de aumento da SR. O colega do autor, Ben Lonetree, tem monitorado SR diariamente por quase duas décadas sem quaisquer leituras anômalas, provando que o meme persistente da Nova Era é inegavelmente incorreto.

Todos os processos biológicos são uma função das interações do campo eletromagnético. Os campos EM são o elo de ligação entre o mundo da forma e os padrões ressonantes. Eles armazenam gestalts ou padrões de informação. A ponte que conecta as ressonâncias do sistema solar e as frequências cerebrais reside em nossa hélice de DNA humano, que co-evoluiu no ambiente da Terra.

O engenheiro elétrico Lewis B. Hainsworth, MA, foi um dos primeiros a sugerir que a saúde humana está ligada a parâmetros geofísicos por meio do ELF de Schumann que ocorre naturalmente. Sua hipótese identificou características de ocorrência natural que determinam o espectro de frequência dos ritmos das ondas cerebrais humanas: As frequências de sinais eletromagnéticos que ocorrem naturalmente, circulando na cavidade eletricamente ressonante delimitada pela Terra e pela ionosfera, governaram ou determinaram a 'evolução' ou desenvolvimento das frequências de operação dos principais sinais das ondas cerebrais humanas. Em particular, o ritmo alfa é colocado de forma que não possa em nenhuma circunstância sofrer uma grande interferência de sinais que ocorrem naturalmente.

Hainsworth concluiu que as frequências das ondas cerebrais humanas evoluíram em resposta a esses sinais. Se sua hipótese estiver correta, as condições para mudanças evolutivas nos padrões de ondas cerebrais humanas já foram estabelecidas. Além disso, variações nesses padrões podem produzir mudanças comportamentais e de saúde de leves a desastrosas.

A natureza do estímulo aplicado torna difícil a identificação direta das respostas, pois é mais provável que ocorram na forma de condições relacionadas ao estresse. Eles irão, portanto, aparecer como aumentos drásticos em distúrbios mentais, comportamento anti-social, condições psicossomáticas e distúrbios neurológicos. Alguns fenômenos de campo elétrico já foram associados ao crescimento anormal de células e à diminuição da imunocompetência.

Espera-se que todos esses fatores levem ao aparecimento de “novas” doenças, provavelmente acompanhadas por um declínio na resistência a muitas infecções menores, um aumento nas condições relacionadas ao desenvolvimento anormal de células, incluindo câncer, defeitos congênitos e infertilidade, e um aumento em problemas de perturbação psicológica, por exemplo, dependência de drogas e suicídio. Pode-se esperar que esses problemas psicobiológicos existentes aumentem em escala, mas podem ser estudados para desvios dos ciclos alfa “normais” de 10,4 Hz, com mudanças detectáveis ​​nas características psicológicas e habilidades mentais.

Hainsworth, portanto, recomendou fortemente que pesquisas em medições generalizadas das variações de frequência dos sinais naturais SR e intensidades de campo sejam realizadas e comparadas com estatísticas de incidência de ataques cardíacos, tentativas de suicídio, acidentes rodoviários, violência social, acidentes domésticos, crimes, etc. Os estudos são frequentemente conduzidos desta forma inferencial (ou seja, Krippner e Persinger), buscando correlações entre os fenômenos das luzes da Terra e tensão tectônica e relatos de avistamentos de OVNIs, relatos de abdução e outras experiências psicofísicas anômalas para uma conexão eletromagnética para apreensões do lobo temporal.

Nós sugerimos fortemente que as correlações de grandes mudanças nas modulações de SR sejam estudadas em relação à radiação de microondas, sinais ELF e HAARP para consequências imediatas e de longo prazo. Discutimos em outro lugar as ramificações óbvias de tal poluição EM e modulações de 10-50 Hz no sistema humano (Miller, “Synthetic Telepathy”, 2001).

Também discutimos os benefícios para o bem-estar e relaxamento humanos ao entrar em sintonia com esses ritmos naturais (The Diamond Body, 1981). Quando uma pessoa está profundamente relaxada, padrões de ondas senoidais rítmicas lentos podem ser detectados no EEG e no oscilador de ressonância do coração / aorta na faixa de 7 a 8 Hz. A ressonância ocorre quando a frequência de vibração natural de um corpo é grandemente amplificada por vibrações na mesma frequência de outro corpo.

Os osciladores alteram o ambiente de maneira periódica. Assim, as ondas estacionárias no corpo, seja durante a meditação / relaxamento ou não, podem ser impulsionadas por um sinal maior. Formas de onda progressivamente amplificadas, criadas por ressonância, resultam em grandes oscilações que arrastam outros circuitos do corpo sintonizados com essas frequências. Uma hierarquia de frequências, portanto, acopla nossos eus psicofísicos à frequência harmônica da carga elétrica da Terra, que pulsa naturalmente nas mesmas frequências. Isso dificilmente é uma coincidência, pois somos produtos adaptativos de nosso ambiente.

Nosso planeta é cercado por uma camada de partículas eletricamente carregadas, chamada ionosfera. A camada inferior da ionosfera está a cerca de 60-80 quilômetros (40-50 milhas) da crosta, e essa camada carregada é conhecida por refletir ondas de rádio. O bombardeio por sinais HAARP “empurra” esta camada limite, alterando assim o ritmo pulsante natural. Flutuações naturais na frequência ocorrem diariamente, no mês lunar e em resposta a explosões solares.

Como a ionosfera é uma camada altamente carregada, ela forma um chamado capacitor com a Terra. Isso significa que há uma diferença no potencial elétrico entre os dois, a Terra sendo carregada negativamente e a ionosfera sendo carregada positivamente. Esse potencial varia um pouco, mas fica em torno de 200 volts por metro. Este é um tipo fundamental de gerador elétrico. Os ventos solares, interagindo com a rotação da alta atmosfera, atuam como coletores e escovas de um gerador. A baixa atmosfera pode ser vista como uma bateria de armazenamento para esse potencial gradiente.

Este campo eletromagnético ao redor da Terra pode ser visto como uma gelatina dura. Quando nossos corpos se movem e vibram, esses movimentos são transmitidos ao meio ambiente e vice-versa. Esses campos não afetam apenas nossos corpos, eles também afetam as cargas dentro de nossos corpos. Quando estamos no solo, em condições normais, estamos firmados. Nosso corpo então atua como um sumidouro para o campo eletrostático e, na verdade, distorce um pouco as linhas de força. O corpo humano também possui seu próprio campo eletrostático.

Essas linhas de campo são o resultado de várias reações bioquímicas no corpo. Este biocampo resultante nos acopla ao campo isoelétrico do planeta (Miller & amp Miller, 1981).

Em 1957, o físico alemão Dr. W. O. Schumann calculou as frequências de ressonância da cavidade da Terra / ionosfera (que recebeu o nome dele). Ele fixou a onda estacionária predominante em cerca de 7,83 Hz.

Um “sistema sintonizado” consiste em pelo menos dois osciladores de frequências ressonantes idênticas. Se um oscilador começar a emitir, o outro será acionado pelo sinal muito em breve, no processo de ressonância, arrastamento ou kindling (acendendo o fenômeno de ressonância entre os neurônios). Torna-se óbvio que na meditação profunda, quando ondas de ritmos alfa e teta se propagam por todo o cérebro, uma ressonância é possível entre o ser humano e o planeta. A energia e as informações que estão embutidas em um campo são transferidas. Talvez o planeta se comunique conosco nesta linguagem primordial de frequências.

De acordo com Hainsworth, a influência dos sinais de ressonância de Schumann que ocorrem naturalmente na evolução do padrão de ondas cerebrais é formalmente declarada para mostrar que campos elétricos de baixa potência podem produzir mudanças evolutivas. Os campos elétricos produzidos pela moderna eletrotecnologia são, então, possíveis fontes de mudança evolutiva. As características de algumas formas que podem resultar devem ser consideradas. Alguns campos podem inibir a sobrevivência de formulários existentes. Devido à falta de dados disponíveis, faltam medições precisas e, portanto, não têm valor quantitativo. A tecnologia não apenas mudará, mas está mudando, a evolução humana. Somente uma investigação extensiva dos sinais que ocorrem naturalmente dará alguma pista para mostrar quais resultados podem ocorrer.

Existe a possibilidade de que a saúde humana esteja ligada a parâmetros geofísicos por meio das ressonâncias de Schumann que ocorrem naturalmente. Uma série de tentativas foram feitas para descobrir a correlação por meio de tempestades geomagnéticas e ionosféricas. A correlação vem através do fato biológico de que o sistema humano é aparentemente sensível a esses sinais ELF de baixa potência. Não sabemos qual pode ser o intervalo de tal correlação.

Os valores de frequência dos sinais SR são determinados pelas dimensões efetivas da cavidade entre a Terra e a ionosfera. Assim, quaisquer eventos que alterem essas dimensões irão alterar as frequências ressonantes. Como advertiu Hainsworth, “tais eventos podem ser tempestades ionosféricas e podem até resultar de um distúrbio ionosférico causado pelo homem”.

As tempestades geomagnéticas são as mudanças magnéticas produzidas pelas tempestades ionosféricas e, portanto, estão associadas a condições capazes de alterar os sinais SR. No entanto, embora essas tempestades possam produzir essas mudanças, a medição desses parâmetros não pode dar qualquer indicação se os sinais de ressonância mudaram para um valor fora de sua faixa normal ou não. Uma vez que o estado não perturbado da ionosfera corresponde aos padrões SR normais, então os distúrbios ionosféricos provavelmente produzirão padrões anormais, mas não necessariamente o farão em todos os casos. Se a resposta biológica estiver ligada aos sinais de ressonância de Schumann, isso irá reduzir qualquer ligação aparente com dados geomagnéticos ou ionosféricos.

Tentar determinar as relações entre as condições geofísicas e biológicas pode se tornar extremamente complexo. As frequências dos sinais SR mudam com as condições ionosféricas. Essas condições mudam diurnamente, sazonalmente e com variações na atividade solar, que, por sua vez, varia com o ciclo de manchas solares de 11 anos e também com o ciclo lunar de 27-29 dias, principalmente durante os períodos mínimos de manchas solares. As mudanças das marés lunares na altura e espessura das camadas também podem, às vezes, afetar as dimensões da cavidade e, portanto, as frequências de Schumann. O mesmo pode acontecer com os poderosos sinais ELF do HAARP.

Deve-se ter em mente que, se algumas condições do sinal forem prejudiciais, outras condições podem ser benéficas. Isso significa que se, por exemplo, as condições sazonais e de marés resultaram em um estado biologicamente perturbador dos sinais, o advento de uma explosão solar pode resultar em mudanças nos sinais, levando-os a um estado biologicamente benéfico. O inverso também pode ocorrer.

Se formos sensíveis aos sinais ELF, então, quando esses fatores são considerados, esperaríamos obter confusão se tentarmos vincular qualquer efeito a mudanças geofísicas. Por exemplo, poderia haver incidências de estados clássicos de “loucura” em alguns anos se sinais prejudiciais coincidissem com luas cheias, então em outros anos as observações e análises mostrariam que os efeitos não eram lunares.

Uma análise da correlação entre a incidência de distúrbio ionosférico e a taxa de admissão no Heathcote Hospital (Perth, Austrália Ocidental) por cerca de um total de três anos indicou que quando um distúrbio ocorreu, a taxa de admissão mudou. A probabilidade de a associação ser aleatória foi da ordem de 2.000: 1 contra. No entanto, o fato de que às vezes a taxa aumentou e às vezes diminuiu mostrou que as tempestades ionosféricas mudaram a taxa de incidência de distúrbios mentais de uma forma que é consistente com essa mudança sendo dependente das causas reais sendo ligadas a variações nos sinais de ressonância de Schumann. Nesse ponto, Hainsworth decidiu se concentrar em tentar realizar algum trabalho de observação na medição dos sinais SR.

A configuração de Hainsworth usou uma antena de 2.000 voltas, 1 metro quadrado e outra de 1/3 metro quadrado, além de amplificadores para lidar com sinais de 0 a 30 Hz. Seus sinais amplificados de Schumann foram analisados ​​em um laboratório. Em uma ocasião, o sinal caiu para amplitude zero quando ocorreu uma explosão solar, e não começou a se recuperar por cerca de uma hora e meia depois. Originalmente, tinha pouco menos de 7 Hz e voltou a pouco mais de 6 Hz. Seu próximo passo seria desenvolver um analisador de ondas para tentar captar sinais individuais. Mas a saúde debilitada dele e de sua esposa impediu isso.

Freqüências EM e resposta humana amp

Hainsworth fez uma série de perguntas, todas respondidas com um sonoro “sim”. Isso deve nos levar na direção de extrema cautela para a introdução de novas fontes EM ou ELF e mudanças ionosféricas em nosso meio ambiente. Ele apresentou seus dados em dois artigos (referenciados no final deste artigo e publicados no site http://www.nwbotanicals.org).

Suas perguntas são as seguintes:

1. O sistema biológico humano contém, usa ou gera alguma forma de sinal elétrico?

2. Ele responde a algum desses sinais?

3. Ele responde a sinais audíveis nessas frequências?

4. Ele responde a sinais ópticos nessas frequências?

5. Os sinais humanos mudam com estados psicológicos ou mentais, como estresse ou resolução de problemas?

6. O sistema humano responde a algum sinal eletromagnético de potência muito baixa?

As ondas cerebrais só foram estudadas desde meados da década de 1920, e a forma de sinal que aparentemente é mais conhecida e identificada é o ritmo alfa. A frequência desse sinal varia de indivíduo para indivíduo, mas fica entre cerca de 7 a 8 Hz e 12 Hz, com um valor médio de 10,5 Hz. Sinais de ritmo teta e beta também ocorrem e são identificáveis ​​por EEG abaixo das frequências de 8 Hz e acima de 12 Hz. Desde a descoberta e medição desses sinais, um grande esforço tem sido dedicado a tentar descobrir como eles se originaram em primeiro lugar e o que determina suas frequências de operação.

Hainsworth argumentou que até o final de 1979, nenhuma medição sistemática de longo prazo de qualquer grande valor estava sendo feita dos sinais de ressonância de Schumann. As medições estavam sendo feitas apenas de forma intermitente com o propósito de obter dados de pesquisa para uso por geofísicos pós-graduados na construção de modelos matemáticos esotéricos da ionosfera. Conclui-se que, até muito depois do final de 1979, não havia dados disponíveis sobre esses sinais. Consequentemente, nenhum "especialista" pode produzir evidências numéricas para apoiar uma objeção à hipótese original de Hainsworth, uma vez que os únicos valores numéricos disponíveis são aqueles que a favorecem.

No entanto, Hainsworth nos deixou algumas perguntas em aberto:

7. Alguma evidência já foi obtida para indicar que o sistema humano é totalmente afetado por campos eletromagnéticos aplicados externamente?

8. Algum programa de medição já foi tentado para mostrar se o sistema humano é (a) totalmente não afetado, (b) sempre afetado, ou (c) às vezes afetado por sinais eletromagnéticos de ocorrência natural [ou artificial]?

9. A existência de tais sinais, tendo uma estreita relação com as frequências de sinais biológicos humanos, é conhecida há muitos anos?

10. Essas relações foram estudadas com protocolos adequados em algum detalhe?

As ressonâncias de Schumann são realmente observadas, por experimento, ocorrendo em várias frequências harmônicas entre 6 e 50 ciclos por segundo (um ciclo é igual a um hertz). Especificamente, eles são encontrados em 7,8, 14, 20, 26, 33, 39 e 45 Hz, com uma variação diária em torno de ± 0,5 Hz.

Somente enquanto as propriedades da cavidade eletromagnética da Terra permanecerem quase as mesmas, essas frequências permanecerão as mesmas. Os ciclos podem variar um pouco devido à resposta ionosférica à atividade do ciclo solar e às propriedades da atmosfera e da magnetosfera. Projetos como o HAARP, que aquecem ou explodem a ionosfera, representam uma ameaça potencial de proporções catastróficas para este sistema interativo.

MEDINDO AS ONDAS DO CÉREBRO POR EEG

A cavidade ressonante formada entre a ionosfera e a Terra produz ondas rítmicas capazes de entrar em sintonia e travar a fase com as ondas cerebrais.

Mesmo na virada deste milênio, Hainsworth parece não estar familiarizado com o extenso trabalho na pesquisa de ondas cerebrais em neurologia, hipnoterapia, biofeedback e feedback neural. Esta pesquisa inclui extensos experimentos em resposta de seguimento de frequência (FFR) e relacionando ondas cerebrais e deficiências de ondas cerebrais a estados psicobiológicos.

O cérebro é uma fonte massiva de sinais ELF que são transmitidos por todo o corpo através do sistema nervoso, que é sensível a campos magnéticos. Ondas cerebrais e biorritmos naturais podem ser impulsionados por fortes sinais ELF externos, como ondas estacionárias nas ressonâncias de Schumann. O aprisionamento, a sincronização e a amplificação promovem uma atividade coerente em grande escala, em vez de rajadas típicas de ondas cerebrais transitórias. Assim, ondas estacionárias ressonantes emergem do cérebro, o que, nas condições certas, facilita a transferência de bioinformação interna e externa por meio de ondas eletromagnéticas ELF. Essas ondas SR exibem caráter não local e capacidade de comunicação quase instantânea.

O EEG (eletroencefalograma) mede as ondas cerebrais de diferentes frequências dentro do cérebro. A ritmicidade no EEG é uma variável chave na coordenação da atividade cortical. Eletrodos são colocados em locais específicos no couro cabeludo para detectar e registrar os impulsos elétricos dentro do cérebro. A amplitude de frequência representa a força dos impulsos elétricos gerados pelo cérebro. O volume ou intensidade da atividade das ondas cerebrais é medido em microvolts. é o número de vezes que uma onda se repete em um segundo. Pode ser comparado às frequências de um rádio.

As bandas de frequência de EEG bruta incluem gama (25-60 Hz) beta (12-25 Hz) alfa (7-12 Hz) teta (4-7 Hz) e delta (menos de 4 Hz). Suas faixas se sobrepõem ao longo do espectro de frequência em 0,5 Hz ou mais. Essas frequências estão ligadas a comportamentos, estados de sentimento subjetivos, correlatos fisiológicos, etc. A melhora clínica com biofeedback de EEG é rastreável a uma neurorregulação melhorada em funções básicas, apelando para seus mecanismos rítmicos subjacentes.

A ressonância de Schumann forma um ciclo de feedback natural com a mente / corpo humano. O cérebro e o corpo humanos se desenvolveram na biosfera, o ambiente EM condicionado por esse pulso cíclico. Por outro lado, esse pulso atua como um “driver” de nossos cérebros e também pode potencialmente transportar informações. Os processos funcionais podem ser alterados e novos padrões de comportamento facilitados através da teia do cérebro de redes de feedback inibitórias e excitatórias. Os processos funcionais podem ser alterados e novos padrões de comportamento facilitados através da teia do cérebro de redes de feedback inibitórias e excitatórias.

O cérebro tem seu próprio conjunto de vibrações que usa para se comunicar consigo mesmo e com o resto do corpo. O equipamento de EEG distingue essas ondas medindo a velocidade com que os neurônios disparam em ciclos por segundo. Em seus limites, essas ondas podem se sobrepor um pouco, fundindo-se perfeitamente umas com as outras - portanto, diferentes pesquisadores podem fornecer leituras ligeiramente diferentes para a faixa de ciclos por segundo (Hz). A taxa de ciclagem determina o tipo de atividade, acendendo onda após onda em toda a superfície do cérebro, ativando mais neurônios.

Freqüências de ondas cerebrais

As bandas de frequência e características de onda são descritas a seguir:

Ondas cerebrais (8 a 12 ciclos por segundo) Esta onda cerebral indica um estado de espírito relaxado. Estado de alerta relaxado, bom para inspiração e aprendizado rápido de fatos. Uma mente meditativa. Neste estado, toque em qualidades internas de "antena". Visões, ideias poderosas, criação estúpida do incrível. Sentimento interno e sensações de amplificação. Ondas cerebrais Theta (4 a 8 ciclos por segundo) Meditação profunda. Pensamento profundo. Isso está associado à imaginação realista. Alto estado de concentração mental. Uma mente mágica. Imagens internas / visualização. Intuição, orientação interior. Acesso a material inconsciente. Sonhando. Estudos têm demonstrado que a aprendizagem no estado Alpha melhora o desempenho dos alunos. Também desenvolve o interesse pelos estudos nos alunos, mais do que eles já aprenderam em um ambiente tenso. Intervalos frequentes de 2 a 3 minutos após cada período de estudo de 30 minutos relaxam suas mentes e o estado alfa provará sua eficiência com grande facilidade e diversão. Mas aprender é mais do que apenas absorver informações, portanto, mudar o estado de espírito para operar Beta, Alfa e Teta tem maior probabilidade de produzir o melhor aprendizado, cognição e criatividade, ao mesmo tempo em que permanece em um estado relaxado.

As ondas gama (25-60 Hz) parecem estar relacionadas ao processamento simultâneo de informações de diferentes áreas do cérebro, por exemplo, envolvendo memória, habilidades de aprendizagem, pensamentos integrados ou processamento de tarefas ricas em informações. Os ritmos gama modulam a percepção e a consciência, que desaparecem com a anestesia. A atividade síncrona em cerca de 40 Hz parece envolvida na ligação de entradas sensoriais aos objetos únicos e unitários que percebemos.

Ondas beta (12-25 Hz) dominam nosso estado normal de consciência quando a atenção é direcionada para tarefas cognitivas e o mundo exterior.Beta é uma atividade “rápida”, presente quando estamos alertas ou mesmo ansiosos, ou quando estamos engajados na resolução de problemas, julgamento, tomada de decisão, processamento de informações, atividade mental e foco. O vencedor do Prêmio Nobel, Sir Francis Crick, e outros cientistas acreditam que a frequência beta de 40 Hz pode ser a chave para o ato da cognição.

As ondas alfa (7-12 Hz) estão presentes durante o sonho e a meditação leve quando os olhos estão fechados. À medida que mais e mais neurônios são recrutados para essa frequência, as ondas alfa circulam globalmente por todo o córtex. Isso induz relaxamento profundo, mas não exatamente meditação. Em alfa, começamos a acessar a riqueza de criatividade que está logo abaixo de nossa percepção consciente. É a porta de entrada, o ponto de entrada que leva a estados mais profundos de consciência. As ondas alfa auxiliam na coordenação mental geral, calma, vigilância, consciência interior, integração mente / corpo e aprendizado.

Alpha também é o lar da frequência da janela conhecida como SR, que se propaga com pouca atenuação ao redor do planeta. Quando geramos intencionalmente ondas alfa e entramos em ressonância com a frequência da Terra, naturalmente nos sentimos melhor, revigorados, sintonizados, em sincronia. É, de fato, sincronização ambiental.

As ondas Teta (4-7 Hz) ocorrem com mais frequência durante o sono, mas também são dominantes nos estados mais profundos de meditação (corpo adormecido / mente desperta) e pensamento (porta de entrada para o aprendizado, memória). Em theta, nossos sentidos são retirados do mundo externo e focados na paisagem mental - sinais originados internamente. As ondas Theta estão associadas a mistério, um reino indescritível e extraordinário que podemos explorar. É aquele estado crepuscular que normalmente experimentamos apenas fugazmente quando nos levantamos das profundezas do delta ao acordar ou cair no sono. Em theta, estamos em um sonho acordado, imagens vívidas lampejam diante dos olhos da mente e somos receptivos a informações além de nossa percepção consciente normal. A meditação Theta aumenta a criatividade, melhora o aprendizado, reduz o estresse e desperta a intuição e outras habilidades de percepção extra-sensorial.

As ondas delta (0-4 Hz) são as mais lentas, mas as mais altas em amplitude. Eles são gerados na meditação mais profunda e no sono sem sonhos. As ondas delta conferem uma suspensão da existência externa e proporcionam os mais profundos sentimentos de paz. Além disso, certas frequências dentro da faixa delta desencadeiam a liberação de um hormônio do crescimento que é benéfico para a cura e regeneração. É por isso que o sono, o sono restaurador profundo, é tão essencial para o processo de cura.

Ritmo e ressonância harmônica do amplificador Há uma relação harmônica entre a Terra e nossa mente / corpo. O campo isoelétrico de baixa frequência da Terra, o campo magnético da Terra e o campo eletrostático que emerge de nosso corpo estão intimamente interligados. Nossos ritmos internos interagem com ritmos externos, afetando nosso equilíbrio, padrões REM, saúde e foco mental. As ondas SR provavelmente ajudam a regular os relógios internos de nossos corpos, afetando os padrões de sono / sonho, padrões de excitação e secreção hormonal (como a melatonina).

Os ritmos e pulsações do cérebro humano refletem as propriedades ressonantes da cavidade terrestre, que funciona como um guia de ondas. Essa pulsação de frequência natural não é um número fixo, mas uma média de leituras globais, bem como o EEG fornece uma média de leituras de ondas cerebrais. O SR realmente flutua, como as ondas cerebrais, devido à localização geográfica, relâmpagos, erupções solares, ionização atmosférica e ciclos diários.

O ritmo lento mais importante é o ritmo diário sentido diretamente como a mudança na luz. Os ritmos ligados ao ritmo diário são chamados circadianos (um exemplo é a secreção de melatonina da glândula pineal). Alguns experimentos na ausência de luz natural mostraram que o “relógio” humano básico é na verdade um pouco mais longo do que um dia (24 horas) e mais próximo de um dia lunar (24 horas e 50 minutos).

Em uma escala mais lenta, uma forte influência na Terra é seu campo geomagnético, que é influenciado pelos seguintes períodos: a rotação da Lua (29,5 dias) a rotação da Terra (365,25 dias) os ciclos de manchas solares (11 ou 22 anos) o ciclo de nutação ( 18,6 anos) a rotação dos planetas (88 dias a 247,7 anos) e o ciclo de rotação da galáxia (250 milhões de anos). Ritmos muito importantes, como secreção de hormônio e troca de narina dominante, são da ordem de 1 a 2 horas. Na faixa do EEG humano, temos a oscilação eletromagnética do Sol de 10 Hz, enquanto o sistema Terra / ionosfera é ressonante nas frequências teta, alfa, beta-1 (baixa ou lenta) e beta-2 (alta ou rápida) bandas.

Espécies diferentes costumam ter geradores internos de ritmos ambientais, que podem ser extremamente precisos, de até 10-4. A frequência desses osciladores é então sincronizada com o loop de bloqueio de fase (PLL) com os ritmos naturais. As fontes de sincronização ambiental são freqüentemente chamadas de zeitgebers. O mecanismo de sincronização óptica pode ser mostrado. Os ritmos apresentados devem inspirar uma melhor compreensão da interação dos ritmos internos e externos durante estados específicos de consciência.

O domínio bioelétrico é voltado para a geração tálamo-cortical de atividade rítmica. No neurofeedback, o que está sendo treinado é o grau de ritmicidade do circuito regulador tálamo-cortical. A ritmicidade gerencia toda a gama de ativação e excitação no domínio bioelétrico. Um papel defendido para a atividade rítmica é o da vinculação do tempo: a necessidade de controlar a atividade elétrica do cérebro, que é espacialmente distribuída, enquanto a mantém como uma entidade única.

As ondas cerebrais indicam a dimensão da excitação, e a excitação medeia uma série de condições. Mudanças na excitação simpática e parassimpática “sintonizam” o sistema nervoso. A subexcitação leva à depressão unipolar ou reativa, transtorno de déficit de atenção, dor crônica e insônia. A hiperexcitação está associada a transtornos de ansiedade, problemas de adormecimento, pesadelos, hipervigilância, comportamento impulsivo, raiva / agressão, depressão agitada, dor nervosa crônica e espasticidade. Uma combinação de subexcitação e hiperestimulação causa ansiedade e depressão, bem como TDAH.

Instabilidades em certos ritmos podem ser correlacionadas com tiques, transtorno obsessivo-compulsivo, comportamento agressivo, raiva, bruxismo, ataques de pânico, transtorno bipolar, enxaqueca, narcolepsia, epilepsia, apnéia do sono, vertigem, zumbido, norexia / bulimia, ideação e comportamento suicida, TPM, sensibilidades químicas múltiplas, diabetes, hipoglicemia e comportamento explosivo.

O cérebro responde a entradas em uma determinada frequência ou frequências. O computador pode criar padrões de forma de onda ou certas frequências que se comparam aos sinais neurais da mente em termos de padrões mentais. Se as pessoas podem controlar seus padrões mentais, podem entrar em diferentes estados de ser (relaxamento mental, estudo, etc.).

Então, o que acontece quando a mente é acompanhada por um som ou vibração que reflete os padrões de pensamento? Quando a mente responde a certas frequências e se comporta como um ressonador, há uma frequência harmônica com a qual a mente vibra ou pode sintonizar? O que o estudo da ressonância harmônica, som ou vibração tem a ver com as ondas de frequência do cérebro?

As ondas sonoras são exemplos de periodicidade, de ritmo. O som é medido em ciclos por segundo (hertz ou Hz). Cada ciclo de uma onda é, na realidade, um único pulso de som. A faixa média de audição para o ouvido humano está em algum lugar entre 16 Hz e 20.000 Hz. Não podemos ouvir frequências extremamente baixas, mas podemos percebê-las como rítmicas.

Arrebatamento é o processo de sincronização, onde as vibrações de um objeto farão com que as vibrações de outro objeto oscile na mesma taxa. Ritmos externos podem ter um efeito direto na psicologia e fisiologia do ouvinte. Tempos mais lentos, de 48 a 70 BPMs, comprovadamente diminuem as frequências cardíaca e respiratória, alterando assim os padrões de ondas cerebrais predominantes.

Batidas binaurais são tons contínuos de frequências sutilmente diferentes, transmitidos a cada ouvido de forma independente em estéreo por meio de fones de ouvido. Se a inclinação do canal esquerdo é de 100 ciclos por segundo e a inclinação do canal direito é de 108 ciclos por segundo, a diferença entre os dois é igual a 8 ciclos por segundo. Quando esses sons são combinados, eles produzem um tom pulsante que aumenta e diminui em um ritmo de “wah wah”.

As batidas binaurais não são um som externo, mas frequências subsônicas ouvidas dentro do próprio cérebro. Essas frequências são criadas à medida que ambos os hemisférios trabalham simultaneamente para ouvir sons que apresentam diferenças de tom por intervalos matemáticos principais (frequências de janela). As ondas cerebrais respondem a esses tons oscilantes seguindo-os (arrastamento), e os dois hemisférios começam a trabalhar juntos. A comunicação entre os dois lados do cérebro está associada a lampejos de criatividade, percepção e sabedoria.

O biofeedback de onda alfa é considerado uma técnica de autorregulação da consciência, enquanto a estimulação de batimento binaural de frequência alfa (resposta de sequência de frequência) é uma técnica de gerenciamento passivo em que os potenciais corticais entram ou ressoam na frequência de um estímulo externo. Por meio da autorregulação de ritmos corticais específicos, começamos a controlar os aspectos da consciência associados a esse ritmo. Quando o objetivo é alfa, seja na meditação ou no biofeedback, significa entrar no RS primário.

MEDINDO AS ALTERAÇÕES NAS RESSONÂNCIAS DE SCHUMANN

A frequência básica de fundo da Terra, ou "batimento cardíaco" (ressonâncias de Schumann), flutua, MAS NÃO ESTÁ SUBINDO dramaticamente, apesar de um meme da Nova Era que alega isso. Os autores não foram capazes de substanciar uma RS crescente na literatura e as leituras de Ben Lonetree a contradizem diretamente. SR é estável, NÃO está aumentando. Embora varie entre regiões geográficas, por décadas a medição geral permaneceu 7,8 ciclos por segundo. Isso já foi considerado uma constante. Comunicações militares globais foram desenvolvidas usando esta frequência.

Como afirmado anteriormente, a Terra se comporta como um enorme circuito elétrico. A atmosfera é, na verdade, um condutor fraco e, se não houvesse fontes de carga, sua carga elétrica existente se dissiparia em cerca de 10 minutos. Existe uma “cavidade” definida pela superfície da Terra e a borda interna da ionosfera, cuja altura flutua um pouco. Foi calculado que, a qualquer momento, a carga total residindo nesta cavidade é de 500.000 coulombs.

Existe um fluxo de corrente vertical entre o solo e a ionosfera de 1 - 3 x 10-12 amperes por metro quadrado. A resistência da atmosfera é de 200 ohms. O potencial de tensão é de 200.000 volts. Existem cerca de 2.000 tempestades com raios em qualquer momento do mundo. Cada um produz 0,5 a 1 ampere, e estes coletivamente são responsáveis ​​pelo fluxo de corrente medido na cavidade "eletromagnética" da Terra.

As ressonâncias de Schumann são ondas eletromagnéticas quase estacionárias que existem nesta cavidade. Como ondas em uma corda, elas devem ser potencializadas ou “excitadas” para serem observadas. Eles não são causados ​​por fatores terrestres internos ou movimentos da crosta terrestre ou do núcleo, que produzem campos magnéticos. Eles parecem estar relacionados à atividade elétrica na atmosfera, principalmente durante os períodos de intensa atividade de raios. Enquanto as propriedades da cavidade eletromagnética da Terra permanecerem quase as mesmas, essas frequências permanecerão as mesmas. Presumivelmente, há alguma mudança devido ao ciclo de manchas solares, à medida que a ionosfera da Terra muda em resposta a erupções e ejeções de massa durante o ciclo de 11 anos de atividade solar. Cargas de alta energia saindo do Sol se espalham pela atmosfera superior, ionizando-se ali.

Uma vez que a atmosfera da Terra carrega uma carga, uma corrente e uma voltagem, não é surpreendente encontrar tais ondas eletromagnéticas. As propriedades ressonantes desta cavidade terrestre foram previstas pela primeira vez por W. O. Schumann em 1952 e 1957 e detectadas pela primeira vez por Schumann e Konig em 1954.

Muitas das pesquisas nos últimos 20 anos foram conduzidas pelo Departamento da Marinha dos Estados Unidos, que usa sinais ELF para comunicação com submarinos. No entanto, pouca atenção é dada pelos militares e empreiteiros de defesa às questões de saúde psicobiológica e bem-estar.

Entre a superfície terrestre quase perfeitamente condutora e a ionosfera, forma-se uma cavidade ressonante. Impulsos eletromagnéticos de banda larga, como aqueles de relâmpagos, preenchem esta cavidade e criam globalmente as chamadas ressonâncias de Schumann em frequências na faixa de 5-50 Hz (Schumann, 1952 Bliokh et al., 1980 Sentman, 1987). As frequências médias nominais observadas são 7,8, 14, 20, 26, 33, 39 e 45 Hz, com ligeira variação diurna (Sentman e Fraser, 1991).

Os magnetômetros padrão não são capazes de medir as ressonâncias de Schumann, e mesmo os magnetômetros da bobina de busca (ou seja, pulsação), que na maioria das vezes amostram em cerca de 0,1 Hz, não permitem tais estudos. Portanto, é necessário equipamento especial (ver, por exemplo, Sentman e Fraser, 1991).

1. As ressonâncias de Schumann são realmente observadas por experimento para emergir em várias frequências relacionadas às ondas cerebrais. Eles variam entre 6 e 50 ciclos por segundo, especificamente 7,8 (alfa), 14 (beta baixo), 20 (beta médio), 26 (beta alto), 33 (gama baixa), 39 (gama) e 45 Hz (gama) , com variação diária de cerca de ± 0,5 Hz.

2. A mais forte das sete ressonâncias é 7,83 Hz, na faixa alfa das ondas cerebrais. Se o aumento da ressonância continuar, esta ressonância primária, o pulso da Terra, muda de alfa baixo da sub-banda (7-10 Hz) para alfa alto da sub-banda (10-12 Hz), talvez influenciando nossa capacidade de relaxar profundamente, equilíbrio e integrar nossa conexão mente / corpo. Pode influenciar o sono REM e os sonhos. Se continuar a aumentar, vai quebrar o limite para a atividade beta “rápida”. O beta baixo (12-15 Hz) está associado à falta de atenção concentrada e pode até indicar transtorno de déficit de atenção.

3. A amplitude (ou seja, intensidade) das ressonâncias de Schumann não é constante e parece ser extremamente dependente da temperatura tropical (e, portanto, global). Na verdade, os resultados preliminares parecem indicar que um aumento de apenas um grau na temperatura se correlaciona com uma duplicação do SR. Isso não poderia ser mais significativo, pois não se sabe que efeito psicobiológico essas flutuações poderiam ter sobre os humanos.

ALTERAÇÕES DE TEMPERATURA SR E GLOBAL

Uma das questões mais cruciais da ciência hoje se concentra em se a temperatura planetária está subindo, caindo ou permanecendo inalterada. Recentemente, o aquecimento global foi reconhecido pela maioria no campo, e a interferência humana (tecnologia) está envolvida. No entanto, há evidências de que todo o sistema solar está aquecendo com o ciclo solar.

Por um lado, análises de medições de termômetros de temperaturas do ar globais próximas à superfície (terrestre e marítima) sugerem que o planeta está aquecendo nas últimas décadas. Mas as medições de satélite da temperatura atmosférica mais baixa do planeta não mostram aquecimento de 1979 a 1998.

Dados de temperatura de balões meteorológicos lançados em todo o mundo revelam variações e tendências nas temperaturas globais que correspondem às encontradas nas medições baseadas em satélite. A análise das medidas de espessura de pressão desses mesmos balões também não mostra aquecimento nas últimas décadas. Não é de se admirar que tenhamos um "debate acalorado" em andamento sobre a história recente da temperatura da Terra! No entanto, a maioria das pessoas reconhece que o clima local é marcadamente diferente do que nas últimas décadas.

Cientistas sugeriram recentemente que pode existir outro método para monitorar a temperatura planetária com precisão. A ideia é simples, embora a física subjacente aos processos seja complexa. O método é baseado no fato bem conhecido de que tempestades e relâmpagos em muitas partes do mundo estão diretamente relacionados às baixas temperaturas atmosféricas do ar. Temperaturas mais altas produzem mais descargas atmosféricas, enquanto temperaturas mais baixas tendem a diminuir a atividade dos raios.

Descargas elétricas que ocorrem em qualquer lugar do mundo produzem pulsos eletromagnéticos que se espalham para longe da fonte. Grande parte da energia é degradada rapidamente, mas parte da energia produzida pelo raio cai no domínio de frequência extremamente baixa / comprimento de onda longo do espectro eletromagnético. Nesses comprimentos de onda longos, a energia de um raio é capaz de circunavegar a Terra sem degradação grave. Essa energia de baixa frequência / comprimento de onda longo cria sinais SR que podem ser detectados em todo o mundo.

Compreender as ondas SR requer uma avaliação básica da estrutura vertical da atmosfera. Na parte superior da ionosfera, a radiação ultravioleta e os raios X suaves afetam os átomos ou grupos ligados de átomos, causando ganhos ou perdas de elétrons carregados negativamente. Essa interação cria um ambiente de partículas carregadas positiva e negativamente da alta atmosfera que, entre outras qualidades interessantes, podem conduzir eletricidade prontamente.

A maior parte da nossa atmosfera isolante encontra-se entre duas camadas condutoras da superfície da Terra e o limite inferior da ionosfera. Esta cavidade esférica concêntrica, a cavidade da Terra / ionosfera, é limitada por aquelas paredes eletricamente condutoras. Novamente, as descargas elétricas dentro da cavidade produzem pulsos eletromagnéticos que se espalham da fonte no domínio de frequência extremamente baixa e as paredes condutoras da cavidade produzem alguns efeitos interessantes para a energia de baixa frequência.

Por exemplo, energia com uma frequência próxima a 7,5 Hz teria um comprimento de onda de cerca de 40.000 km (lembre-se de que comprimento de onda = velocidade da luz / frequência). Como este comprimento de onda é igual à circunferência da Terra, a energia é capaz de circunavegar a cavidade da Terra / ionosfera sem degradação grave. Os cerca de 100 raios que ocorrem a cada segundo nas 1.000 tempestades ao redor do mundo contribuem para a energia na porção de 7,5 Hz do espectro, que pode ser medida em qualquer lugar do planeta. São essas propriedades de ressonância desse capacitor esférico global ou ressonador que Schumann previu há mais de 40 anos.

Em um artigo publicado na Science, o cientista do MIT Earle Williams (1992) construiu um argumento poderoso que liga as ressonâncias de Schumann à convecção e, finalmente, à temperatura tropical e / ou global generalizada. Williams concluiu que um aquecimento de 1 ° C nos trópicos deveria resultar em um aumento de quatro vezes na atividade dos raios, e ele apresentou dados empíricos de vários locais para apoiar sua conclusão. Ele observou que qualquer parâmetro mensurável não linearmente relacionado à temperatura poderia ser extremamente útil na avaliação das mudanças mais sutis na temperatura global.

Outros apresentaram sensibilidades diferentes: Price (1993) concluiu que um aquecimento de 1 ° C aumentaria a atividade global de raios em 7%. Price e Rind (1994) encontraram um aumento de 5-6% por sensibilidade de 1 ° C, enquanto Reeve e Toumi (1998) descobriram que a sensibilidade estava perto de 40% por 1 ° C.Independentemente da sensibilidade exata, todos esses cientistas concluem que os raios aumentam mesmo com quantidades moderadas de aquecimento em todo o mundo. Mais relâmpagos gerariam um RS mais forte, o que pode ser útil no monitoramento das temperaturas planetárias.

A ligação entre SR e o número de descargas atmosféricas é suportada por um padrão de flutuação de temperatura média diurna / noturna. Existe um padrão diurno de relâmpagos em todo o mundo com três máximos registrados regularmente devido ao grande número de tempestades do meio ao fim da tarde em áreas terrestres da África, América do Sul e Sudeste Asiático e Austrália. (As tempestades são geradas pela primeira vez na Ásia, depois se formam na África e, mais tarde, a cada dia surgem na América do Sul.)

O aquecimento global tem sido associado à suspeita de aumento da RS e é uma ameaça à sua sincronização com nossas ondas cerebrais. Pequenas mudanças na temperatura se transformam em grandes sinais em ressonâncias de frequência extremamente baixa (ELF). O monitoramento de longo prazo e o estudo das mudanças climáticas globais por meio de medições de ondas eletromagnéticas ELF precisam ser conduzidos mais de perto. O monitoramento da intensidade e das frequências do ELF SR induzido por raios pode ajudar a monitorar as mudanças no clima da Terra ao longo do tempo.

Um programa israelense propôs a criação de dois ou três locais de campo ELF amplamente separados. Um local sugerido para uma estação de monitoramento SR permanente foi no deserto de Negev, em Israel. Os membros desta proposta desejam desenvolver, testar e instalar o software apropriado para o monitoramento eletromagnético automático e processamento preliminar dos dados recebidos. Eles sugeriram que medições simultâneas poderiam ser feitas na Rússia e na Suécia para testar a natureza global dos sinais ELF medidos em Israel. Os dados ELF contínuos medidos em Israel podem ser comparados com outros conjuntos de dados ELF de outras localidades ao redor do mundo, como Hungria, EUA ou Japão. Além disso, os conjuntos de dados climáticos globais relevantes - como temperatura da superfície, observações de satélite da distribuição global de convecção profunda e medições de vapor de água atmosférico global - podem ser usados ​​para comparações com dados SR para verificar a confiabilidade da hipótese do "termômetro global" .

Um estudo sistemático de parâmetros SR durante eventos de precipitação de partículas de alta energia mostrou que prótons e elétrons com energias acima de 1 MeV ionizam o limite superior da cavidade da Terra / ionosfera. Isso leva a um aumento na frequência de ressonância e uma diminuição no amortecimento da primeira ressonância de Schumann, conforme derivado de medições em Arrival Heights, Antártica. O estudo usou os nove eventos de prótons solares mais fortes do último Ciclo Solar 22 e elétrons de alta energia emitidos periodicamente de regiões de interação co-rotativas no vento solar durante 1994-95. A variação dos parâmetros SR está em concordância qualitativa com as teorias SR atuais. O estudo também mostrou que a precipitação de partículas de alta energia (material ejetado solar) não é a única fonte relevante que afeta os parâmetros SR. As descobertas constituem um aspecto ainda pouco explorado da interação solar / terrestre.

DISCUSSÃO: Facilitando nosso potencial

Em conclusão, postulamos que: (1) somos eletrodinâmicos complexos, ao invés de seres meramente químicos, sensíveis aos campos EM naturais e artificiais (2) as frequências SR coincidem com as ondas cerebrais humanas, afetando a geração de ondas cerebrais sutis e grosseiras, regulando a homeostase , cura e psi (3), há forte correlação entre distúrbios comportamentais humanos e turbulência do campo geomagnético ou isolamento das frequências SR.

Como seres humanos, temos potenciais extraordinários que mal começamos a estudar, muito menos a compreender. Dons criativos, intuições e talentos imprevisíveis ou emergentes podem se estabilizar nas gerações vindouras. Felizmente, podemos aprender a compreender nossa emergência de um ambiente essencialmente eletromagnético e facilitar nosso potencial de cura, crescimento e comunicação não local.

Pesquisas adicionais sobre essas relações eletromagnéticas são essenciais, talvez até para nossa sobrevivência psicofísica como espécie. Eles afetam nossas mentes, a estrutura celular e genética de nossos corpos, nossos ciclos de sono e sonho, nossas emoções, talvez até mesmo nosso espírito. O monitoramento e a comparação desses efeitos da adulteração atmosférica e sua influência potencial na ionosfera e RS, portanto as ondas cerebrais humanas e a saúde, devem ser continuados. Estamos atualmente no Ciclo Solar 24 e devemos usar um ciclo completo de 11 anos para adquirir resultados de dados precisos, como sugeriu Hainsworth.

Uma equipe de pesquisadores e físicos compilou dados relevantes sob os auspícios do Journal of Non-Locality and Remote Mental Interactions (JNLRMI) editado por Lian Sidorov. Eles levantaram a hipótese de que os campos EM fora do corpo são cruciais para a nossa consciência. O físico finlandês Matti Pikanen desenvolveu um modelo de física, denominado Geometrodinâmica Topológica (TGD), destacando a estreita relação da fisiologia humana com SR e outros ELF e padrões eletromagnéticos.

Pitkanen acredita que não apenas os campos magnéticos globais, mas também interplanetários e interestelares são de grande importância para a vida consciente. Suas explicações envolvem tubos de fluxo magnético, uma parte semelhante a um dipolo de um campo. Uma ampla gama de ondas EM, em particular microondas e radiowaves são provavelmente elementos-chave na homeostase, interações mentais remotas entre células e outras estruturas e representação sensorial, bem como em interações mentais remotas dentro e fora do corpo. Ele explica que o nível de ruído do campo magnético da Terra deve ser baixo para que ocorra a cognição anômala (também chamada de psi ou ESP). Alan Frey sugeriu noções de campo semelhantes décadas atrás, falando especificamente de entradas de alcance de microondas.

Esses campos EM são apenas correlatos da consciência. Ainda assim, o TGD permite a possibilidade de atribuir ao corpo de campo de alguém uma identidade de quanta de campo topológico. Pitkanin também sugere que esses campos e ondas são influentes quando os sistemas biológicos realizam processos semelhantes aos da computação quântica. Sua biofísica sugere que os circuitos neurais e moléculas são vinculados por mecanismos de fechadura e chave por meio desse processo de circulação magnética (campos magnéticos diplares topologicamente quantizados).

Pitkanen até mesmo vê o campo magnético da Terra como uma interação de campo magnético dipolar quantizado de nós, ligações e torções complexas. O TGD vê o cérebro e o sistema nervoso como um órgão sensorial para nossos eus eletromagnéticos estendidos, que têm uma escala de comprimento pelo menos do tamanho do diâmetro da Terra. Ele sugere ainda que os fenômenos psi e a cura à distância podem envolver a transferência de frequências eletromagnéticas específicas através de buracos de minhoca do comprimento de Planck e limites de junção postulados por TGD, o que permitiria a transferência quase instantânea de informações.

[A] hipótese da tela sensorial magnética fornece um mecanismo para “compartilhar qualia” associados a pontos distantes na esfera geomagnética - essencialmente uma forma de emaranhamento cognitivo entre o operador e o alvo. Uma vantagem clara do TGD sobre outros modelos de transmissão de energia sutil é que os campos EM não são transportados diretamente do emissor para o alvo, mas são gerados simultaneamente nos dois locais por uma corrente de vácuo (geométrica): portanto, eles permanecem coerentes enquanto contornam o paradoxo de não atenuação com distância. . .a ilusão da nossa localidade é perpetuada pelos dados que nos são transmitidos pelos nossos sentidos - isto é, aquelas percepções às quais estamos habituados a prestar atenção. (Sidorov, JNLRMI)

Outra pesquisa sugere que a interação fundamental dos campos internos e externos é o caminho certo. Joseph Jacobson (2002) no MIT, encontrou uma maneira de desligar e ligar células com ondas de rádio. Sua equipe também "descompactou" e manipulou o DNA com um pulso de radiofrequência. A mesma abordagem funcionou com proteínas também, e as proteínas orquestram quase todos os processos químicos celulares. Além disso, em JNLRMI (Vol. 1, No. 3, 2002) o físico Peter Gariaev propôs um genoma baseado em ondas, cujo principal canal de informação é o mesmo para biofótons e ondas de rádio.

Em 1973, Miller, Webb e Dickson descreveram o DNA como um projetor holográfico. Em outras palavras, os genes se codificam e se expressam por meio de ondas de luz e rádio, ou holografia acústica (Miller, Miller e Webb, JNLRMI, 2002). Padrões de interferência deslocalizados criam campos de calibração (projetos) para a organização espaço-temporal de nossos corpos. O sistema funciona como um biocomputador - um biocomputador de ondas. O DNA também pode funcionar como um cristal líquido semelhante a um gel, emitindo uma luz fraca semelhante a um laser que pode ser convertida em um sinal eletroacústico. Pesquisas posteriores de Peter Gariaev e Mae Wan Ho comprovaram modelos eletromagnéticos de vida.

Como a água ricocheteando em rochas e outros objetos submersos, essa frequência SR não específica é absorvida e re-irradiada em padrões de interferência exclusivos por todos os objetos que encontra. Esse padrão de interferência é um composto de propriedades externas e internas, pois os átomos constituintes, as moléculas e sua montagem global retransmitem essa energia de acordo com suas configurações específicas. As “ondas sonoras” podem ser moduladas em frequência e padrão por intenção consciente, a fim de produzir informações específicas (padrões de interferência). Decodificados pelo cérebro, eles retornam quase instantaneamente na “parte traseira” da Ressonância Schumann. Uma vez recapturados, os padrões são decodificados pelo cérebro.

Nessa transformação do tipo Fourier, a informação é traduzida em dados conscientes, muito parecido com outro processamento sensorial. Por outro lado, efeitos específicos podem ser impressos como bioinformação e feitos para exercer uma “ação misteriosa à distância”, uma vez que a onda de sinal atinge o alvo. Esse padrão, por sua vez, pode, sob as condições globais corretas ("pré-requisito"), evitar a dissipação de rotina e, em vez disso, tornar-se acoplado à onda estacionária dominante ("estado de consciência") que é captada e carregada pelo Ressonância de Schumann. A intenção mental pode funcionar como uma janela variável de transmissão / recepção na troca de informações extra-sensoriais. Sintonizado na ressonância de Schumann, ele pode transportar essas informações bio-reguladoras para alvos distantes e atuar como uma interface sensorial do tipo radar primitiva.

Em conclusão, postulamos, junto com colegas que,

1. A organização de todos os sistemas biológicos é estabelecida por campos eletrodinâmicos complexos. Somos fundamentalmente eletromagnéticos, ao invés de seres químicos. A interação das ondas é um fator determinante da estrutura biológica e do funcionamento ideal. Os biossistemas são sensíveis a campos eletromagnéticos naturais e artificiais. Perturbações em campos ambientais podem induzir mudanças nos organismos informados por esses campos. As frequências e amplitudes de campo afetam nosso estado biodinâmico.

2. As frequências ELF da ressonância de Schumann estão intimamente ligadas às das ondas cerebrais humanas. Mudanças naturais ou artificialmente induzidas em RS podem afetar a geração de ondas cerebrais sutis e talvez grosseiras. Em particular, pode levar a mudanças nos padrões e frequências de ressonância e fenômenos resultantes, como homeostase, REM, psi e cura.

Por uma década, Robert Beck pesquisou a atividade das ondas cerebrais de curandeiros de todas as culturas e origens religiosas (ele enumera médiuns, xamãs, rabdomantes, curandeiros cristãos, videntes, leitores de PES, kahuna, Santeria, praticantes de wicca e outros). Independentemente de seus sistemas de crenças, cada um exibiu "assinaturas de EEG quase idênticas" durante seus momentos de "cura": uma atividade de ondas cerebrais de 7,8-8 Hz, que durou de um a vários segundos e que foi "sincronizada em fase e frequência com as micropulsações geoelétricas da terra - a ressonância de Schumann ”. (Sidorov, JNLRMI)

Cristais líquidos (DNA, ventrículos cerebrais e estruturas celulares) no corpo humano podem operar como antenas para detectar e decodificar esses sinais ELF globais e locais. Beal (1996) propõe que os cristais líquidos (que são uma parte intrínseca das membranas celulares) atuam como um detector / amplificador / dispositivo de armazenamento de memória para padrões ELF EM no ambiente. As proteínas tendem a se orientar no EMF ressonante 10-Hx, então seriam extremamente sensíveis às mudanças ELF na região de 10Hz. Um campo de onda coerente pode emergir da própria matriz de cristal líquido (LC) do corpo.]

A própria estrutura e organização dos tecidos vivos é, no entanto, regulada por essa molécula mestre, o DNA. O sistema genético (consistindo, para ser mais preciso, de uma função de tradução equidirecional que pode começar igualmente bem com DNA, RNA ou proteína) se revela como um código complexo e multidimensional com material local (códon) e global (contexto) ( nucleotídeo) e parâmetros semelhantes a campo (holograma EM), todos os quais são mutuamente interdependentes e, ao mesmo tempo, sujeitos a influências ambientais externas. (Sidorov, JNLRMI)

3. Existe uma forte correlação entre distúrbios comportamentais em humanos e períodos de turbulência do campo solar e geomagnético. Por outro lado, estudos mostram que indivíduos que vivem isolados dos ritmos geomagnéticos por longos períodos de tempo desenvolveram irregularidades crescentes e ritmos fisiológicos caóticos - que foram dramaticamente restaurados após a introdução de um campo elétrico muito fraco de 10 Hz. Os primeiros astronautas sofreram até que geradores SR foram instalados em suas espaçonaves.

4. Anomalias geomagnéticas (tensão tectônica, iluminação terrestre, perturbações do campo geomagnético) podem induzir algumas formas de cognição anômala - como alucinações auditivas e visuais e TLTs (transientes do lobo temporal ou pequenas convulsões). Além disso, um dos efeitos da meditação é “aquietar a mente” como um método de permitir que a “corrida livre” (ou períodos talâmicos silenciosos) seja arrastada por ritmos geofísicos naturais. Esta forma de sintonia ou “magnetorecepção” é mediada pela glândula pineal (30% de suas células são magneticamente sensíveis) e tecidos orgânicos contendo magnetita. Persinger (1989) aponta que a atividade do lobo temporal profundo existe em equilíbrio com a condição geomagnética global. Quando há uma diminuição repentina na atividade geomagnética, parece haver um aumento dos processos que facilitam a recepção de psi, especialmente a telepatia e a clarividência. Aumentos na atividade geomagnética podem suprimir os níveis de melatonina pineal e contribuir para a redução dos limiares de convulsão cortical. Na verdade, a melatonina está correlacionada com distúrbios relacionados ao lobo temporal, como depressão e convulsões. (Krippner)

5. Condições de ELF globais ideais (noite calma, baixa atividade de manchas solares e baixa poluição EM) podem facilitar cognições anômalas, incluindo psi, como ESP, visão remota e cura remota. [P] si está sempre presente no espaço e no tempo, esperando para ser acessado por crises, emoções ou por parâmetros de estímulo laboratoriais ideais. A atividade geomagnética pode afetar a capacidade de detecção do cérebro para essas informações, principalmente as vias neurais que facilitam a consolidação e o acesso consciente a essas informações. Sem esta atividade geomagnética, a consciência do estímulo psi pode não ser tão provável e as "capacidades de reserva latentes" do cérebro não seriam utilizadas. (Krippner)

Sidorov (2001) e outros sugeriram que a intenção humana funciona como uma janela variável de transmissão / recepção na troca de informações extra-sensoriais, possivelmente dentro da faixa de frequências eletromagnéticas ELF. A sincronização do cérebro com a ressonância de Schumann do emissor e do receptor facilita psi, ou "arrastamento terapêutico", amplificando, re-irradiando formas de onda coerentes derivadas do ambiente, simulando o padrão de onda do ambiente. Sidorov ainda levanta a hipótese,

As ondas de chuva [B] (particularmente na faixa alfa) podem ser transmitidas ao longo do sistema perineural (ou via excitação de Frohlich) para qualquer parte distal do corpo, e até mesmo para organismos adjacentes, via ondas ELF EM. Essas frequências podem ser amplificadas por ondas de ressonância Schumann intimamente relacionadas ou por mecanismos de feedback típicos das vias fisiológicas do corpo (semelhantes às cascatas imunológicas e neuroendocrinológicas). Por sua vez, essas frequências básicas podem reativar processos de cura paralisados, aumentar o crescimento, acelerar as respostas imunológicas e, geralmente, "dar partida" nas funções inerentes aos tecidos do corpo, "reequilibrando suas energias" (de acordo com a medicina oriental) ou (em Terminologia de Beal) reconfigurando a orientação do cristal líquido dos componentes da membrana celular e, assim, desencadeando respostas intracelulares específicas.

Este artigo concorda com Pitkanin e Sidorov, que a ressonância de Schumann pode ser o substrato para um mecanismo de percepção extra-sensorial do tipo radar comum a todos os seres vivos. Como a água quicando em rochas e outros objetos submersos, essa frequência não específica é absorvida e re-irradiada em padrões de interferência exclusivos por todos os objetos que encontra. Esse padrão de interferência é um composto de propriedades externas e internas, pois os átomos constituintes, as moléculas e sua montagem global retransmitem essa energia de acordo com suas configurações específicas. Não apenas isso, mas as “ondas sonoras” podem ser moduladas em frequência e padrão pela intenção consciente a fim de produzir informações específicas (padrões de interferência). Decodificados pelo cérebro, eles retornam quase instantaneamente na “parte traseira” da Ressonância Schumann.

Uma vez recapturados, os padrões são decodificados pelo cérebro. Nessa transformação do tipo Fourier, a informação é traduzida em dados conscientes, muito parecido com outro processamento sensorial. Por outro lado, efeitos específicos podem ser impressos como bioinformação e feitos para exercer uma “ação misteriosa à distância”, uma vez que a onda de sinal atinge o alvo. Esse padrão, por sua vez, pode, sob as condições globais corretas ("pré-requisito"), evitar a dissipação de rotina e, em vez disso, tornar-se acoplado à onda estacionária dominante ("estado de consciência") que é captada e carregada pelo Ressonância de Schumann. A intenção mental pode funcionar como uma janela variável de transmissão / recepção na troca de informações extra-sensoriais. Sintonizado na ressonância de Schumann, ele pode transportar essas informações bio-reguladoras para alvos distantes e atuar como uma interface sensorial do tipo radar primitiva. Todos esses e mais mecanismos dependem das frequências SR permanecerem dentro de sua faixa média.

Em um ensaio anterior, de "primeiras ideias" discutindo a presença de frequências de Schumann no EEG durante várias práticas de cura, tínhamos proposto que a intenção mental poderia funcionar como uma janela variável de transmissão / recepção na troca de informações extra-sensoriais, que se sintonizaram com o A ressonância de Schumann para transportar essa informação bio-reguladora para alvos distantes e agiu como uma interface sensorial do tipo radar primitiva (Sidorov 2001).No entanto, seguir essa linha de pensamento logo levou aos experimentos marcantes de Robert Becker - que, tornou-se evidente, não só havia chegado a conclusões semelhantes com base em seu próprio corpo de evidências, mas foi além delas para sugerir que tais correntes sutis poderiam chegar muito mais fundo em nossos mecanismos de controle genético e de consciência. Depois de quase oito décadas de EEG e outros estudos de imagens cerebrais, é preocupante perceber que ainda não podemos dizer com certeza de onde vêm as tensões de EEG (Becker 1985, pp 88). É concebível que o sistema perineural de Becker e / ou o LC - matriz de cristal líquido do organismo (incluindo, mas não se limitando a, tecidos conjuntivos, membranas celulares e DNA) possam atuar como uma matriz de corpo inteiro de receptores sensoriais para o sensor magnético de Pitkanen sinais canvas, com codificação de padrões de excitação específicos para diferentes tipos de informação.

Os onipresentes arranjos de cristal líquido do corpo e suas possibilidades quase infinitas de configuração os tornam os principais candidatos para os receptores sensoriais primários que a parapsicologia tem procurado. É até concebível que as propriedades de conjugação de fase do DNA (ver Popp e Chang, 1998) permitam que funcione como uma antena multimodo, alterando sua função de acordo com os campos de sinal circundantes e possivelmente atuando não apenas como um programa regulador, mas também um elemento de percepção “extra-sensorial”. (Sidorov)

Como seres humanos, temos potenciais extraordinários que mal começamos a estudar, muito menos a compreender. Dons criativos, intuições e talentos imprevisíveis ou emergentes podem se estabilizar nas gerações vindouras. Felizmente, podemos aprender a compreender nossa emergência de um ambiente essencialmente eletromagnético e facilitar nosso potencial de cura, crescimento e comunicação não local.

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A forte falta de homogeneidade nos parâmetros do plasma na ionosfera e regiões adjacentes pode capturar ondas na extremidade superior da faixa ULF (Pc1 / Pi1).

Agradecimentos especiais a Betty Daly-King da Austrália Ocidental pelas obras originais de SR Lewis B. Hainsworth de sua propriedade. Dois documentos de base de Hainsworth são anexados em outro lugar: 1). The Effect of Geophysical Phenomena on Human Health (publicado pela primeira vez em Speculations in Science and Technology, vol. 6, no. 5, dezembro de 1983) 2). Electrical Technology and Human Evolution (Speculations in Science and Technology, vol. 11, no. 2, 1987)


Aquisição e análise de um sinal de ECG (eletrocardiografia)

Um eletrocardiógrafo é um gráfico registrado pelas mudanças de potencial elétrico que ocorrem entre os eletrodos colocados no torso de um paciente para demonstrar a atividade cardíaca. Um sinal de ECG rastreia o ritmo cardíaco e muitas doenças cardíacas, como fluxo de sangue insuficiente para o coração e anormalidades estruturais. O potencial de ação criado pelas contrações da parede do coração espalha as correntes elétricas do coração por todo o corpo. As correntes elétricas que se espalham criam potenciais diferentes em pontos do corpo, que podem ser detectados por eletrodos colocados na pele. Os eletrodos são transdutores biológicos feitos de metais e sais. Na prática, 10 eletrodos são fixados em diferentes pontos do corpo. Existe um procedimento padrão para aquisição e análise de sinais de ECG. Uma onda típica de ECG de um indivíduo saudável é a seguinte:


Figura 1. Onda de ECG.

A onda & # 34P & # 34 corresponde à contração atrial e o complexo & # 34QRS & # 34 à contração dos ventrículos. O complexo & # 34QRS & # 39 é muito maior do que a onda & # 34P & # 34 devido à diferença relativa na massa muscular dos átrios e ventrículos, que mascara o relaxamento dos átrios. O relaxamento dos ventrículos pode ser observado na forma da onda & # 34T & # 34.

Existem três eletrodos principais responsáveis ​​por medir a diferença de potencial elétrico entre braços e pernas, conforme mostrado na Figura 2. Nesta demonstração, um dos eletrodos de membro, eletrodo I, será examinado, e a diferença de potencial elétrico entre dois braços será gravado. Como em todas as medições das derivações de ECG, o eletrodo conectado à perna direita é considerado o nó de aterramento. Um sinal de ECG será adquirido usando um amplificador biopotencial e então exibido usando um software de instrumentação, onde um controle de ganho será criado para ajustar sua amplitude. Finalmente, o ECG gravado será analisado.


Figura 2. Derivações do membro de ECG.

Princípios

O eletrocardiógrafo deve ser capaz de detectar não apenas sinais extremamente fracos variando de 0,5 mV a 5,0 mV, mas também um componente DC de até & # 177300 mV (resultante do contato eletrodo-pele) e um componente de modo comum de até 1,5 V, que resulta do potencial entre os eletrodos e o solo. A largura de banda útil de um sinal de ECG depende da aplicação e pode variar de 0,5 a 100 Hz, às vezes chegando a 1 kHz. É geralmente em torno de 1 mV pico a pico na presença de ruído externo de alta frequência muito maior, interferência de 50 ou 60 Hz e potencial de deslocamento do eletrodo CC. Outras fontes de ruído incluem movimento que afeta a interface pele-eletrodo, contrações musculares ou picos eletromiográficos, respiração (que pode ser rítmica ou esporádica), interferência eletromagnética (EMI) e ruído de outros dispositivos eletrônicos que se acoplam à entrada.

Primeiro, um amplificador biopotencial será produzido para processar o ECG. Em seguida, eletrodos serão colocados no paciente para medir a diferença de potencial entre os dois braços. A principal função de um amplificador biopotencial é pegar um sinal elétrico fraco de origem biológica e aumentar sua amplitude para que possa ser posteriormente processado, registrado ou exibido.


Figura 3. Amplificador de ECG.

Para serem biologicamente úteis, todos os amplificadores biopotenciais devem atender a certos requisitos básicos:

  • Eles devem ter alta impedância de entrada de modo que eles fornecem carga mínima do sinal que está sendo medido. Eletrodos biopotenciais podem ser afetados por sua carga, o que leva à distorção do sinal.
  • O circuito de entrada de um amplificador biopotencial também deve fornecer proteção ao assunto em estudo. O amplificador deve ter circuitos de isolamento e proteção para que a corrente através do circuito do eletrodo possa ser mantida em níveis seguros.
  • O circuito de saída conduz a carga, que geralmente é um dispositivo de indicação ou registro. Para obter fidelidade e alcance máximos na leitura, o amplificador deve ter baixa impedância de saída e ser capaz de fornecer a energia exigida pela carga.
  • Os amplificadores biopotenciais devem operar no espectro de frequência em que existem os biopotenciais que eles amplificam. Por causa do baixo nível de tais sinais, é importante para & # 160limitar a largura de banda do amplificador para obter relações de sinal / ruído ideais. Isso pode ser feito usando filtros.

A Figura 3 é um exemplo de um amplificador de ECG e a Figura 4 é o circuito do amplificador de ECG construído durante esta demonstração. Possui três estágios principais: o circuito de proteção, o amplificador de instrumentação e o filtro passa-altas.


Figura 4. Amplificador biopotencial.

O primeiro estágio é o circuito de proteção do paciente. Um diodo é um dispositivo semicondutor que conduz corrente em uma direção. Quando um diodo é polarizado diretamente, ele atua como um curto-circuito e conduz eletricidade. Quando um diodo é polarizado reversamente, ele atua como um circuito aberto e não conduz eletricidade, Ir ≈ 0.

Quando os diodos estão na configuração com polarização direta, há uma tensão conhecida como tensão limite (VT = aproximadamente 0,7 V) que deve ser excedida para que o diodo conduza a corrente. Uma vez que o VT tenha sido excedido, a queda de tensão através do diodo permanecerá constante no VT, independentemente de qual Vno é.

Quando o diodo é polarizado reversamente, o diodo agirá como em circuito aberto e a queda de tensão através do diodo será igual a Vno.

A Figura 5 é um exemplo de um circuito de proteção simples baseado em diodos que será usado nesta demonstração. O resistor é usado para limitar a corrente que flui pelo paciente. Se uma falha no amplificador de instrumentação ou diodos causar um curto-circuito na conexão do paciente com um dos trilhos de alimentação, a corrente seria inferior a 0,11 mA. Os diodos de baixa fuga FDH333 são usados ​​para proteger as entradas do amplificador de instrumentação. Sempre que a tensão no circuito excede 0,8 V em magnitude, os diodos mudam para sua região ativa ou & # 34ON & # 34 indicam que a corrente flui através deles e protege o paciente e os componentes eletrônicos.


Figura 5. Circuito de proteção.

O segundo estágio é o amplificador de instrumentação, IA, que usa três amplificadores operacionais (op-amp). Há um amplificador operacional conectado a cada entrada para aumentar a resistência de entrada. O terceiro op-amp é um amplificador diferencial. Esta configuração tem a capacidade de rejeitar interferência referida ao solo e apenas amplificar a diferença entre os sinais de entrada.


Figura 6. Amplificador de instrumentação.

O terceiro estágio é o filtro passa-alto, que é usado para amplificar uma pequena tensão CA que sobe em cima de uma grande tensão CC. O ECG é afetado por sinais de baixa frequência que vêm do movimento e da respiração do paciente. Um filtro passa-alta reduz esse ruído.

Filtros de passagem alta podem ser realizados com circuitos RC de primeira ordem. A Figura 7 mostra um exemplo de um filtro passa-alta de primeira ordem e sua função de transferência. A frequência de corte é dada pela seguinte fórmula:


  

Figura 7. Filtro passa-alta.

Procedimento

1. Aquisição de um sinal de ECG

  1. Ajuste a tensão das fontes para +5 V e -5 V e conecte-as em série.
  2. Construa o circuito mostrado em Figura 4. Calcule os valores dos resistores e capacitores. Para o filtro passa-alta, a frequência de corte deve ser 0,5 Hz. O valor do capacitor deve ser escolhido na tabela abaixo (conforme disponibilidade).

  1. Coloque os eletrodos no braço direito, braço esquerdo e perna direita (esta é a referência) do paciente e conecte-os ao circuito.
  2. Use o osciloscópio para visualizar o sinal de ECG (Vo) Pressione Auto Set e ajuste as escalas horizontal e vertical conforme necessário.Você deve ser capaz de ver os picos R, apesar do ruído no sinal.

2. Exibindo o sinal de ECG usando o software de instrumentação

  1. Nesta demonstração, usamos o LabVIEW. Escreva um programa que exiba o sinal de ECG usando uma interface gráfica para configurar medições e um gráfico de forma de onda. Uma vez que uma entrada analógica tenha sido selecionada, configure o programa com as seguintes configurações:
  • Faixa de entrada do sinal & # 62 & # 62 Máx = 0,5 Mín = -0,5
  • Configuração do Terminal & # 62 e # 62 RSE
  • Modo de aquisição & # 62 e # 62 contínuo
  • Amostras para ler = 2.000
  • Taxa de amostragem = 1000
  1. Adquira o sinal de ECG e observe a forma de onda. Você verá um sinal semelhante a figura 1.
  2. Ajuste a escala do eixo x para mostrar o tempo em segundos.
  3. Freqüentemente, é necessário amplificar o sinal de interesse para uma amplitude específica na instrumentação. Crie um controle de ganho e defina-o de forma que a amplitude do ECG seja de 2 Vp.

3. Analisando o sinal de ECG

Nesta seção, um sinal de ECG será filtrado e analisado para determinar a freqüência cardíaca. O diagrama de blocos a seguir mostra os componentes do programa.

  1. Use um gráfico de forma de onda para exibir o sinal.
  2. Avalie o espectro do sinal usando o Espectro de amplitude e fase subvi (em processamento de sinal & # 8594 Spectral) e exibir sua magnitude usando um gráfico de forma de onda. O eixo horizontal corresponde à frequência. É discreto porque o computador usa um algoritmo Fast Fourier Transform (FFT) para calcular o espectro do sinal. A frequência vai de k = 0 a k = (N-1) / 2, onde N é o comprimento da sequência, neste caso 4000. Para calcular a frequência analógica correspondente, use a seguinte fórmula:

    Onde fs é a frequência de amostragem. Observe que a maior parte da energia do sinal está na faixa de baixa frequência e também que existe um pico de alta intensidade na faixa de média frequência. Calcule a frequência desse pico usando a fórmula fornecida acima.
  3. Implemente um filtro passa-baixa usando as funções Butterworth de Chebyshev. Escolha uma frequência de corte igual a 100 Hz. Certifique-se de que o filtro forneça uma atenuação de pelo menos -60 dB / década na faixa de parada.
  4. Conecte o sinal de saída do ler da planilha subvi à entrada do filtro passa-baixa.
  5. Implemente um filtro de banda de parada usando as funções Butterworth ou Chebyshev. O objetivo é reduzir a interferência de 60 Hz sem modificar as demais frequências. Experimente frequências de fronteira próximas a 60 Hz.
  6. Conecte a saída do filtro passa-baixa à entrada do filtro de banda de interrupção.
  7. Encontre os picos usando o detector de pico subvi (está localizado em Processamento de sinais & # 8594 Operação Sig). Para o limite, observe a amplitude do sinal e escolha o valor mais apropriado.
  8. Extraia as localizações dos picos usando o matriz de índice subvi (em Programação & # 8594 Array).
  9. Subtraia a posição inferior da posição superior e, em seguida, multiplique pelo período de amostragem T = 1 / fs para obter o intervalo RR.
  10. Calcule o recíproco e ajuste as unidades e coloque um indicador para exibir o BPM.

Os eletrocardiógrafos registram a atividade cardíaca do coração e são usados ​​para diagnosticar doenças, detectar anormalidades e aprender sobre a função cardíaca geral. Os sinais elétricos são produzidos por contrações nas paredes do coração, que impulsionam as correntes elétricas e criam diferentes potenciais por todo o corpo. Ao colocar eletrodos na pele, pode-se detectar e registrar essa atividade elétrica em um ECG. Os ECGs não são invasivos, o que os torna uma ferramenta útil para avaliar o desempenho do coração de um paciente, por exemplo, medindo como o sangue flui para o órgão.

Este vídeo ilustrará os princípios dos ECGs e demonstrará como adquirir, processar e analisar um sinal típico de ECG usando um amplificador biopotencial. Outras aplicações biomédicas que utilizam processamento de sinais elétricos para diagnosticar doenças também serão discutidas.

Para entender os princípios de um ECG, vamos primeiro entender como o coração produz sinais elétricos. Para um coração normal e saudável, em repouso, um ECG exibe uma série de ondas que refletem as diferentes fases de um batimento cardíaco. O ECG começa no nodo sinoatrial, também conhecido como nodo SA, que se localiza no átrio direito e atua como marca-passo no coração. Os sinais elétricos causam a contração atrial, forçando o sangue para os ventrículos. Essa sequência é registrada como a onda P no ECG. Esse sinal então passa dos átrios para os ventrículos, fazendo com que eles se contraiam e bombeiem o sangue para o resto do corpo. Isso é registrado como o complexo QRS.

Finalmente, os ventrículos relaxam e isso é registrado como a onda T. O processo então começa novamente e é repetido a cada batimento cardíaco. Observe que a onda QRS é muito maior do que a onda P, isso ocorre porque os ventrículos são maiores que os átrios. O que significa que eles mascaram o relaxamento dos átrios ou da onda T. Outros processos no corpo, como respiração ou contrações musculares, podem interferir na medição do ECG. Assim como as correntes dos circuitos usados ​​para obtê-los. Freqüentemente, os sinais elétricos que o ECG está tentando registrar são muito fracos. Portanto, um amplificador biopotencial é usado para aumentar sua amplitude, o que permite que sejam processados ​​e gravados posteriormente.

Existem três componentes principais para o amplificador biopotencial: o estágio de proteção do paciente, o amplificador de instrumentação e o filtro passa-altas. Como o principal sugere, o circuito de proteção do paciente utiliza uma combinação de resistores e diodos para proteger, tanto o paciente quanto a máquina e o equipamento. Os resistores limitam a corrente que flui pelo paciente, enquanto os diodos mantêm a corrente fluindo na direção correta.

A próxima etapa é o amplificador de instrumentação, que amplifica a diferença entre as entradas de cada eletrodo. É composto por três amplificadores operacionais. Dois para aumentar a resistência de cada entrada e o terceiro para amplificar a diferença entre os sinais de entrada.

O último estágio é o filtro passa-alta, que reduz o ruído e filtra os sinais de baixa frequência decorrentes do movimento ou da respiração do paciente. Agora que você sabe como um ECG é medido, vamos ver como construir um amplificador biopotencial e processar os dados para obter um sinal de ECG limpo.

Tendo revisado os princípios principais da eletrocardiografia, vamos ver como construir um amplificador biopotencial e adquirir um sinal de ECG. Para começar, primeiro reúna uma protoplaca, um amplificador de instrumentação AD-620 e todos os componentes de circuito necessários. Em seguida, calcule os valores de todos os resistores e capacitores no circuito usando a seguinte equação.

Para o filtro passa-alta, a frequência de corte deve ser 0,5 hertz.

Em seguida, conecte o valor do capacitor para determinar a resistência. Em seguida, construa um amplificador biopotencial de acordo com o diagrama fornecido. Aqui está como o circuito final deve ser semelhante. Conecte três fios com pinças de crocodilo aos postes de ligação de uma fonte de alimentação DC e, em seguida, ligue a fonte de alimentação. Ajuste a tensão para mais cinco volts e menos cinco volts e conecte os fios, em série, ao circuito.

Agora, use um pano embebido em álcool para limpar o pulso direito, o pulso esquerdo e o tornozelo direito do paciente. Adicione gel adesivo condutor aos eletrodos antes de colocá-los no paciente. Em seguida, conecte os eletrodos ao circuito usando fios com pinças de crocodilo. Ligue o osciloscópio e adquira o sinal de ECG. Ajuste as escalas horizontal e vertical conforme necessário. Com esses ajustes, você deve ser capaz de ver o pico R da forma de onda.

Conecte o circuito ao chassi PXI, abra o software de instrumentação e use ou escreva um programa que exibirá o sinal de ECG e um gráfico de forma de onda.

Configure a interface de aquisição de dados com as seguintes configurações. Identifique a escala do eixo x para exibir o tempo e os segundos e, a seguir, exiba o sinal de ECG como uma forma de onda. Se o sinal precisar ser amplificado, crie um controle de ganho e ajuste-o de forma que a amplitude do ECG seja de dois VP.

Agora que demonstramos como adquirir um sinal de ECG, vamos ver como analisar os resultados. Aqui está um sinal de ECG representativo. As ondas P, QRS e T são quase imperceptíveis porque são obscurecidas por ruído e flutuações. Este sinal precisa ser filtrado. Para transformar este sinal, primeiro selecione Processamento de Sinal e, em seguida, Espectral no menu. Um algoritmo de transformação rápida de Fourier calcula e plota o espectro do sinal exibindo a frequência como valores discretos no eixo horizontal. A maior parte da energia do sinal está em baixas frequências.

Porém, há um pico de alta intensidade na faixa de frequência média, que é considerado ruído. A frequência é traçada como k no eixo horizontal e vai de zero a N menos um sobre dois, onde N é o comprimento da sequência. Para este experimento, N é igual a 2.000. Calcule a frequência analógica para cada valor k usando a seguinte equação, onde f s é a frequência de amostragem e determine a frequência do pico de alta intensidade com base no gráfico FFT.

Em seguida, crie um filtro passa-baixas com uma frequência de corte de 100 hertz. Use, também, a função Butterworth ou Chebyshev para filtrar o sinal, que deve atenuar pelo menos 60 decibéis por década na banda de parada. Conecte o sinal de saída do sub VI de dados à entrada do filtro passa-baixo. Este filtro remove as ondas estranhas de alta frequência do ECG. Agora, crie um filtro Bandstop e defina as frequências de corte em torno de 55 e 70 hertz.

Para remover o sinal ruidoso, cerca de 60 hertz. Em seguida, conecte a saída do filtro passa-baixas à entrada do filtro Bandstop. Experimente frequências de fronteira próximas de 60 hertz. Isso reduzirá a interferência sem afetar outras frequências. O sinal de ECG agora deve estar claro com complexos P, QRS e T distintos.

Agora, vamos determinar a freqüência cardíaca usando o sinal de ECG filtrado. Primeiro, use o sub VI do detector de pico para encontrar os picos do sinal. Escolha o valor mais apropriado com base na amplitude dos sinais da onda R para o limite. Em seguida, use o sub VI Index Array para determinar a localização dos picos.

Subtraia a posição de pico inferior da posição superior e, em seguida, multiplique esse valor pelo período de amostragem, T, que é igual a um sobre f s. Este valor é o período de tempo entre duas ondas R. Ajuste as unidades para determinar as batidas por minuto.

Nesta demonstração, a freqüência cardíaca medida foi de aproximadamente 60 batimentos por minuto.

O ECG e o processamento de sinais têm aplicações importantes, tanto na medicina quanto na pesquisa. Além de não ser invasivo, os ECGs são relativamente baratos. Tornando-se uma ferramenta útil e acessível em hospitais. Os ECGs podem até mesmo ser adaptados para monitoramento mais complexo e de longo prazo de pacientes em tratamento para Síndrome Coronariana Aguda.

Para isso, são utilizadas 12 derivações de ECG, que podem identificar isquemia miocárdica transitória em pacientes assintomáticos. A amostragem e o processamento do sinal também são usados ​​na eletroencefalografia para medir os sinais elétricos do cérebro. EEGs são comumente usados ​​em conjunto com a ressonância magnética funcional como uma técnica de imagem multimodal.

O método gera mapas corticais da atividade cerebral de forma não invasiva para muitas aplicações de neuroimagem, como após ativação visual ou motora.

Você acabou de assistir a introdução de Jove à aquisição e análise de sinais de ECG. Agora você deve entender como um sinal de ECG é produzido e como criar um amplificador biopotencial para detectar sinais elétricos fracos. Você também viu algumas aplicações biomédicas de processamento de sinais para diagnóstico médico.

Resultados

Nessa demonstração, três eletrodos foram conectados a um indivíduo, e a saída passou por um amplificador biopotencial. Um gráfico de ECG de amostra antes da filtragem digital é mostrado abaixo (Figura 8).


Figura 8. Sinal de ECG sem filtragem digital.

Após projetar os filtros e alimentar os dados para o algoritmo desenvolvido, os picos no gráfico foram detectados e usados ​​para calcular a taxa de batimento cardíaco (BPM). Figura 9 exibe os dados brutos e um sinal de ECG (antes de qualquer filtragem) no domínio do tempo e da frequência. Figura 10 mostra o resultado da filtragem desse sinal.

Figura 9. Sinal de ECG antes da filtragem.


Figura 10. Sinal de ECG filtrado.

O gráfico de ECG original tinha complexos P, QRS e T ligeiramente visíveis que apresentavam muitas flutuações do ruído. O espectro do sinal de ECG também mostrou um pico claro em 65 Hz, que foi considerado ruído. Quando o sinal foi processado usando um filtro passa-baixa para remover porções estranhas de alta frequência e, em seguida, um filtro de parada de banda para remover o componente do sinal de 65 Hz, a saída parecia significativamente mais limpa. O ECG mostra cada componente do sinal claramente com todo o ruído removido.

Além disso, a freqüência cardíaca medida foi de aproximadamente 61,8609 batimentos por minuto.

Aplicativos e resumo

A contração do músculo cardíaco durante o ciclo cardíaco produz correntes elétricas no tórax. As quedas de tensão no tecido resistivo são detectadas por eletrodos colocados na pele e registrados por um eletrocardiógrafo. Como a tensão é fraca, na faixa de 0,5 mV, e pequena em comparação com a magnitude do ruído, é necessário processar e filtrar o sinal. Neste experimento, um dispositivo de eletrocardiógrafo consistindo de um circuito de processamento de sinal analógico e digital de duas partes foi projetado para analisar o sinal de ECG resultante e calcular a taxa de batimento cardíaco.

Esta demonstração apresentou os fundamentos do circuito eletrônico e da filtragem de sinais de ECG. Aqui, técnicas práticas de processamento de sinal foram usadas para extrair um sinal fraco de um fundo ruidoso. Essas técnicas podem ser usadas em outras aplicações semelhantes, onde a amplificação do sinal e a redução do ruído são necessárias.

Lista de Materiais

Nome Empresa Número de catálogo Comentários
Equipamento
Fonte de energia Precisão B & # 38K 1760A
Multímetro
Osciloscópio
Proto-board
4 diodos FDH333
1 AD620
3 47k resistor
2 capacitores 100nF
3 eletrodos de ECG
Várias pinças de crocodilo e sonda Tektronix.

Transcrição

Os eletrocardiógrafos registram a atividade cardíaca do coração e são usados ​​para diagnosticar doenças, detectar anormalidades e aprender sobre a função cardíaca geral. Os sinais elétricos são produzidos por contrações nas paredes do coração, que impulsionam as correntes elétricas e criam diferentes potenciais por todo o corpo. Ao colocar eletrodos na pele, pode-se detectar e registrar essa atividade elétrica em um ECG. Os ECGs não são invasivos, o que os torna uma ferramenta útil para avaliar o desempenho do coração de um paciente, por exemplo, medindo como o sangue flui para o órgão.

Este vídeo ilustrará os princípios dos ECGs e demonstrará como adquirir, processar e analisar um sinal típico de ECG usando um amplificador biopotencial. Outras aplicações biomédicas que utilizam processamento de sinais elétricos para diagnosticar doenças também serão discutidas.

Para entender os princípios de um ECG, vamos primeiro entender como o coração produz sinais elétricos. Para um coração normal e saudável, em repouso, um ECG exibe uma série de ondas que refletem as diferentes fases de um batimento cardíaco. O ECG começa no nodo sinoatrial, também conhecido como nodo SA, que se localiza no átrio direito e atua como marca-passo no coração. Os sinais elétricos causam a contração atrial, forçando o sangue para os ventrículos. Essa sequência é registrada como a onda P no ECG. Esse sinal então passa dos átrios para os ventrículos, fazendo com que eles se contraiam e bombeiem o sangue para o resto do corpo. Isso é registrado como o complexo QRS.

Finalmente, os ventrículos relaxam e isso é registrado como a onda T. O processo então começa novamente e é repetido a cada batimento cardíaco. Observe que a onda QRS é muito maior do que a onda P, isso ocorre porque os ventrículos são maiores que os átrios. O que significa que eles mascaram o relaxamento dos átrios ou da onda T. Outros processos no corpo, como respiração ou contrações musculares, podem interferir na medição do ECG. Assim como as correntes dos circuitos usados ​​para obtê-los. Freqüentemente, os sinais elétricos que o ECG está tentando registrar são muito fracos. Portanto, um amplificador biopotencial é usado para aumentar sua amplitude, o que permite que sejam processados ​​e gravados posteriormente.

Existem três componentes principais para o amplificador biopotencial: o estágio de proteção do paciente, o amplificador de instrumentação e o filtro passa-altas. Como o principal sugere, o circuito de proteção do paciente utiliza uma combinação de resistores e diodos para proteger, tanto o paciente quanto a máquina e o equipamento. Os resistores limitam a corrente que flui pelo paciente, enquanto os diodos mantêm a corrente fluindo na direção correta.

A próxima etapa é o amplificador de instrumentação, que amplifica a diferença entre as entradas de cada eletrodo. É composto por três amplificadores operacionais. Dois para aumentar a resistência de cada entrada e o terceiro para amplificar a diferença entre os sinais de entrada.

O último estágio é o filtro passa-alta, que reduz o ruído e filtra os sinais de baixa frequência decorrentes do movimento ou da respiração do paciente. Agora que você sabe como um ECG é medido, vamos ver como construir um amplificador biopotencial e processar os dados para obter um sinal de ECG limpo.

Tendo revisado os princípios principais da eletrocardiografia, vamos ver como construir um amplificador biopotencial e adquirir um sinal de ECG. Para começar, primeiro reúna uma protoplaca, um amplificador de instrumentação AD-620 e todos os componentes de circuito necessários. Em seguida, calcule os valores de todos os resistores e capacitores no circuito usando a seguinte equação.

Para o filtro passa-alta, a frequência de corte deve ser 0,5 hertz.

Em seguida, conecte o valor do capacitor para determinar a resistência. Em seguida, construa um amplificador biopotencial de acordo com o diagrama fornecido. Aqui está como o circuito final deve ser semelhante. Conecte três fios com pinças de crocodilo aos postes de ligação de uma fonte de alimentação DC e, em seguida, ligue a fonte de alimentação. Ajuste a tensão para mais cinco volts e menos cinco volts e conecte os fios, em série, ao circuito.

Agora, use um pano embebido em álcool para limpar o pulso direito, o pulso esquerdo e o tornozelo direito do paciente. Adicione gel adesivo condutor aos eletrodos antes de colocá-los no paciente. Em seguida, conecte os eletrodos ao circuito usando fios com pinças de crocodilo. Ligue o osciloscópio e adquira o sinal de ECG. Ajuste as escalas horizontal e vertical conforme necessário. Com esses ajustes, você deve ser capaz de ver o pico R da forma de onda.

Conecte o circuito ao chassi PXI, abra o software de instrumentação e use ou escreva um programa que exibirá o sinal de ECG e um gráfico de forma de onda.

Configure a interface de aquisição de dados com as seguintes configurações. Identifique a escala do eixo x para exibir o tempo e os segundos e, a seguir, exiba o sinal de ECG como uma forma de onda. Se o sinal precisar ser amplificado, crie um controle de ganho e ajuste-o de forma que a amplitude do ECG seja de dois VP.

Agora que demonstramos como adquirir um sinal de ECG, vamos ver como analisar os resultados. Aqui está um sinal de ECG representativo.As ondas P, QRS e T são quase imperceptíveis porque são obscurecidas por ruído e flutuações. Este sinal precisa ser filtrado. Para transformar este sinal, primeiro selecione Processamento de Sinal e, em seguida, Espectral no menu. Um algoritmo de transformação rápida de Fourier calcula e plota o espectro do sinal exibindo a frequência como valores discretos no eixo horizontal. A maior parte da energia do sinal está em baixas frequências.

Porém, há um pico de alta intensidade na faixa de frequência média, que é considerado ruído. A frequência é traçada como k no eixo horizontal e vai de zero a N menos um sobre dois, onde N é o comprimento da sequência. Para este experimento, N é igual a 2.000. Calcule a frequência analógica para cada valor k usando a seguinte equação, onde f s é a frequência de amostragem e determine a frequência do pico de alta intensidade com base no gráfico FFT.

Em seguida, crie um filtro passa-baixas com uma frequência de corte de 100 hertz. Use, também, a função Butterworth ou Chebyshev para filtrar o sinal, que deve atenuar pelo menos 60 decibéis por década na banda de parada. Conecte o sinal de saída do sub VI de dados à entrada do filtro passa-baixo. Este filtro remove as ondas estranhas de alta frequência do ECG. Agora, crie um filtro Bandstop e defina as frequências de corte em torno de 55 e 70 hertz.

Para remover o sinal ruidoso, cerca de 60 hertz. Em seguida, conecte a saída do filtro passa-baixas à entrada do filtro Bandstop. Experimente frequências de fronteira próximas de 60 hertz. Isso reduzirá a interferência sem afetar outras frequências. O sinal de ECG agora deve estar claro com complexos P, QRS e T distintos.

Agora, vamos determinar a freqüência cardíaca usando o sinal de ECG filtrado. Primeiro, use o sub VI do detector de pico para encontrar os picos do sinal. Escolha o valor mais apropriado com base na amplitude dos sinais da onda R para o limite. Em seguida, use o sub VI Index Array para determinar a localização dos picos.

Subtraia a posição de pico inferior da posição superior e, em seguida, multiplique esse valor pelo período de amostragem, T, que é igual a um sobre f s. Este valor é o período de tempo entre duas ondas R. Ajuste as unidades para determinar as batidas por minuto.

Nesta demonstração, a freqüência cardíaca medida foi de aproximadamente 60 batimentos por minuto.

O ECG e o processamento de sinais têm aplicações importantes, tanto na medicina quanto na pesquisa. Além de não ser invasivo, os ECGs são relativamente baratos. Tornando-se uma ferramenta útil e acessível em hospitais. Os ECGs podem até mesmo ser adaptados para monitoramento mais complexo e de longo prazo de pacientes em tratamento para Síndrome Coronariana Aguda.

Para isso, são utilizadas 12 derivações de ECG, que podem identificar isquemia miocárdica transitória em pacientes assintomáticos. A amostragem e o processamento do sinal também são usados ​​na eletroencefalografia para medir os sinais elétricos do cérebro. EEGs são comumente usados ​​em conjunto com a ressonância magnética funcional como uma técnica de imagem multimodal.

O método gera mapas corticais da atividade cerebral de forma não invasiva para muitas aplicações de neuroimagem, como após ativação visual ou motora.

Você acabou de assistir à introdução de Jove à aquisição e análise de sinais de ECG. Agora você deve entender como um sinal de ECG é produzido e como criar um amplificador biopotencial para detectar sinais elétricos fracos. Você também viu algumas aplicações biomédicas de processamento de sinais para diagnóstico médico.


Terapias de estimulação cerebral

As terapias de estimulação cerebral podem desempenhar um papel no tratamento de certos transtornos mentais. As terapias de estimulação cerebral envolvem a ativação ou inibição do cérebro diretamente com eletricidade. A eletricidade pode ser fornecida diretamente por eletrodos implantados no cérebro ou de forma não invasiva por meio de eletrodos colocados no couro cabeludo. A eletricidade também pode ser induzida usando campos magnéticos aplicados à cabeça. Embora esses tipos de terapia sejam usados ​​com menos frequência do que medicamentos e psicoterapias, eles são promissores para o tratamento de certos transtornos mentais que não respondem a outros tratamentos.

A eletroconvulsoterapia é a terapia de estimulação cerebral mais bem estudada e tem a história de uso mais longa. Outras terapias de estimulação discutidas aqui são mais recentes e, em alguns casos, ainda métodos experimentais. Esses incluem:

  • estimulação do nervo vago (VNS)
  • estimulação magnética transcraniana repetitiva (rTMS)
  • terapia de apreensão magnética (MST)
  • estimulação cerebral profunda (DBS)

Um plano de tratamento também pode incluir medicamentos e psicoterapia. A escolha do plano de tratamento correto deve se basear nas necessidades individuais e na situação médica da pessoa, e sob os cuidados de um médico.


Tratamento de distúrbios do humor

Estimulação Auditiva-Visual

A estimulação auditiva-visual tem uma extensa história de uso e pesquisa. Os focos desses estudos variam de depressão, ansiedade, transtorno afetivo sazonal (TAS), hipertensão, enxaquecas e síndrome pré-menstrual ao controle do estresse. A maioria dos estudos envolve uma autoavaliação da sintomatologia e alteração da gravidade. Isso funcionou contra essa tecnologia e seu uso mais amplo, mas mais de 100 estudos mostrando melhorias antes e depois da sintomatologia defendem seu uso e a necessidade contínua de pesquisas.

A estimulação luminosa foi documentada pela primeira vez como sendo usada clinicamente com pacientes psiquiátricos no início de 1900 para produzir um efeito calmante, observando uma luz intermitente produzida por uma roda girando na frente de uma lâmpada a uma velocidade constante. Adrian e Matthews 35 documentaram pela primeira vez que a luz intermitente mudou a atividade das ondas cerebrais dos pacientes. Com o tempo, o interesse por isso continuou a crescer na arena da psiquiatria e da neurociência. James Toman 36 realizou uma série de estudos simples sobre os efeitos da cintilação ou estimulação fótica nos potenciais de cintilação do cérebro. Ele estudou e registrou a porcentagem de tempo que o alfa foi produzido com os olhos fechados e os efeitos que o arrastamento ou a estimulação poderiam ter nos níveis de ondas cerebrais naturais de um indivíduo. Toman foi capaz de confirmar trabalhos anteriores, que mostraram que as pessoas com ritmos alfa fortes tinham uma gama pobre de arrastamento, e aqueles com poucos ou nenhum ritmo alfa podiam ser arrastados para uma gama mais ampla de frequências. Ele também observou que a frequência cerebral de estimulação parecia manter-se por um período de tempo após o fim da estimulação de cintilação, e hipotetizou que isso era resultado da interação mútua de neurônios. Por muitos anos, as pesquisas continuaram nas áreas de estimulação fótica e auditiva / binaural com relação a seus efeitos no controle da dor, anestesia e acalmação de pacientes histéricos. Cady e Shealy 37 estudaram os efeitos de sessões de 30 minutos de estimulação fótica de 10 Hz, medindo regularmente os níveis de serotonina, endorfina, melatonina e norepinefrina no sangue. Eles identificaram uma queda no nível diurno de melatonina e aumentos substanciais nos níveis de endorfina, serotonina e norepinefrina. O grupo de Shealy teorizou que um aumento nas beta-endorfinas está associado a uma sensação de bem-estar, felicidade e diminuição da dor. O aumento da norepinefrina e serotonina e a diminuição da melatonina sugeriram um aumento no estado de alerta e consciência. Eles também observaram que as pessoas tiveram uma resposta de relaxamento mais positiva com a estimulação fótica do que com o uso de auto-hipnose, CES ou fitas “Hemi-Sync” do Instituto Monroe.

No entanto, as mudanças na bioquímica são apenas uma parte de um amplo espectro de efeitos psicobiológicos supostamente produzidos por arrastamento auditivo-visual (AVE). Está bem estabelecido desde a década de 1940, por exemplo, que vários tipos de tecnologia do cérebro, variando de luzes piscando em várias taxas e frequências a batidas binaurais em várias taxas, produzem mudanças rápidas e profundas nas frequências de ondas cerebrais quando usadas para estimular o cérebro. 36,38-40 O uso de ferramentas para “arrastamento” ou “condução” das ondas cerebrais permitiu aos terapeutas produzirem aumento da atividade das ondas cerebrais em intervalos desejados associados a diferentes distúrbios e redução das queixas de sintomas sem exigir que o cliente faça nada além de relaxar passivamente ao longo da sessão. Os objetivos do treinamento geralmente incluíam melhorias no funcionamento e reduções nas sintomatologias negativas, como a dor.

A pesquisa também mostrou que se o cérebro de uma pessoa não parece entrar em sintonia com as frequências apresentadas, isso não significa que o indivíduo não se beneficiará. Alguns estudos mostram que a estimulação fótica aumenta o fluxo sanguíneo cerebral e a produção de neurotransmissores, independentemente de alterar ou não as frequências das ondas cerebrais basais, com cada aspecto desempenhando um papel diferente na experiência geral do AVE. 41,42 AVE tem sido usada para melhorar o desempenho acadêmico 43 e clinicamente para reduzir a dor crônica, 44 tratar enxaquecas, 45 dificuldades de aprendizagem e transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH), 46 TAS, 47 depressão 48 e mais.

Kumano e colegas 49 publicaram um dos primeiros estudos de caso usando estimulação fótica em um paciente que foi hospitalizado por depressão. O cliente recebeu um conjunto de 16 e 18 sessões de tratamento divididas entre duas internações separadas. O protocolo usou estimulação fótica na faixa alfa. Os resultados relatados incluíram melhorias no estado geral de humor, aumento do ritmo alfa, supressão parassimpática cardíaca e aumento da condutância da pele. Um aspecto interessante deste estudo é que não se esperaria ver uma melhora tão significativa com o realce do alfa quando, como observado anteriormente, o alfa frontal esquerdo aumentado foi encontrado para ser uma assinatura para a depressão. As limitações deste estudo são que os dados de qEEG de base não foram fornecidos sobre se este indivíduo tinha ou não um perfil clássico de depressão, e o possível papel dos medicamentos no resultado não foi considerado, mas começou a abrir a porta para mais pesquisas publicadas em esta área.

Berg e Siever 47 publicaram um estudo usando AVE para SAD usando placebo e tratamento AVE de 20 Hz com 74 pacientes. Neste estudo 58 pacientes receberam 2 semanas de placebo e, em seguida, 2 semanas de AVE de 20 Hz, os 16 pacientes restantes estavam em um grupo de controle e não receberam nenhum tratamento. O estudo usou o Inventário de Depressão de Beck e o Índice de Sensibilidade à Ansiedade como medidas antes e depois, bem como um diário pessoal que registrou o tempo de sono, sociabilidade, alimentação, apetite, ingestão de carboidratos, desejos e energia. Os resultados indicaram uma redução de 36% nos sintomas de depressão na fase de placebo e uma redução de 100% dos sintomas na fase de tratamento para o grupo AVE. Do grupo de tratamento, foi relatado que 84% tornaram-se clinicamente não deprimidos de acordo com suas pontuações. De acordo com o estudo, os sintomas do grupo de controle aumentaram nas escalas de depressão e ansiedade. Eles também relataram que os diários dos clientes revelaram melhorias na vida social / familiar / profissional, energia e redução da compulsão por carboidratos e ingestão excessiva. Os resultados apoiaram que o AVE de 20 Hz teve resultados positivos em pacientes com depressão. Uma das limitações desse estudo é que envolveu apenas autorrelato e observação, sem medidas neurológicas de base para sugerir por que esses clientes podem ter respondido a essa frequência, e sem medidas “posteriores” para avaliar as alterações neurológicas.

Cantor e Stevens 48 avaliaram o impacto do AVE em pacientes com depressão resistente ao tratamento. Dezesseis pacientes com depressão refratária (ou seja, não respondendo à medicação) com idades entre 20 e 67 anos foram aleatoriamente designados a dois grupos de tratamento. Os indivíduos foram avaliados usando o Inventário de Depressão II de Beck (BDI-II), bem como avaliações qEEG no início do estudo, no cruzamento de tratamentos e após o tratamento. Todos foram obrigados a ter uma pontuação de 15 ou mais no BDI-II para se qualificar para o estudo, bem como para passar para a próxima fase e ter uma avaliação qEEG. Todos os participantes foram obrigados a ter alfa frontal relativo aumentado ou beta frontal relativo aumentado em uma avaliação de qEEG neurométrica no início do estudo para se qualificar para participar do estudo. Isso foi baseado em outros estudos que indicam tais desvios em amostras de depressão. 50,51 Nenhum paciente estava usando medicação durante o estudo. O estudo comparou um procedimento “simulado” com AVE de 14 Hz. Um grupo recebeu 20 sessões do procedimento simulado nas primeiras 4 semanas e, em seguida, recebeu o tratamento ativo, com os dados de qEEG obtidos no início, após o tratamento simulado e, em seguida, após AVE. O segundo grupo recebeu 20 sessões de AVE nas primeiras 4 semanas e nenhum tratamento nas últimas 4 semanas para medir a sustentabilidade. Eles também tiveram avaliações qEEG em pontos de tempo correspondentes. Neste estudo, melhorias significativas em ambos os sintomas depressivos e medidas de qEEG Z-score foram observadas durante o período de tratamento AVE. Os participantes experimentaram uma redução média de 70% nos sintomas depressivos, bem como melhorias nas características de seus EEGs individuais. Embora tenha havido mudanças significativas nos qEEGs, eles não eram uniformes em todos os pacientes e variavam de pessoa para pessoa. O grupo que não recebeu tratamento por 4 semanas após o AVE de 14 Hz manteve a redução dos sintomas de depressão, bem como a melhora das alterações neurológicas. Em alguns casos, o EEG continuou a melhorar após nenhum tratamento, apoiando a visão de que, quando o cérebro tem a oportunidade de melhorar e se reorganizar, isso geralmente ocorre.

Mais estudos são necessários para validar ainda mais essa modalidade de tratamento e os protocolos que levam a melhores resultados.


Dois métodos pouco conhecidos de ver o campo de energia humana (usando tecnologia)

Como muitas crenças incorretas sobre “o que a ciência descobriu ou não descobriu”, ela se baseia na falsa premissa de que muitos cientistas têm procurado diligentemente o que está em questão usando uma ampla gama de ferramentas científicas. Isso raramente é o caso, exceto para as teorias científicas mais amadas e / ou lucrativas.

Mas, ocasionalmente, foi encontrado financiamento para a investigação de fenômenos misteriosos ou publicamente duvidosos, e uma pesquisa diligente foi feita ocasionalmente por aqueles com mentes abertas e uma proficiência máxima em seu campo. Esse foi o caso com estes duas experiências em andamento, uma recente e outra décadas no passado.

Ambos encontrados maneiras de ver algumas das estruturas ondulantes do campo de energia humano, ainda assim, nenhum recebeu a publicidade e o apoio necessários para se tornar amplo conhecimento público.

Cientista de imagem acústica procurado nacionalmente Joie Jones se juntou a um físico e praticante de acupuntura Young Bae para investigar os pontos de acupuntura da Medicina Tradicional Chinesa (MTC) usando ferramentas e técnicas de ponta.

Eles examinaram um ponto específico de acupuntura com várias vibrações de ultrassom até finalmente encontrar uma faixa de frequência específica que foi absorvida ou desviada pelo corpo humano, especialmente em pontos de acupuntura.

Topo: Um exemplo de reflexão de ultrassom não significativa em tecidos humanos. Inferior: A reflexão ou deglutição aprimorada do ultrassom em um ponto de acupuntura. Ambas as medidas a 11 mm abaixo da pele

Sua pesquisa em andamento passou a ter uma equipe de cientistas colaboradores e estudantes universitários auxiliando no experimento, particularmente com a tarefa de executar uma matriz de 100 transdutores de ultrassom, com 101 computadores processando dados (toda a matriz gerou um terabyte de dados a cada 6 segundos de usar).

Eles também examinaram seus participantes de pesquisa humanos usando fMRI para estudar a resposta do cérebro às agulhas de acupuntura, observando como os cérebros dos participantes responderam à estimulação de um ponto de acupuntura que TCM disse pertencer à visão.

Eles também ajustaram seus transmissores de ultrassom para uma frequência capaz de estimular os pontos de acupuntura da mesma forma que uma agulha de acupuntura. Tão interessantes foram as imagens que geraram dos pontos de acupuntura, de acordo com a forma como os pontos de acupuntura absorviam ou refletiam as vibrações ultrassônicas.

Logo abaixo da pele em um ponto de acupuntura, este mapa de coordenadas mostra algum tipo de efeito de campo que atenua (absorve ou espalha) taxas particulares de vibração no que nós, humanos, subjetivamente rotulamos de espectro de “ultrassom”. À direita, o campo gira e aperta para dentro quando o ponto de acupuntura é estimulado por uma agulha ou por certas frequências de ultrassom.

Os pesquisadores também descobriram que essas estruturas atenuantes mudaram de forma e localização em algum tipo de biorritmo, da mesma forma que os praticantes de acupuntura disseram que deveriam.

À parte, vendo como Joie Jones era procurado nacionalmente em seu campo, detinha várias patentes em inovações em imagens de ultrassom e era consultor científico de dois presidentes (e um painel das Nações Unidas), tenho um alto nível de confiança em suas habilidades .

Na década de 1960, o biofísico pioneiro Robert O. Becker não tinha ambições de explorar a base fisiológica da acupuntura, mas foi solicitado que fizesse exatamente isso quando alguém do Gabinete do Cirurgião Geral do Exército bateu na porta de seu gabinete.

O homem disse que eles sabiam que era eficaz para o controle da dor, mas até que soubessem porque eles não podiam considerá-lo para uso em campo de batalha por médicos. Naquela época, a acupuntura de repente era um tópico novo para a mídia científica ocidental e havia bolsas disponíveis para explorar - ou talvez refutar - essa prática estrangeira.

Outros pesquisadores de sua época esperavam a acupuntura era apenas uma velha superstição que poderia ser explicada como o efeito placebo, e eles planejaram seus experimentos de acordo.

Enquanto isso, Robert Becker abordou o tema da perspectiva de seu campo, tendo uma abordagem de "ciência dura", examinando se os próprios pontos de acupuntura eram de alguma forma visíveis para as técnicas de diagnóstico da biofísica.

Ele se juntou a um jovem biofísico altamente capaz chamado Maria Reichmanis, e com seu talento matemático e sua engenhosidade combinada eles fizeram progresso rápido.

Cada ponto de acupuntura tinha um campo elétrico ao seu redor, conforme mostrado nos mapas de condutividade da pele abaixo, um campo que variava em força de acordo com um ritmo de 15 minutos.

Também variaria em sua forma de uma maneira que considero bastante de acordo com as descrições de vários grupos espirituais e com o trabalho científico de anos posteriores, como os experimentos de Jones & amp Bae.

Becker e Reichmanis investigaram diligentemente as propriedades dos pontos que estudaram e, em um experimento particularmente importante, planejaram registrar os campos de múltiplos pontos de acupuntura ao longo de uma linha meridiana enquanto estimulavam os pontos de acupuntura mais distantes.

Mas, naquele momento, o NIH cancelou sua bolsa, embora eles tivessem publicado quatro artigos em um ano.

Felizmente, embora não mostre o mesmo nível de detalhe que o trabalho de Becker, o estudo de Jones & amp Bae examinou o movimento do chi entre os pontos de acupuntura (ou a “propagação do sinal” no idioma do estudo). Abaixo, é mostrada apenas uma representação visual de seus dados, não uma imagem literal das localizações dos pontos de acupuntura no espaço físico ao longo do meridiano.

Esquerda: antes da estimulação.À direita: o sinal de um ponto de acupuntura sendo estimulado mudou do primeiro para o segundo e agora faz com que o terceiro campo comece a mudar de forma.

Descobertas como essas estão em muitos cantos da ciência. Às vezes, eles estão à frente de seu tempo e depois esquecidos; outras vezes, simplesmente não são bem comunicados a outras partes interessadas, como colegas cientistas em áreas vizinhas.

Um vídeo da apresentação do estudo Jones & amp Bae pode ser encontrado abaixo, em uma conferência da Society for Scientific Exploration (embora o estudo tenha sido publicado nos anais da academia nacional de ciências). Joie tem uma ótima história para contar no final do vídeo sobre o desafio especial que tiveram ao publicar seu trabalho.


Assista o vídeo: VWO5wisB11H129 Trillingen met verschillende frequenties (Agosto 2022).