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A multitarefa intensa pode melhorar a inteligência fluida / memória de trabalho?

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A tarefa Dual N-Back é a única que tenho conhecimento que tem suporte empírico mostrando que melhora a memória de trabalho. Parece melhorar a memória de trabalho por meio da multitarefa, embora esta multitarefa deva se adequar a certos critérios, a saber, que você não pode aprender a tarefa tão bem que possa eventualmente "automatizá-la" sem entrar na memória de trabalho.

Portanto, estou me perguntando se outras formas de multitarefa, como jogar Starcraft II (veja meus pensamentos anteriores) e dirigir com um telefone celular também podem melhorar a memória de trabalho.

Uma possível pergunta de acompanhamento: se não, o que diferencia o tipo de multitarefa encontrado na tarefa Dual N-Back de outros tipos de multitarefa?


Em geral, eu suporia que programas de "treinamento de memória" não levarão a aumentos gerais de domínio na inteligência fluida nem na memória de trabalho.

Como pano de fundo geral, você pode querer verificar a literatura sobre memória especializada.

  • A prática é muito eficaz para melhorar o desempenho na tarefa praticada. A transferência é real e existe, mas geralmente tem um efeito pequeno.
    • Vejamos o estudo de Ericsson, Chase e Faloon (1980). Após 230 horas de prática, um participante, SF, foi treinado para aumentar sua amplitude de dígitos (ou seja, a sequência de números aleatórios que eles podiam lembrar) de 7 para 79 números. Alguém pode pensar que SF aumentou sua memória de trabalho. No entanto, os protocolos de falar em voz alta sugerem que o SF estava usando estratégias mnemônicas sofisticadas de domínio específico (por exemplo, ligando tempos de execução a números aleatórios). A habilidade não generalizou para outros estímulos de memória.
    • A literatura especializada está repleta de exemplos de especialistas aparentemente desafiando os limites da capacidade humana. No entanto, tais conquistas tendem a ser específicas de um domínio e alcançadas por meio de prática substancial. Para uma excelente revisão da literatura especializada, consulte Ericsson, Krampe e Tesch-Romer (1993).
  • É muito difícil modificar habilidades gerais de domínio muito grande.

Portanto, meu conselho geral é para as pessoas que desejam melhorar sua memória de trabalho ou inteligência fluida, em vez disso, se concentrem na habilidade específica de domínio que desejam melhorar e se concentrem em praticá-la.

Referências

  • Ericsson, K. A., Chase, W. G. e Faloon, S. (1980). Aquisição de uma habilidade de memória. Science, 208 (4448): 1181-1182. PDF GRATUITO
  • Ericsson, K. A., Krampe, T. e Tesch-Romer, C. (1993). O papel da prática deliberada na aquisição de desempenho especializado. Psychological Review, 100: 363-406.

Na minha opinião, o dual-n-back (também conhecido como treinamento Jaeggi) ainda é controverso. Uma meta-análise de Jaeggi e co-autores (2015) foi favorável ao seu artigo original, mas outros declararam discordar de suas conclusões, Melby-Lervåg & Hulme (2016) em particular que conduziram uma meta-análise concluindo o contrário em 2013; Jaeggi e coautores discordam dessa crítica, é claro. Dougherty et al. (2016) também não se convenceram da meta-análise do grupo Jaeggi.

Há um editorial de 2016 em Natureza sobre a situação dessa linha de pesquisa, com o subtítulo:

Resultados conflitantes são esperados em um campo jovem, mas o que você faz quando até mesmo as metanálises não concordam?

Um estudo empírico de Lawlor-Savage e Goghari (2016) publicado após essas metanálises e que (de acordo com sua introdução) levou em consideração as preocupações metodológicas delineadas na metanálise para seu próprio projeto experimental, também não conseguiu encontrar melhorias em relação ao -n-back. Não estou dizendo que esta seja a última palavra sobre o problema, apenas que a replicação se mostrou difícil.

Portanto, acho que é um tanto prematuro perguntar o que mais funciona assim, quando não temos certeza se isso funciona.


Acho que o problema de "automatizar" é causado por vários motivos em minha experiência.

1: o design do brainworkshop em intervalos de tempo fixos entre as tentativas é ruim. Algumas vezes, aumentamos nosso nível de n-back sem mais alguns segundos para lembrar a letra ou posição, o que estraga o resto das tentativas. E assim, optamos por lembrar letras e posições e, finalmente, "automatizar" essa prática ruim.

2: É ruim ter muitas cartas na oficina de cérebro. Se puder, imagine como tentamos lembrar uma palavra longa quando ainda éramos crianças. Então, sugamos a longa cadeia de letras em nossas mentes, em vez de lembrar o que vimos.

3: Posições não são a melhor forma de praticar n-back, assim como no último motivo. O cérebro humano pode reconhecer facilmente esse tipo de padrão espacial 3x3. Enquanto estamos treinando, não podemos evitar aprender os padrões 3x3 eventualmente. Quão difícil é manter um conjunto de 3 posições e um conjunto de 3 letras em mente, certo? Mas enquanto os colamos, temos menos partes de nossas mentes disponíveis para relembrar memórias.


Um novo modelo integrado para multitarefa durante a pesquisa na web ☆

Muitos estudos foram feitos no campo do comportamento informacional. Recentemente, Du e Spink (2011) apresentaram um modelo que simula multitarefa, coordenação cognitiva e mudanças cognitivas na web. No entanto, este modelo não incorpora variáveis ​​pessoais e o impacto da tarefa ou do web design. Esta pesquisa aborda essa lacuna. Cientistas da informação e da psicologia demonstraram que o comportamento informacional (RI) é afetado por: domínio afetivo, atributos cognitivos, fatores psicológicos, dimensões da personalidade e fatores sociológicos. Este estudo investiga como RI é afetado pela memória de trabalho (wm), coordenação cognitiva, mudanças cognitivas e vários artefatos e variáveis ​​de tarefa influenciados pelo modelo PAT (características pessoais, artefato e tarefa) de fluxo. A pesquisa é exploratória e adota uma abordagem pragmática de método misto. Participarão 30 estudantes universitários. As ferramentas de pesquisa incluem: pré e pós questionários, testes de memória de trabalho, teste de Escala de Estado de Fluxo, dados de reflexão em voz alta, observações, dados audiovisuais, registros de pesquisa na web e uso do Método de Decisão Crítica. Os dados qualitativos serão codificados e analisados ​​tematicamente e serão relacionados aos dados quantitativos. Espera-se que este estudo identifique o impacto de todas essas variáveis ​​na multitarefa de RI na web e forneça uma nova estrutura integrada, que não só ajudará os cientistas da informação a entender melhor esse comportamento, mas também as empresas da web a desenvolver produtos web mais eficazes.


Múltiplas limitações de processamento estão na base dos custos de multitarefa

A multitarefa humana é normalmente definida como a prática de realizar mais de uma tarefa ao mesmo tempo (tarefa dupla) ou alternar rapidamente entre várias tarefas (troca de tarefas). A maioria das pesquisas em multitarefa tem se concentrado em paradigmas individuais, com surpreendentemente pouco esforço para compreender seus relacionamentos. Adotamos uma abordagem de diferença individual para revelar as limitações subjacentes aos custos de multitarefa medidos em diferentes paradigmas. Análises exploratórias de fatores revelaram não um fator multitarefa geral, mas, em vez disso, três limitações de processamento diferentes associadas à seleção de resposta, recuperação e manutenção de informações de tarefa e reconfiguração do conjunto de tarefas. Os três fatores foram apenas fracamente correlacionados e, portanto, não redutíveis a medidas comuns de velocidade de processamento, capacidade de memória de trabalho e inteligência fluida. Homens e mulheres se destacaram em diferentes aspectos da multitarefa, demonstrando o benefício de usar uma visão multifacetada da competência multitarefa na comparação de grupos. As descobertas do estudo atual ajudam a resolver resultados conflitantes entre estudos que usam paradigmas diferentes e formam a base de ferramentas de medição mais abrangentes e protocolos de treinamento que cobrem diferentes aspectos das limitações de multitarefa. O estudo também ajudará na integração futura de habilidades multitarefa na estrutura teórica das funções executivas.

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O 'treinamento cerebral' pode aumentar a memória de trabalho, mas não a inteligência

Jogos, aplicativos e sites de treinamento cerebral são populares e não é difícil ver por quê - quem não gostaria de dar um impulso às suas habilidades mentais? Uma nova pesquisa sugere que os programas de treinamento do cérebro podem fortalecer sua capacidade de manter as informações na mente, mas não trarão nenhum benefício para o tipo de inteligência que o ajuda a raciocinar e resolver problemas.

Os resultados são publicados em Ciência Psicológica, um jornal da Association for Psychological Science.

"É difícil passar algum tempo na web e não ver um anúncio de um site que promete treinar seu cérebro, fixar sua atenção e aumentar seu QI", diz o psicólogo e pesquisador principal Randall Engle, do Georgia Institute of Technology. "Essas alegações são particularmente atraentes para pais de crianças que têm dificuldades na escola."

De acordo com Engle, as reivindicações são baseadas em evidências que mostram uma forte correlação entre capacidade de memória de trabalho (WMC) e inteligência fluida geral. A capacidade de memória de trabalho refere-se à nossa capacidade de manter as informações na mente ou rapidamente recuperáveis, especialmente na presença de distração. Inteligência fluida geral é a habilidade de inferir relacionamentos, fazer raciocínios complexos e resolver novos problemas.

A correlação entre WMC e inteligência fluida levou alguns a supor que aumentar WMC deveria levar a um aumento em ambas as inteligências fluidas, mas "isso pressupõe que os dois construtos são a mesma coisa, ou que WMC é a base para inteligência fluida", Engle notas.

Para entender melhor a relação entre esses dois aspectos da cognição, Engle e colegas fizeram com que 55 alunos de graduação completassem 20 dias de treinamento em certas tarefas cognitivas. Os alunos recebiam um pagamento extra para melhorar seu desempenho a cada dia, a fim de garantir que estivessem envolvidos no treinamento. Os alunos nas duas condições experimentais treinaram em tarefas complexas de amplitude, que têm se mostrado consistentemente boas medidas de WMC, ou em tarefas de amplitude simples. Com as tarefas de amplitude simples, os alunos foram solicitados a relembrar itens na ordem em que foram apresentados para tarefas de amplitude complexas, os alunos tiveram que se lembrar de itens enquanto realizavam outra tarefa entre as apresentações de itens. Um grupo de controle treinou em uma tarefa de busca visual que, como as outras tarefas, se tornava progressivamente mais difícil a cada dia.

Os pesquisadores administraram uma bateria de testes antes e depois do treinamento para avaliar a melhoria e a transferência de aprendizagem, incluindo uma variedade de medidas WMC e três medidas de inteligência fluida.

Os resultados foram claros: apenas os alunos que treinaram em tarefas complexas de amplitude mostraram transferência para outras tarefas WMC. Nenhum dos grupos mostrou qualquer benefício de treinamento em medidas de inteligência fluida.

"Por mais de 100 anos, psicólogos argumentaram que a capacidade geral de memória não pode ser melhorada, que há pouca ou nenhuma generalização de tarefas 'treinadas' para tarefas 'não treinadas'", diz Tyler Harrison, estudante de graduação e principal autor do artigo. "Portanto, ficamos surpresos ao ver evidências de que medidas novas e não treinadas da capacidade da memória de trabalho podem ser melhoradas com o treinamento em tarefas complexas de amplitude."

Os resultados sugerem que os alunos melhoraram sua capacidade de atualizar e manter informações sobre várias tarefas à medida que alternavam entre elas, o que poderia ter implicações importantes para a multitarefa no mundo real:

"Este trabalho afeta quase todos os que vivem no complexo mundo moderno", diz Harrison, "mas afeta particularmente indivíduos que se veem tentando realizar várias tarefas ou alternando rapidamente entre tarefas complexas, como dirigir e falar ao celular, alternando entre conversas com duas pessoas diferentes, ou preparando o jantar e lidando com uma criança chorando. "

Apesar do impulso potencial para multitarefa, os benefícios do treinamento não se transferiram para a inteligência fluida. Engle aponta que só porque WMC e inteligência fluida são altamente correlacionados, não significa que eles são o mesmo:

“Altura e peso em seres humanos também estão fortemente correlacionados, mas poucas pessoas razoáveis ​​assumiriam que altura e peso são a mesma variável”, explica Engle. "Se fossem, ganhar peso o deixaria mais alto e perder peso o deixaria mais baixo - aqueles de nós que ganham e perdem peso periodicamente podem atestar o fato de que isso não é verdade."

Os pesquisadores planejam continuar esta pesquisa para entender melhor como o treinamento de aspectos específicos da cognição pode levar a uma transferência positiva para outras tarefas, tanto no laboratório quanto no mundo real.


A multitarefa intensa pode melhorar a inteligência fluida / memória de trabalho? - psicologia

A memória de trabalho prevê multitarefa além de outras variáveis ​​cognitivas, de personalidade e baseadas na experiência.

No entanto, muitos estudos anteriores selecionaram tarefas para medir a memória de trabalho que eram tarefas duplas em si.

O trabalho atual indica que as tarefas de amplitude de memória de tarefa única e dupla também prevêem diferenças individuais no trabalho sintético.

Uma pesquisa recente identificou a memória de trabalho como um componente crítico da capacidade multitarefa. Esses estudos mostraram que a memória de trabalho foi responsável pela variância multitarefa além do previsto por outras variáveis ​​cognitivas, de personalidade e baseadas na experiência. No entanto, uma limitação desses estudos anteriores foi que as tarefas selecionadas para medir a memória de trabalho eram elas próprias duplas. O objetivo da pesquisa atual foi determinar se as medidas de memória de trabalho devem ser tarefas duplas para prever o desempenho multitarefa, ou se outros tipos de medidas de memória de trabalho que não dependem da metodologia de tarefa dupla prevêem multitarefa tão bem, se não melhor . Três tarefas diferentes de amplitude de memória de ordem serial (uma tarefa dupla e duas tarefas simples) e uma multitarefa foram administradas a uma amostra de jovens adultos saudáveis. Os resultados mostraram que as medidas de memória de trabalho de tarefa única e dupla previram multitarefa em um grau semelhante. Os resultados indicam que há algo fundamental na relação entre a memória de trabalho e a capacidade multitarefa.


Treinamento da memória operacional: melhorando a inteligência - alterando a atividade cerebral

Os principais objetivos do estudo foram: investigar se o treinamento na memória de trabalho (WM) poderia melhorar a inteligência fluida, e investigar os efeitos do treinamento WM nos padrões neuroelétricos (eletroencefalografia - EEG) e hemodinâmicos (espectroscopia no infravermelho próximo - NIRS) de atividade cerebral. Em um projeto experimental de grupo paralelo, os participantes do grupo de memória de trabalho após 30 horas de treinamento aumentaram significativamente o desempenho em todos os testes de inteligência fluida. Em contraste, os entrevistados do grupo de controle ativo (participando de um curso de treinamento de comunicação de 30 horas) não mostraram melhorias no desempenho. A influência do treinamento WM nos padrões de atividade cerebral neuroelétrica foi mais pronunciada nas bandas teta e alfa. A sincronização das bandas Teta e alfa 1 inferior foi acompanhada pelo aumento da dessincronização das bandas alfa 2 e superior. Os padrões hemodinâmicos da atividade cerebral após o treinamento mudaram de uma ativação superior do hemisfério direito para uma atividade equilibrada de ambas as áreas frontais. Os padrões neuroelétricos e hemodinâmicos da atividade cerebral sugerem que o treinamento influenciou as funções de manutenção da MO, bem como os processos dirigidos pelo executivo central. As mudanças na dessincronização da banda alfa superior podem indicar ainda que os processos relacionados à memória de longo prazo também foram influenciados.

Destaques

► Investigamos a influência do treinamento da memória operacional na inteligência e na atividade cerebral. ► O treinamento da memória operacional aumentou o desempenho dos indivíduos em testes de inteligência. ► Nenhum ganho no desempenho do teste foi observado em indivíduos de um grupo de controle ativo. ► O treinamento da memória operacional influenciou os padrões neuroelétricos e hemodinâmicos da atividade cerebral.


Medindo as capacidades humanas: uma agenda para pesquisas básicas sobre a avaliação do potencial de desempenho individual e de grupo para adesão militar (2015)

Conclusão do Comitê: Os construtos de inteligência fluida (novo raciocínio), capacidade de memória de trabalho, atenção executiva e controle inibitório são importantes para uma ampla gama de situações relevantes para os militares, desde a seleção inicial, seleção para um trabalho específico e regimes de treinamento até questões que precisam ser fazer com o controle emocional, comportamental e de impulso em indivíduos após a adesão. Esses construtos refletem uma gama de dimensões cognitivas, de personalidade e fisiológicas que não são amplamente utilizadas nos regimes de avaliação atuais. O comitê conclui que esses tópicos merecem inclusão em um programa de pesquisa básica com o objetivo de longo prazo de melhorar o sistema de acesso de alistados do Exército.

O comitê considera as áreas de inteligência fluida, capacidade de memória de trabalho, atenção executiva e controle inibitório como uma oferta de novos construtos para consideração do Exército, embora alguns aspectos dessas ideias tenham sido estudados por décadas. A pesquisa mais recente reúne esses vários tópicos até então separados e estende a relevância dos construtos além do desempenho em tarefas específicas para questões mais amplas de controle cognitivo e emocional. Esses tópicos são apresentados em um único capítulo porque há evidências consideráveis ​​de que eles se sobrepõem em termos de suas motivações e definições teóricas, sua medição, sua variância e seus padrões de previsão. Esses tópicos também são reunidos porque, ao mesmo tempo que essas sobreposições são evidentes, pesquisas futuras devem determinar se esses vários construtos refletem um único mecanismo comum ou mecanismos psicológicos altamente relacionados, mas separados, que podem desempenhar papéis diferentes na regulação do comportamento, pensamento, e emoção.

Se a última hipótese for apoiada, então uma segunda questão é se uma avaliação muito mais específica desses mecanismos separados pode adicionar validade preditiva para o desempenho nas funções para as quais os recrutas militares em potencial são avaliados.

Cada seção do capítulo começa com uma breve história sobre um ou mais dos construtos listados no título, enfocando como a pesquisa sobre esses construtos convergiram e divergiram ao longo do tempo. Em seguida, apresenta os resultados de vários pesquisadores que estudaram essas questões mais recentemente, descreve as evidências para a validade dos construtos na previsão de desempenho de tarefas do mundo real e discute a transição do que tem sido uma agenda de pesquisa bastante básica sobre esses tópicos para um uma agenda mais orientada para testes. As seções terminam com uma discussão de questões que devem ser abordadas em projetos futuros.

A ideia de que a inteligência pode ser pensada como uma variável geral e, portanto, livre de domínio remonta pelo menos a Spearman (1904).No entanto, a ideia de que a inteligência fluida e cristalizada eram separáveis ​​foi proposta pelo aluno de Spearman & rsquos Raymond Cattell (1941) e elaborada por Cattell e seu aluno John Horn (Horn e Cattell, 1966a, 1966b). Conforme descrito na biografia de Cattell & rsquos pelo site Human Intelligence: 1

Habilidades fluidas (Gf) impulsionam a capacidade individual de pensar e agir rapidamente, resolver novos problemas e codificar memórias de curto prazo. Eles foram descritos como a fonte de inteligência que um indivíduo usa quando ele ou ela já não sabe o que fazer. A inteligência fluida é baseada na eficiência fisiológica e, portanto, é relativamente independente de educação e aculturação (Horn, 1967). O outro fator, englobando habilidades cristalizadas (Gc), decorre da aprendizagem e da aculturação e se reflete em testes de conhecimento, informações gerais, uso da linguagem (vocabulário) e uma ampla variedade de habilidades adquiridas (Horn e Cattell, 1967). Fatores de personalidade, motivação e oportunidade educacional e cultural são centrais para seu desenvolvimento, e é apenas indiretamente dependente das influências fisiológicas que afetam principalmente as habilidades de fluidos.

Inteligência fluida (Gf) é importante para o raciocínio e a solução de novos problemas, e há evidências fortes e emergentes de que representa o aspecto hereditário e biológico da inteligência (Plomin et al., 2008 Wright et al., 2007). Estudos longitudinais e transversais ao longo da vida têm mostrado repetidamente que, embora a inteligência cristalizada & mdash, o aspecto do conhecimento derivado culturalmente da inteligência & mdash permanece alto e até aumenta

ao longo da vida, Gf diminui com a idade (Horn e Cattell, 1967). Além disso, as diferenças individuais na inteligência fluida (ou seja, diferenças na ordem de classificação) parecem ser bastante estáveis ​​ao longo da vida (Deary et al., 2009, 2012). Por exemplo, Deary e seus colegas nos estudos de coorte de Lothian usaram o fato de que mais de 150.000 crianças de 11 anos na região de Lothian da Escócia foram testadas para inteligência (pontuações de QI) há mais de 50 anos e muitos desses indivíduos foram disponível para teste nos últimos anos. Recentemente, Deary e colegas (2012) conduziram uma análise de traços complexos de todo o genoma nesta amostra e encontraram uma correlação genética de 0,62 entre inteligência na infância e na velhice. Além disso, parece que essa relação é maior para o quartil inferior de habilidades do que para o quartil superior, o que sugere que um entendimento mais completo dessa relação seria importante para a seleção e designação de pessoal alistado.

A validade das medidas de fluidos foi demonstrada para tarefas militares, como controle de tráfego aéreo (Ackerman e Cianciolo, 2002) e multitarefa (Hambrick et al., 2010, 2011). A estabilidade a longo prazo e a validade das medidas de fluidos foram demonstradas em um programa de estudos sustentado por David Lubinski e Camilla Benbow (2000, 2006). Eles começaram com uma amostra de 13 anos de idade identificados como estando entre o 1% dos indivíduos mais bem avaliados em medidas de raciocínio verbal e matemático e rastrearam esses indivíduos até a idade adulta intermediária (Lubinski e Benbow, 2006). As pontuações nessas medidas previram substancialmente realizações em uma ampla gama de domínios na idade adulta média. Mesmo nos níveis mais altos, as pontuações obtidas aos 13 anos previram o número de patentes, publicações acadêmicas e realizações em ciências e negócios em idades posteriores.

A distinção entre habilidades fluidas e cristalizadas torna-se extremamente importante na seleção para os militares. Artigos recentes sugeriram que a Armed Services Vocational Aptitude Battery (ASVAB) é amplamente cristalizada e que a validade incremental pode ser adicionada com medidas de capacidade de memória de trabalho e inteligência fluida. O ASVAB inclui um subteste de habilidade espacial (Montagem de Objetos) que reflete uma habilidade fluida na população examinada típica (ver Capítulo 4, Habilidades Espaciais, para uma discussão mais aprofundada). Roberts e colegas (2000) relataram dois estudos, com um total de 7.100 indivíduos, mostrando que o ASVAB reflete amplamente a aprendizagem aculturada e reflete minimamente as habilidades fluidas (Gf) Hambrick e colegas (2011) fizeram com que marinheiros da Marinha realizassem uma tarefa de trabalho sintética que simulava as demandas de multitarefa de muitos empregos diferentes. Embora o ASVAB tenha previsto o desempenho nesta tarefa, a capacidade de atualizar a memória de trabalho foi responsável por ainda mais variação na previsão de multitarefa e trabalho sintético. Pesquisas futuras serão importantes para melhorar a compreensão dos mecanismos subjacentes às habilidades de fluidos e as diferenças entre os

mecanismos de memória de trabalho e inteligência fluida, incluindo medidas dessas construções como testes suplementares potenciais para o ASVAB.

Há um interesse militar contínuo e pesquisas sobre medidas de habilidades de fluidos. Um painel de especialistas encarregado de uma revisão do ASVAB recomendou a consideração de medidas existentes e novas de capacidades de fluidos como adições potenciais ao ASVAB (Drasgow et al., 2006). Alderton e colegas (1997) examinaram uma bateria de testes nos domínios da capacidade espacial e da memória de trabalho, administrados em conjunto com o ASVAB. Seus dados mostram que Montar Objetos tem uma carga substancial em um fator geral, bem como em um fator de habilidade espacial específico. Assim, embora realmente reflita uma medida no domínio das habilidades fluidas, provavelmente não é a melhor medida de inteligência fluida. Os testes de raciocínio não-verbal, como os testes de matriz, geralmente produzem cargas fatoriais gerais muito altas, e um teste de matriz será administrado a todos os candidatos militares a partir de abril de 2015 (ver Russell et al., 2014).

Os mecanismos psicológicos e biológicos refletidos em testes padrão de inteligência fluida e responsáveis ​​por diferenças individuais no construto foram amplamente ignorados na literatura psicométrica e apenas recentemente foram abordados na literatura da psicologia cognitiva e da neurociência. Essa falta de compreensão das habilidades cognitivas específicas e dos biomarcadores subjacentes refletidos na inteligência fluida é uma lacuna no conhecimento que é importante preencher para maximizar os benefícios de tais avaliações. Se, por exemplo, a inteligência fluida é um composto de várias habilidades cognitivas específicas subjacentes, seria extremamente útil saber se essas habilidades estão relacionadas diferencialmente a várias medidas de critério e se elas podem interagir de alguma forma que seria importante avaliar.

Medidas de amplitude de memória (memória de curto prazo) têm sido usadas para estudar habilidades de memória desde Ebbinghaus (ver Dempster, 1981). A primeira publicação de um estudo usando a amplitude de memória como medida (Jacobs, 1887) relatou uma forte relação entre a amplitude de memória de uma criança e a classificação na classe, e o próprio Francis Galton (1887) observou que poucos indivíduos com deficiência mental conseguiam se lembrar de mais de dois itens em um teste de amplitude. Tarefas simples de extensão de memória foram incluídas na maioria dos testes de inteligência em larga escala. Assim, desde o início, o que veio a ser chamado de memória de curto prazo parecia refletir diferenças individuais importantes nas funções cognitivas de ordem superior. O surgimento da memória de curto prazo como um construto principal na psicologia cognitiva foi baseado principalmente na pesquisa usando tarefas semelhantes a span, o que significa que a maior parte do trabalho foi feito usando a recordação em série de listas curtas de dígitos, letras ou palavras e com os mesmos pool de itens usados ​​repetidamente nas listas. Crowder (1982), em um artigo intitulado & ldquoThe De-

mise of Short-term Memory & rdquo argumentou contra dois armazenamentos de memória separados, e um de seus argumentos foi baseado na falta de relação entre as medidas de memória de curto prazo e as medidas de cognição do mundo real. Se a memória de curto prazo era importante para a cognição do mundo real, então as diferenças individuais nas medidas dessa memória deveriam corresponder às diferenças individuais na leitura, aprendizagem, tomada de decisão, etc., e havia poucas evidências que sustentassem essa conclusão.

A imagem ficou substancialmente mais clara quando medidas complexas de amplitude mostraram ter correlações bastante substanciais com a compreensão de leitura e audição (Daneman e Carpenter, 1980 Engle e Kane, 2004). Exemplos de duas extensões complexas ao lado de uma tarefa simples de extensão de letras, todas as quais requerem manipulação e memorização de materiais verbais, são mostrados na Figura 2-1. Na tarefa de intervalo de leitura, o assunto é ler em voz alta a frase e decidir se ela faz sentido. Isso é seguido por uma carta para recordar. Na tarefa de extensão de operação, o assunto é calcular se a equação está correta e então ver uma letra para lembrar. Depois de dois a sete desses itens, é mostrado ao sujeito um conjunto de pontos de interrogação e solicitado a se lembrar dos itens a serem lembrados.

Tarefas complexas também podem envolver a manipulação e a lembrança de informações não-verbais, como as tarefas da Figura 2-2. Essas tarefas exigem que o sujeito tome uma decisão sobre um padrão, como se o

FIGURA 2-1 Exemplo de uma tarefa de amplitude simples, uma tarefa de amplitude de leitura e uma tarefa de amplitude de operação.
NOTA: WMC = capacidade de memória de trabalho.
FONTE: Engle, Randall W. (2010). Papel da capacidade da memória de trabalho no controle cognitivo. Antropologia Atual, 51(S1): S17 & ndashS26. Reproduzido com permissão e publicado pela The University of Chicago Press.

FIGURA 2-2 Três tarefas espaciais diferentes.
NOTA: WMC = capacidade de memória de trabalho
FONTE: Kane et al. (2004, p. 196).

letra de forma seria uma letra correta quando em pé ou se a figura é simétrica em torno de um eixo vertical. Cada decisão é seguida por um item a ser lembrado, como a seta apontando em uma das oito direções e tendo dois comprimentos, ou uma célula em uma matriz.

Pode-se pensar que tarefas que diferem tanto quanto aquelas nas Figuras 2-1 e 2-2 produziriam validades preditivas muito diferentes para tarefas de nível superior, mas esse não é o caso. Conforme mostrado na Figura 2-3, uma grande variedade de tais tarefas mostrou refletir um fator latente coerente. Além disso, esse fator latente, normalmente chamado de & ldquoworking memory capacity & rdquo (WMC), tem uma relação muito alta com a construção de inteligência fluida.

A ampla gama de tarefas do WMC demonstrou ser bastante válida na previsão do desempenho em uma grande variedade de tarefas cognitivas do mundo real. Citando Engle e Kane (2004, p. 153):

As pontuações nas tarefas do WMC demonstraram predizer uma ampla gama de funções cognitivas de ordem superior, incluindo: leitura e compreensão auditiva (Daneman e Carpenter, 1983), compreensão da linguagem (King e Just, 1991), seguindo orientações (Engle et al. , 1991), aprendizagem de vocabulário (Daneman e Green, 1986), anotações (Kiewra e Benton, 1988), escrita (Benton et al., 1984), raciocínio (Barrouillet, 1996 Kyllonen e

Christal, 1990), bridge-playing (Clarkson-Smith e Hartley, 1990) e aprendizagem de linguagem de computador (Kyllonen e Stephens, 1990 Shute, 1991). Estudos recentes começaram a demonstrar a importância do WMC nos domínios da psicologia social / emocional e na psicopatologia, seja por meio de estudos de diferenças individuais ou estudos usando uma carga de memória de trabalho durante o desempenho de uma tarefa (Feldman-Barrett et al., Em pressione [2004]). Por exemplo, indivíduos com baixo WMC são menos bons em suprimir pensamentos contrafactuais, ou seja, aqueles pensamentos irrelevantes ou contrários à realidade.

FIGURA 2-3 Modelo de caminho para análise de equações estruturais da relação entre capacidade de memória de trabalho e fatores de raciocínio.
FONTE: Kane et al. (2004, p. 205).

O painel de especialistas encarregado de uma revisão do ASVAB, descrito na discussão anterior sobre as habilidades dos fluidos, também recomendou a consideração de medidas de memória de trabalho como potenciais adições ao ASVAB (Drasgow et al., 2006). Anteriormente, Alderton e colegas (1997) examinaram uma bateria de testes que incluía medidas de memória de trabalho, administradas em conjunto com o ASVAB. Sager e colegas (1997) ofereceram evidências da validade das medidas de memória de trabalho nesta bateria para prever os resultados do treinamento militar. Além disso, um teste de memória de trabalho desta bateria está sendo administrado a candidatos da Marinha (ver Russell et al., 2014). Medidas de memória de trabalho também foram exploradas no Projeto A, a exploração em larga escala do Exército e Rsquos da relação entre uma ampla gama de construções de diferenças individuais e vários domínios de desempenho (Russell e Peterson, 2001 Russell et al., 2001).

Embora o construto em discussão aqui seja tipicamente referido como capacidade de memória de trabalho, há evidências fortes e emergentes de que o fator crítico para a regulação do pensamento e da emoção é a capacidade de controlar a atenção única, frequentemente referida como atenção executiva (EA). EA refere-se à capacidade de prevenir a captura de atenção por eventos endógenos e exógenos (Engle e Kane, 2004). Acredita-se que os indivíduos avaliados com menor EA têm maior probabilidade de permitir que eventos gerados interna ou externamente capturem sua atenção nas tarefas que estão sendo realizadas. Assim, os estudos frequentemente usarão as mesmas tarefas desenvolvidas para medir WMC, mas se referirão ao construto como Atenção Executiva.

Há uma forte conexão entre as medidas de WMC descritas acima e as medidas de atenção, como a tarefa Stroop, tarefa antissaccade, escuta dicótica e a tarefa de flanker. Em um exemplo da tarefa antissaccade, os sujeitos olham fixamente para um ponto de fixação em uma tela de computador enquanto há duas caixas de 11 graus de cada lado da fixação. Em algum momento, uma das caixas piscará e o assunto é olhar para a caixa no oposto lado da tela. A caixa oscilante permite movimento, e a evolução nos predispôs a olhar para essa caixa, uma vez que coisas que se movem têm possíveis consequências para a sobrevivência. O desempenho pode ser medido pela análise do movimento dos olhos ou fazendo com que o sujeito identifique um item brevemente apresentado na caixa oposta à caixa piscante (Kane et al., 2001 Unsworth et al., 2004) em ambos os casos, indivíduos com baixo WMC são quase o dobro com a probabilidade de cometer um erro e olhar para a caixa piscando. Na tarefa de escuta dicótica, indivíduos com baixo WMC têm mais de três vezes mais probabilidade do que indivíduos com alto WMC de ouvir seu nome no ouvido a ser ignorado.

A forte relação do desempenho nessas tarefas de atenção de baixo nível com as tarefas do WMC sugere que a EA provavelmente desempenha um papel crucial em ambos os tipos de tarefas. Observamos que, embora a EA seja conceituada como uma habilidade cognitiva, o padrão de relacionamento entre as várias tarefas do WMC também pode resultar de diferenças entre os participantes no grau de en-

controle com as tarefas. Atribuir relacionamentos apenas às diferenças da EA requer a suposição de um nível comum de motivação da tarefa (geralmente, um nível alto é assumido).

O conceito de diferenças individuais em WMC / EA tem sido usado em explicações de psicopatologias, como alcoolismo e esquizofrenia. Por exemplo, Finn (2002) propôs uma teoria cognitivo-motivacional de vulnerabilidade ao alcoolismo em que um fator-chave é WMC / EA. Ele argumentou que uma maior WMC permite que um indivíduo manipule, monitore e controle melhor as tendências comportamentais resultantes do alcoolismo, e que isso afeta diretamente a capacidade de resistir a um comportamento prepotente, como tomar uma bebida, apesar de estar ciente de que tal comportamento é, em última análise, mal-adaptativo. Diferenças individuais no WMC / EA também mostraram ser importantes na regulação da emoção (Hofmann et al., 2011). Assim, avaliar se os indivíduos são mais ou menos capazes de controlar impulsos e pensamentos autodestrutivos se beneficiaria com a inclusão de medidas de WMC.

As ligações entre IA e controle de impulso sugerem que os exames de IA podem se beneficiar do exame de relações com medidas de autocontrole no domínio da personalidade para determinar o grau de sobreposição e potencial validade incremental de um sobre o outro. Estudos recentes têm mostrado que a tendência de divagar durante o desempenho de uma tarefa crítica está altamente associada a medidas de WMC (McVay e Kane, 2009, 2012a, 2012b). Esses pesquisadores usaram uma variedade de técnicas para medir o que chamaram de pensamentos não relacionados à tarefa durante o desempenho de tarefas complexas. Em um estudo (Kane et al., 2007), os participantes carregaram um Palm Pilot 2 e foram alertados oito vezes aleatoriamente ao longo do dia para responder a perguntas sobre as tarefas que estavam realizando atualmente, seu nível de concentração, o quão desafiador era a tarefa foi, quanto esforço eles estavam despendendo, e se sua mente tinha vagado nos últimos minutos. Os resultados na Figura 2-4 mostram claramente que indivíduos com WMC baixo e alto diferiam muito em sua tendência a divagar e que as diferenças aumentavam à medida que mais concentração era necessária na tarefa e a tarefa se tornava mais desafiadora. Indivíduos com baixo WMC são mais propensos a divagar conforme uma tarefa aumenta no nível de desafio e esforço necessário. Uma questão que poderia ser investigada em pesquisas futuras seria a causa ou efeito relacionado ao fato de a divagação mental ser uma consequência da dificuldade da tarefa e WMC ou um preditor de WMC (sugerindo que a divagação mental é uma consequência e não uma causa do desempenho do WMC). Essas diferenças de desempenho parecem ser generalizáveis ​​para uma ampla gama de tarefas realizadas no Exército em todo o espectro de operações, desde tempos de paz até situações de combate.

2 O Palm Pilot foi um dos primeiros assistentes pessoais digitais que podiam ser configurados com vários alarmes e ações interativas de entrada de resposta curtas.

FIGURA 2-4 Indivíduos com WMC alto versus baixo e pensamentos não relacionados à tarefa na vida diária.
NOTA: Os valores no eixo y representam a variável dependente de divagação da mente, pontuada em cada questionário como 1 (para divagação da mente) ou 2 para pensamentos na tarefa; valores mais baixos indicam, portanto, mais divagação da mente. Os valores no eixo x representam classificações centradas no grupo para (a) concentração (& ldquoI estava tentando me concentrar no que estava fazendo & rdquo), (b) desafio (& ldquoO que estou fazendo agora é um desafio & rdquo) e (c) esforço ( & ldquoÉ preciso muito esforço para fazer esta atividade & rdquo).
FONTE: Kane, J.J., L.H. Brown, J.C. McVay, I. Myin-Germeys, P.J. Silva e T.R. Kwapil. (2007). Para quem a mente vagueia e quando: Um estudo de amostragem de experiência da memória de trabalho e controle executivo na vida diária. Ciência Psicológica, 18(7): 167. Reproduzido com permissão da SAGE Publications.

Embora uma abordagem de habilidades mentais gerais (ou seja, Gf) seja útil e tenha sido considerada o padrão ouro para prever o desempenho no trabalho (Schmidt e Hunter, 1998), trabalhos recentes nesta área sugerem a importância do WMC em tais previsões.Em particular, descobriu-se que o WMC captura aptidões específicas além das habilidades mentais gerais (Bosco e Allen, 2011 Hambrick et al., 2010 K & oumlnig et al., 2005). Um estudo recente de K & oumlnig e colegas (2005) testando 122 estudantes universitários descobriu que WMC foi o melhor preditor de multitarefa (conclusões semelhantes foram apoiadas por Damos, 1993 Hambrick et al., 2010, 2011 e Stankov et al., 1989). Esses estudos também mostraram que o WMC permaneceu preditivo do desempenho multitarefa depois de controlar a inteligência fluida. Em análises de regressão hierárquica, WMC demonstrou as correlações mais altas com várias medidas de multitarefa e previu a variância mais exclusiva (Hambrick et al., 2010, 2011). Outra pesquisa descobriu que WMC e Gf são distintos, mas fortemente relacionados (Kane et al., 2005).

Outra perspectiva sobre as avaliações de WMC e EA é que, embora tenham grande validade na previsão de desempenho em situações de trabalho do mundo real, algumas pesquisas indicam que elas produzem médias raciais / étnicas menores

diferenças de grupo do que medidas de capacidade cristalizada. As diferenças de subgrupo contribuem para o impacto adverso, uma violação do Título VII da Lei dos Direitos Civis de 1964. De acordo com esse estatuto, uma violação do Título VII 3 pode ser demonstrada mostrando que uma prática ou política de emprego tem um efeito desproporcionalmente adverso sobre os membros da classe protegida em comparação com os não membros da classe protegida. Esse impacto só é aceitável na medida em que a prática seja comprovadamente pertinente ao trabalho para o qual está sendo selecionado. Em outras palavras, um teste que tenha boa validade e baixo impacto adverso contra uma classe protegida é preferível a um que tenha boa validade, mas tenha maior impacto adverso.

Uma série de estudos (Bosco e Allen, 2011) comparou a bateria EA desenvolvida pelo laboratório Engle (Engle e Kane, 2004) com o teste Wonderlic em termos de capacidade de prever o desempenho no trabalho e impacto adverso associado devido à raça (ou seja, diferente pontuações médias para os dois grupos raciais no teste). Em três estudos diferentes, envolvendo, respectivamente, estudantes universitários, estudantes de MBA e indivíduos que trabalham em uma grande empresa financeira, Bosco e Allen descobriram que a bateria EA foi responsável por uma maior variação na tarefa ou desempenho de trabalho do que o teste Wonderlic e teve um impacto adverso substancialmente menor. A bateria do EA previu um adicional de 7,2 por cento da variação além da tarefa de simulação no trabalho Wonderlic, bem como um adicional de 5,2 por cento da variação nas classificações do supervisor de desempenho no trabalho. O impacto adverso reduzido para a bateria EA também foi encontrado para as classificações de supervisão de gerentes no ambiente de trabalho.

Essas descobertas são intrigantes o suficiente para mencionar, entretanto, elas são baseadas em tamanhos de amostra modestos, e replicação adicional é necessária para solidificar a base dessas descobertas. Verive e McDaniel (1996) relatam uma meta-análise de testes de memória de curto prazo em cerca de 28.000 indivíduos e descobriram que a diferença entre preto e branco era menos da metade do que em testes de habilidade cognitiva geral típicos, e ainda assim as estimativas de validade permaneceram altas. : 0,41 para desempenho no trabalho e 0,49 para desempenho em treinamento. Novamente, embora interessante, o comitê não vê esses resultados como definitivos. Por exemplo, a meta-análise se baseia em suposições não testadas sobre o grau de restrição de intervalo nas amostras, e há variância associada a essas estimativas médias meta-analíticas que merecem ser compreendidas.

Como os testes de memória de curto prazo demonstraram ser relativamente não confiáveis ​​e têm validade reduzida em comparação com medidas de capacidade de memória de trabalho e atenção executiva (Engle et al., 1999a, 1999b), pode-se esperar que as últimas medidas sejam ainda mais resistentes a impacto adverso. Isso é consistente com o trabalho recente de Redick e colegas (2012), no qual as diferenças de gênero foram mostradas como mínimas em tarefas complexas de abrangência de memória de trabalho em uma amostra de 6.000 adultos jovens.

Assim, a abordagem WMC / EA para avaliação parece fornecer validade incremental substancial para situações de trabalho específicas e ainda é menos influenciada por raça ou grupo étnico. Esta descoberta provisória parece ser particularmente importante para a situação do Exército moderno, mas claramente precisa de mais estudos e desenvolvimento, incluindo pesquisas sobre mecanismos de teste de grande escala com boa relação custo-benefício, adequados para administração em ambientes móveis ou não laboratoriais, sem comprometer a validade, a confiabilidade, ou teste de segurança. (Consulte a Seção 5 deste relatório, Métodos e Metodologia, para uma discussão mais aprofundada dos tópicos de pesquisa para facilitar esses desenvolvimentos.) No desenvolvimento de um programa de pesquisa futuro, é importante reconhecer que, embora muitas pesquisas tenham sido realizadas sobre os construtos da inteligência fluida, WMC e EA, a pesquisa sobre a relação entre WMC e inteligência fluida é um esforço relativamente novo e incompleto que combina duas abordagens de pesquisa tipicamente paralelas: experimental e diferencial. Colocar essas abordagens de pesquisa sob o mesmo teto irá melhorar a identificação e compreensão dos mecanismos responsáveis ​​pelos construtos de WMC, inteligência fluida e EA, fazendo, assim, contribuições significativas para a compreensão básica das diferenças individuais.

Recomendação de pesquisa: Fluid Intelligence, Working Memory Capacity e Executive Attention

O Instituto de Pesquisa do Exército dos EUA para Ciências Comportamentais e Sociais deve apoiar pesquisas para compreender os mecanismos psicológicos, cognitivos e neurobiológicos subjacentes às construções de inteligência fluida (novo raciocínio), capacidade de memória de trabalho e atenção executiva.

  1. A. A pesquisa deve ser conduzida para verificar se essas construções refletem um mecanismo comum ou são mecanismos altamente relacionados, mas distintos.
  2. B. As avaliações que refletem os resultados da pesquisa sobre a semelhança versus distinção desses construtos devem ser desenvolvidas para fins de investigações de validade.
  3. C. Em última análise, os resultados da pesquisa básica dos itens A e B acima devem ser usados ​​para informar a pesquisa sobre avaliações com economia de tempo e automatizadas por computador.

A pesquisa sobre WMC / EA descrita acima ilustra como as medidas baseadas em tarefas conduzidas no laboratório (& ldquolab medidas de tarefas & rdquo) podem ser usadas para indexar diferenças individuais no controle cognitivo ou executivo


Inteligência

Dados do grande e antigo U.S. Health and Retirement Study descobriram que a cognição saudável caracterizou a maioria das pessoas com pelo menos uma educação universitária até o final dos 80 anos, enquanto aqueles que não concluíram o ensino médio tinham boa cognição até os 70.

O estudo descobriu que aqueles que tinham pelo menos uma educação universitária viveram um tempo muito mais curto com demência do que aqueles com menos de um ensino médio: uma média de 10 meses para homens e 19 meses para mulheres, em comparação com 2,57 anos (homens) e 4,12 anos (mulheres).

Os dados sugerem que aqueles que concluíram o ensino médio podem esperar viver (em média) pelo menos 70% de sua vida restante após os 65 anos com boa cognição, em comparação com mais de 80% para aqueles com ensino superior e menos de 50% para aqueles que não concluíram o ensino médio.

A análise foi baseada em uma amostra de 10.374 adultos mais velhos (idade média de 65+ 74) em 2000 e 9.995 em 2010.

Mais educação ligada a um melhor funcionamento cognitivo mais tarde na vida

Dados de cerca de 196.000 assinantes dos jogos de treinamento cerebral on-line Lumosity descobriram que níveis mais altos de educação foram fortes preditores de melhor desempenho cognitivo na faixa de 15 a 60 anos de idade dos participantes do estudo e parecem melhorar o desempenho mais em algumas áreas como raciocínio do que em termos de velocidade de processamento.

As diferenças no desempenho foram pequenas para os sujeitos de teste com diploma de bacharel em comparação com aqueles com diploma do ensino médio, e moderadas para aqueles com doutorado em comparação com aqueles com apenas um pouco de ensino médio.

Mas as pessoas de níveis educacionais mais baixos aprenderam tarefas novas quase tão bem quanto as de níveis mais altos.

A capacidade cognitiva juvenil prediz fortemente a capacidade mental mais tarde na vida

Dados de mais de 1.000 homens que participaram do Estudo de Envelhecimento da Era do Vietnã revelaram que sua capacidade cognitiva aos 20 anos foi um indicador mais forte da função cognitiva mais tarde na vida do que outros fatores, como ensino superior, complexidade ocupacional ou envolvimento na idade avançada atividades intelectuais.

Todos os homens, agora com 50 a 60 anos, fizeram o Teste de Qualificação das Forças Armadas com uma idade média de 20 anos. O mesmo teste de habilidade cognitiva geral (ACG) foi aplicado no final da meia-idade, além de avaliações em sete grupos cognitivos. domínios.

A ACG aos 20 anos foi responsável por 40% da variância na mesma medida aos 62 anos e aproximadamente 10% da variância em cada um dos sete domínios cognitivos. A educação ao longo da vida, a complexidade do trabalho e o envolvimento em atividades intelectuais foram responsáveis ​​por menos de 1% da variação na idade média 62.

Os resultados sugerem que o impacto da educação, complexidade ocupacional e envolvimento em atividades cognitivas na função cognitiva na vida adulta simplesmente reflete a capacidade cognitiva anterior.

Os pesquisadores especularam que o papel da educação no aumento da ACG ocorre principalmente durante a infância e a adolescência, quando ainda há um desenvolvimento substancial do cérebro.

Guerra-Carrillo, B., Katovich, K., & amp Bunge, S. A. (2017). O ensino superior aprimora o funcionamento cognitivo e a eficácia da aprendizagem? Resultados de uma amostra grande e diversa. PLOS ONE, 12(8), e0182276. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182276

Um estudo envolvendo 218 participantes com idades entre 18-88 analisou os efeitos da idade sobre a atividade cerebral dos participantes que assistiram a uma versão editada de um episódio de Hitchcock TV de 1961 (dado que os participantes assistiram ao filme enquanto estavam em uma máquina de ressonância magnética, o episódio de 25 minutos foi condensado em 8 minutos).

Embora muitos estudos tenham examinado como a idade altera o funcionamento do cérebro, os estímulos usados ​​costumam ser bastante simples. Essa história de suspense fornece estímulos mais complexos e naturalistas.

Os cérebros dos adultos mais jovens responderam ao programa de TV de maneira muito uniforme, enquanto os adultos mais velhos mostraram respostas muito mais idiossincráticas. O programa de TV ("Bang! Você está morto") foi mostrado anteriormente para induzir sincronização generalizada de respostas cerebrais (tais filmes são, afinal, projetados para chamar a atenção em pessoas e objetos específicos que seguem junto com o diretor, em um forma de falar, como acompanhamos o enredo). A sincronização vista aqui entre os adultos mais jovens pode refletir a resposta ótima, a atenção voltada para o estímulo mais relevante. (Há muito menos sincronização quando os estímulos são mais diários.)

A crescente assincronização com a idade, vista aqui, foi anteriormente associada a uma compreensão e memória mais precárias. Neste estudo, houve correlação entre sincronização e medidas de controle atencional, como inteligência fluida e variabilidade do tempo de reação. Não houve correlação entre sincronização e inteligência cristalizada.

As maiores diferenças foram observadas nas regiões do cérebro que controlam a atenção (o lobo frontal superior e o sulco intraparietal) e o processamento da linguagem (o giro temporal médio bilateral e o giro frontal inferior esquerdo).

Os pesquisadores, portanto, sugeriram que a razão para a variabilidade nos padrões cerebrais vistos em adultos mais velhos está em seu controle de atenção mais pobre - especificamente, seu controle de cima para baixo (capacidade de foco) em vez de captura de atenção de baixo para cima. A captura atencional já havia se mostrado bem preservada na velhice.

Claro, não é necessariamente ruim que um observador não siga rigidamente a manipulação do diretor! Os adultos mais velhos podem estar mostrando uma observação mais informada e astuta do que os adultos mais jovens. No entanto, estudos anteriores descobriram que adultos mais velhos assistindo a um filme tendem a variar mais em onde eles traçam um limite de evento, aqueles que mostram maior variabilidade a este respeito eram os menos capazes de se lembrar da sequência de eventos.

As descobertas atuais, portanto, apóiam a ideia de que os adultos mais velhos podem ter dificuldade crescente em compreender eventos - algo que ajuda a explicar por que alguns idosos têm problemas crescentes em seguir tramas complexas.

As descobertas também aumentam as evidências de que a idade afeta a conectividade funcional (como o cérebro funciona bem em conjunto).

Deve-se notar, entretanto, que é possível que também possa haver efeitos de coorte ocorrendo - isto é, efeitos de educação e experiência de vida.

Muito se falou nos últimos anos sobre a importância da mentalidade na aprendizagem, com aqueles que têm uma “mentalidade de crescimento” (isto é, acreditam que a inteligência pode ser desenvolvida) sendo mais bem-sucedidos academicamente do que aqueles que acreditam que a inteligência é um atributo fixo. Um novo estudo mostra que uma intervenção online de 45 minutos pode ajudar alunos com dificuldades no ensino médio.

O estudo envolveu 1.594 alunos em 13 escolas de ensino médio dos EUA. Eles foram alocados aleatoriamente para um dos três grupos de intervenção ou o grupo de controle. Os grupos de intervenção experimentaram um programa online projetado para desenvolver uma mentalidade de crescimento ou um programa online projetado para promover um senso de propósito, ou ambos os programas (2 semanas de intervalo). Esperava-se que todas as intervenções melhorassem o desempenho acadêmico, especialmente em alunos com dificuldades.

As intervenções não tiveram benefícios significativos para os alunos que estavam indo bem, mas foram um benefício significativo para aqueles que tiveram um GPA inicial de 2 ou menos, ou que falharam em pelo menos uma matéria básica (este grupo continha 519 alunos um terço do total de participantes ) Para este grupo, cada uma das intervenções foi de benefício semelhante curiosamente, a intervenção combinada foi menos benéfica do que qualquer uma das intervenções individuais. É plausível sugerir que isso pode ser porque as mensagens diferentes não foram integradas e os alunos podem ter tido alguns problemas em aceitar duas mensagens separadas.

No geral, para este grupo de alunos, as médias das notas do semestre melhoraram nos cursos acadêmicos básicos e a taxa de desempenho satisfatório dos alunos nos cursos básicos aumentou 6,4%.

A média do GPA nas disciplinas essenciais (matemática, inglês, ciências, estudos sociais) foi calculada no final do semestre anterior às intervenções e no final do semestre após as intervenções. Breves perguntas antes e depois das intervenções avaliaram as crenças dos alunos sobre a inteligência e seu senso de significado sobre o trabalho escolar.

O GPA antes da intervenção foi positivamente associado a uma mentalidade construtiva e um senso de propósito, explicando por que as intervenções não tiveram efeito em melhores alunos. Somente a intervenção do código mental construtivo levou a uma visão mais maleável da inteligência; somente a intervenção do senso de propósito levou a uma mudança na percepção do valor das tarefas acadêmicas mundanas. Observe que a intervenção combinada não mostrou tais efeitos, sugerindo que ela havia confundido ao invés de esclarecido!

Na intervenção do código mental construtivo, os alunos lêem um artigo que descreve a capacidade do cérebro de crescer e se reorganizar como consequência de trabalho árduo e boas estratégias. A mensagem de que as dificuldades não indicam capacidade limitada, mas proporcionam oportunidades de aprendizagem, foi reforçada em dois exercícios de escrita. O grupo de controle leu materiais semelhantes, mas com foco na localização funcional no cérebro, em vez de sua maleabilidade.

Nas intervenções com sentido de propósito, os alunos foram solicitados a escrever sobre como eles gostariam que o mundo pudesse ser um lugar melhor. Eles leram sobre as razões pelas quais alguns alunos trabalharam arduamente, como “para deixar suas famílias orgulhosas” “para ser um bom exemplo” “para causar um impacto positivo no mundo”. Eles foram então convidados a pensar sobre seus próprios objetivos e como a escola poderia ajudá-los a alcançar esses objetivos. O grupo de controle completou um dos dois módulos que não diferiram em impacto. Em um deles, os alunos descreveram como suas vidas eram diferentes no ensino médio em comparação com antes. O outro era muito mais semelhante à intervenção, exceto que a ênfase estava no interesse econômico próprio ao invés da contribuição social.

As descobertas são interessantes por mostrar que você pode ajudar alunos pobres com uma intervenção simples, mas talvez ainda mais, por sua indicação de que tais intervenções são mais bem realizadas de uma forma mais holística e contextual. Esperançosamente, uma mensagem mais integrada teria sido mais eficaz e, certamente, o reforço contínuo na sala de aula faria uma diferença ainda maior.

Por ser um mito tão persistente, achei que deveria relatar brevemente esse grande estudo que, com sorte, deve acabar com esse mito de uma vez por todas (eu gostaria! Mitos não são tão facilmente esmagados).

Este estudo usou dados de 377.000 alunos do ensino médio nos Estados Unidos e, concordando com um grande estudo anterior, descobriu que os primogênitos têm uma vantagem de um ponto de QI sobre os irmãos nascidos mais tarde, mas embora estatisticamente significativa, esta é uma diferença sem significância prática .

A análise também descobriu que os primogênitos tendiam a ser mais extrovertidos, agradáveis ​​e conscienciosos, e tinham menos ansiedade do que os mais tarde, - mas essas diferenças eram "infinitesimalmente pequenas", chegando a uma correlação de 0,02 (a correlação entre a ordem de nascimento e inteligência era 0,04).

O estudo controlou fatores potencialmente confusos, como a situação econômica da família, o número de filhos e a idade relativa dos irmãos no momento da análise.

Uma análise separada de crianças com exatamente dois irmãos e que vivem com os dois pais permitiu descobrir que existem de fato diferenças específicas entre o filho mais velho e o segundo filho, e entre o segundo e o terceiro filho. Mas a magnitude das diferenças foi novamente “minúscula”.

Talvez não seja justo dizer que o mito foi derrotado. Em vez disso, podemos dizer que, sim, claro, a ordem de nascimento faz diferença - mas a diferença é tão pequena que não faz sentido em um nível individual.

Dados de 1,1 milhão de jovens suecos (informações de recrutamento feitas aos 18 anos) mostraram que aqueles com pior aptidão cardiovascular tinham 2,5 vezes mais probabilidade de desenvolver demência precoce mais tarde na vida e 3,5 vezes mais probabilidade de desenvolver comprometimento cognitivo leve, enquanto aqueles com um QI mais baixo teve um risco 4 vezes maior de demência precoce e um risco três vezes maior de MCI. Uma combinação de baixa aptidão cardiovascular e baixo QI acarretou um risco mais de 7 vezes maior de demência de início precoce e risco mais de 8 vezes maior de MCI.

O risco aumentado permaneceu mesmo quando controlado por outros fatores de risco, como hereditariedade, histórico médico e circunstâncias socioeconômicas.

O desenvolvimento de demência de início precoce foi obtido a partir de registros nacionais de doenças. Durante o período do estudo, um total de 660 homens foram diagnosticados com demência de início precoce.

Um estudo adicional deste banco de dados, retirado de 488.484 homens, dos quais 487 desenvolveram demência de início precoce (em uma idade média de 54), encontrou nove fatores de risco para demência de início precoce que juntos representaram 68% do risco atribuível. Esses fatores foram intoxicação por álcool, acidente vascular cerebral, uso de antipsicóticos, depressão, demência paterna, intoxicação por drogas que não o álcool, baixa função cognitiva aos 18 anos, baixa estatura aos 18 anos e hipertensão arterial aos 18 anos.

Usando varreduras cerebrais de 152 veteranos do Vietnã com uma variedade de lesões cerebrais relacionadas ao combate, os pesquisadores afirmam ter mapeado a base neural da inteligência geral e da inteligência emocional.

Houve uma sobreposição significativa entre a inteligência geral e a inteligência emocional, tanto nas medidas comportamentais quanto na atividade cerebral. Pontuações mais altas em testes de inteligência geral e personalidade predizem de forma confiável desempenho mais alto em medidas de inteligência emocional, e muitas das mesmas regiões cerebrais (nos córtices frontal e parietal) foram consideradas importantes para ambos.

Mais especificamente, deficiências na inteligência emocional foram associadas a danos seletivos a uma rede contendo a área extra-estriada do corpo (envolvida na percepção da forma de outros corpos humanos), o sulco temporal superior posterior esquerdo (ajuda a interpretar o movimento do corpo em termos de intenções), esquerdo junção temporo-parietal (ajuda a trabalhar o estado mental de outra pessoa) e córtex orbitofrontal esquerdo (apóia a empatia emocional). Uma série de grandes tratados de substância branca associados também faziam parte da rede.

Dois dos componentes da inteligência geral contribuíram fortemente para a inteligência emocional: compreensão verbal / inteligência cristalizada e velocidade de processamento. O comprometimento verbal foi, sem surpresa, associado a danos seletivos à rede de linguagem, o que mostrou alguma sobreposição com a rede subjacente à inteligência emocional. Da mesma forma, danos à rede fronto-parietal ligados a déficits na velocidade de processamento também se sobrepuseram em locais à rede de inteligência emocional.

Apenas um dos "cinco grandes" traços de personalidade contribuiu para a previsão da inteligência emocional - consciência. Prejuízos na consciência foram associados a danos às regiões cerebrais amplamente implicadas no processamento de informações sociais, das quais duas áreas (córtex orbitofrontal esquerdo e junção temporo-parietal esquerda) também estavam envolvidas na inteligência emocional prejudicada, sugerindo onde esses dois atributos podem estar conectados (capacidade prever e compreender as emoções de outra pessoa).

É interessante (e consistente com a ênfase crescente na conectividade, em vez do foco mais simplista em regiões específicas) que a inteligência emocional foi tão afetada por danos aos tratos de matéria branca. O papel central do córtex orbitofrontal também é intrigante - tem havido evidências crescentes nos últimos anos da importância desta região no processamento emocional e social, e é importante notar que está no lugar certo para integrar informações sensoriais e de sensação corporal e passar isso nos sistemas de tomada de decisão.

Tudo isso para dizer que a inteligência emocional depende do processamento de informações sociais e da inteligência geral. Tradicionalmente, a inteligência geral é considerada distinta da inteligência social e emocional. Mas os humanos são animais fundamentalmente sociais, e - contra a mensagem do Iluminismo, que tanto levamos a sério - tornou-se cada vez mais claro que as emoções e a razão estão inextricavelmente entrelaçadas. Não é, portanto, tão surpreendente que a inteligência geral e emocional possam ser interdependentes. Isto é mais surpreendente é que a consciência pode estar enraizada em seu grau de empatia social.

Também é importante notar que "inteligência emocional" não é simplesmente um conceito moderno - uma pergunta do teste pop sobre se você "tem um QE alto" (ou não), mas que pode, se prejudicada, produzir problemas muito reais na vida cotidiana.

A inteligência emocional foi medida pelo Mayer, Salovey, Caruso Emotional Intelligence Test (MSCEIT), o QI geral pela Wechsler Adult Intelligence Scale e a personalidade pelo Neuroticism-Extroversion-Openness Inventory.

Um dos pesquisadores fala sobre este estudo neste vídeo do YouTube e neste podcast.

O que está por trás das diferenças na inteligência fluida? Como os cérebros inteligentes são diferentes daqueles que são meramente "médios"?

Estudos de imagens cerebrais apontaram vários aspectos. Um é o tamanho do cérebro. Embora a história de comparações simplistas do tamanho do cérebro tenha sido turbulenta (você não pode, por exemplo, comparar diretamente o tamanho do cérebro sem levar em conta o tamanho do corpo do qual faz parte), no entanto, o tamanho geral do cérebro conta para alguma coisa - 6,7% de variação individual na inteligência, estima-se. Então, alguma coisa, mas não muito.

Os níveis de atividade no córtex pré-frontal, a pesquisa também sugere, são responsáveis ​​por outros 5% da variação na inteligência individual. (Lembre-se de que esses números são não dizendo que, por exemplo, a atividade pré-frontal explica 5% da inteligência. Estamos falando sobre diferenças entre os indivíduos.)

Um novo estudo aponta para um terceiro fator importante - que, de fato, é responsável por mais do que qualquer um desses outros fatores. A força das conexões do córtex pré-frontal esquerdo para outras áreas é estimada em 10% das diferenças individuais na inteligência.

Essas descobertas sugerem uma nova perspectiva sobre o que é inteligência. Eles sugerem que parte da inteligência repousa sobre o funcionamento do córtex pré-frontal e sua capacidade de se comunicar com o resto do cérebro - o que os pesquisadores estão chamando de "conectividade global". Isso pode refletir o controle cognitivo e, em particular, a manutenção do objetivo. Acredita-se que o córtex pré-frontal esquerdo esteja envolvido (entre outras coisas) na lembrança de seus objetivos e de quaisquer instruções de que você precise para alcançá-los.

O estudo envolveu 93 adultos (idade média 23, faixa de 18-40), cujos cérebros foram monitorados enquanto eles não faziam nada e quando estavam envolvidos na tarefa cognitivamente desafiadora de memória operacional N-back.

Os padrões de atividade cerebral revelaram três regiões dentro da rede frontoparietal que estavam significativamente envolvidas nesta tarefa: o córtex pré-frontal lateral esquerdo, córtex pré-motor direito e córtex parietal posterior medial direito. Todas essas três regiões também mostraram sinais de serem centros globais - ou seja, estavam altamente conectadas a outras regiões do cérebro.

Destes, no entanto, apenas o córtex pré-frontal lateral esquerdo mostrou uma associação significativa entre sua conectividade e a inteligência fluida do indivíduo. Isso foi confirmado por uma segunda medida independente - capacidade de memória de trabalho - que também foi correlacionada com a conectividade desta região, e apenas esta região.

Em outras palavras, aqueles com maior conectividade no LPFC esquerdo tiveram maior controle cognitivo, o que se reflete em maior capacidade de memória operacional e maior inteligência fluida. Não havia correlação entre conectividade e inteligência cristalizada.

Curiosamente, embora outros centros globais (como o córtex pré-frontal anterior e o córtex cingulado anterior) também tenham fortes relações com a inteligência e altos níveis de conectividade global, eles não mostraram correlações entre seus níveis de conectividade e inteligência fluida. Ou seja, embora a atividade dentro dessas regiões possa ser importante para a inteligência, suas conexões com outras regiões do cérebro não são.

Então, o que há de tão importante nas conexões que o LPFC tem com o resto do cérebro? Parece que, embora se conecte amplamente às áreas sensoriais e motoras, são principalmente as conexões dentro da rede de controle frontoparietal que são mais importantes - bem como a desativação das conexões com a rede padrão (a rede ativa durante o repouso).

Isso não quer dizer que o LPFC seja a "sede da inteligência"! A pesquisa deixou claro que várias regiões do cérebro suportam a inteligência, assim como outras áreas de conectividade. A descoberta é importante porque mostra que o LPFC esquerdo oferece suporte ao controle cognitivo e à inteligência por meio de um mecanismo que envolve conectividade global e alguma outra propriedade ainda desconhecida. Uma possibilidade é que esta região seja um hub "flexível" - capaz de mudar sua conectividade com uma série de diferentes regiões do cérebro conforme a tarefa exige.

Em outras palavras, o que pode contar é quantos padrões de conectividade diferentes o LPFC esquerdo tem em seu repertório e como ele é bom em alternar para eles.

Uma associação entre conexões negativas com a rede padrão e inteligência fluida também adiciona evidências para a importância de inibir o processamento irrelevante da tarefa.

Tudo isso enfatiza o papel do controle cognitivo na inteligência e talvez ajude a explicar por que a autorregulação em crianças é tão preditiva de sucesso posterior, além do óbvio.

Um grande estudo de longa data na Nova Zelândia descobriu que pessoas que começaram a usar cannabis na adolescência e continuaram a usá-la por anos depois mostraram um declínio significativo no QI dos 13 aos 38 anos. Isso era verdade mesmo para aqueles que não fumaram maconha Por alguns anos.

O estudo acompanhou um grupo de 1.037 crianças nascidas em 1972-73. Aos 38 anos, 96% dos 1.004 membros vivos do estudo participaram da última avaliação. Cerca de 5% estavam fumando maconha regularmente mais de uma vez por semana antes dos 18 anos (o uso de cannabis foi verificado em entrevistas aos 18, 21, 26, 32 e 38 anos, e este grupo não tinha mais ou menos probabilidade de ter abandonado o estudo).

Este grupo apresentou um declínio médio no QI de 8 pontos em testes cognitivos aos 38 anos em comparação com as pontuações aos 13 anos. Tal declínio não foi encontrado naqueles que começaram a usar cannabis depois dos 18 anos. Em comparação, aqueles que nunca usaram a cannabis apresentou um ligeiro aumento no QI. O efeito foi dependente da dose, com aqueles diagnosticados como dependentes de cannabis em três ou mais ocasiões, apresentando o maior declínio.

Embora a função executiva e a velocidade de processamento pareçam ser as áreas mais seriamente afetadas, o prejuízo foi observado na maioria dos domínios cognitivos e não parecia ser estatisticamente significativamente diferente entre eles.

O tamanho do efeito é mostrado por uma medida adicional: informantes (indicados pelos participantes como os conhecendo bem) também relataram problemas de atenção e memória significativamente mais entre aqueles com dependência persistente de cannabis. (Observe que um declínio de 8 pontos de QI em um grupo cuja média é 100 o leva a 92.)

Os pesquisadores descartaram o uso recente de cannabis, a dependência persistente de outras drogas (tabaco, álcool, drogas pesadas) e a esquizofrenia, como explicações alternativas para o efeito. O efeito também permaneceu depois que anos de educação foram levados em consideração.

A descoberta apóia a visão de que o cérebro do adolescente é vulnerável aos efeitos da maconha e que esses efeitos são duradouros e significativos.

Alguns números para os interessados: Dos 874 participantes incluídos na análise (aqueles que perderam pelo menos 3 entrevistas nos 25 anos foram excluídos), 242 (28%) nunca usaram cannabis, 479 (55%) usaram, mas nunca foram diagnosticados como dependentes de cannabis, e 153 (17%) foram diagnosticados em pelo menos uma das entrevistas como dependentes de cannabis. Destes, 80 foram diagnosticados em apenas uma ocasião, 35 em duas ocasiões e 38 em três ou mais ocasiões. Observo que a proporção de homens foi significativamente maior nos grupos dependentes de cannabis (39% em nunca usado 49% em usado, mas nunca diagnosticado 70%, 63%, 82% respectivamente para os dependentes de cannabis).

O alcance das frações e divisão longa prevê o sucesso matemático posterior

Uma abordagem possível para melhorar o desempenho em matemática vem de um estudo recente que descobriu que a compreensão de frações e divisões dos alunos do quinto ano previa o conhecimento de álgebra e o desempenho geral em matemática dos alunos do ensino médio, mesmo depois de controlar estatisticamente a educação e a renda dos pais e os próprios filhos idade, sexo, QI, compreensão de leitura, memória de trabalho e conhecimento de adição, subtração e multiplicação de números inteiros.

O estudo comparou dois conjuntos de dados representativos nacionalmente, um dos EUA e um do Reino Unido. O conjunto dos EUA incluiu 599 crianças que foram testadas em 1997 com 10-12 anos de idade e novamente em 2002 com 15-17 anos. O conjunto do Reino Unido incluiu 3.677 crianças testadas em 1980 aos 10 anos e em 1986 aos 16 anos.

Você pode assistir a um breve vídeo de Siegler discutindo o estudo e suas implicações em http://youtu.be/7YSj0mmjwBM.

Habilidades espaciais melhoram o senso numérico das crianças

Mais apoio para a ideia de que aprimorar habilidades espaciais leva a uma melhor habilidade matemática vem de um novo estudo infantil.

O estudo descobriu que os alunos da primeira e segunda séries com as habilidades espaciais mais fortes no início do ano letivo mostraram a maior melhoria em seu sentido de linha numérica ao longo do ano. Da mesma forma, em um segundo experimento, não apenas as crianças com melhores habilidades espaciais aos 5 anos e meio eram melhores em um teste de linha numérica aos 6 anos, mas esse conhecimento de linha numérica previu o desempenho em uma tarefa de estimativa matemática aos 8 anos.

Respostas precipitadas podem tornar os meninos melhores em matemática

Um estudo que acompanhou 311 crianças da primeira à sexta série revelou diferenças de gênero em sua abordagem de problemas matemáticos. O estudo usou problemas de adição de um dígito e se concentrou na estratégia de recuperar diretamente a resposta da memória de longo prazo.

A recuperação precisa na primeira série foi associada à capacidade de memória de trabalho e inteligência, e previu uma preferência pela recuperação direta na segunda série. No entanto, em séries posteriores, a relação se inverteu, de modo que a preferência em uma série previa precisão e velocidade na série seguinte.

Ao contrário das meninas, os meninos sempre preferiram usar a recuperação direta, favorecendo a velocidade em vez da precisão. Na primeira e na segunda séries, isso foi visto em meninos dando mais respostas no total e mais respostas erradas. As meninas, por outro lado, acertavam com mais frequência, mas respondiam com menos frequência e mais lentamente. Na sexta série, no entanto, a prática dos meninos estava valendo a pena, e ambos respondiam a mais problemas e corrigiam mais.

Em outras palavras, embora a habilidade tenha sido um fator na recuperação precoce de habilidades, o ciclo de feedback da prática e habilidade leva a prática a ser mais importante do que a habilidade - e os graus relativos de prática podem ser a base de algumas das diferenças de gênero no desempenho matemático.

As descobertas também adicionam peso à opinião cada vez mais expressa, de que os erros são valiosos e as abordagens educacionais que tentam evitar erros (por exemplo, aprendizagem sem erros) devem ser abandonadas.

Bebês não podem comparar grupos grandes e pequenos

Nossos cérebros processam grandes e pequenos números de objetos usando dois mecanismos diferentes, vistos na capacidade de estimar o número de itens em um relance e na capacidade de rastrear visualmente pequenos conjuntos de objetos. Um novo estudo indica que, com um ano de idade, os bebês ainda não conseguem integrar esses dois processos. Consequentemente, embora eles possam escolher o maior dos dois conjuntos de itens quando ambos os conjuntos são maiores ou menores do que quatro, eles não podem distinguir entre um conjunto grande (acima de quatro) e pequeno (abaixo de quatro).

No estudo, os bebês escolheram consistentemente dois itens alimentares em vez de um e oito itens em quatro, mas escolheram aleatoriamente quando solicitados a comparar dois versus quatro e dois versus oito.

Os pesquisadores sugerem que os programas educacionais que afirmam dar às crianças uma vantagem, ensinando-lhes aritmética em uma idade precoce, provavelmente não serão eficazes por esse motivo.

Pesquisas anteriores apontaram para um declínio típico em nosso senso de controle à medida que envelhecemos. Manter um senso de controle, no entanto, parece ser um fator chave para o envelhecimento bem-sucedido. Sem surpresa, em vista da evidência de que a autoconfiança e a compreensão metacognitiva são importantes para o desempenho cognitivo, um maior senso de controle está associado a um melhor desempenho cognitivo. (Por compreensão metacognitiva, quero dizer o conhecimento de que o desempenho cognitivo é maleável, não fixo, e que as estratégias e o treinamento são eficazes para melhorar a cognição.)

Em um novo estudo intrigante, 36 adultos mais velhos (com idades entre 61-87, idade média de 74) tiveram seu desempenho cognitivo e seu senso de controle avaliados a cada 12 horas durante 60 dias. Os participantes foram questionados sobre se eles se sentiam no controle de suas vidas e se eles se sentiam capazes de atingir as metas que estabeleceram para si mesmos.

A razão pela qual digo que isso é intrigante é que geralmente se presume que o senso de controle de uma pessoa - o quanto ela se sente no controle de suas vidas - é razoavelmente estável. Embora, como eu disse, isso possa mudar ao longo da vida, até recentemente não pensávamos que pudesse flutuar significativamente no decorrer de um único dia - que é o que este estudo descobriu.

Além disso, aqueles que normalmente relataram ter um baixo senso de controle tiveram um desempenho muito melhor em testes de raciocínio indutivo durante os períodos em que relataram sentir um maior senso de controle. Da mesma forma, aqueles que normalmente relataram sentir um alto senso de controle pontuaram mais alto nos testes de memória quando se sentiram mais no controle do que o normal.

Embora não possamos ter certeza (uma vez que isso não foi investigado diretamente), a análise sugere que a melhoria do funcionamento cognitivo decorre da sensação de controle aprimorado, e não vice-versa.

O estudo se baseia em um estudo anterior que encontrou variabilidade semanal no locus de controle e crenças de competência de adultos mais velhos.

A avaliação foi realizada por meio de uma apostila diária, contendo uma série de medidas, que os participantes preenchiam duas vezes ao dia. Cada avaliação levou cerca de 30-45 minutos para ser concluída. As medidas incluíram três testes cognitivos (14 formas alternativas de cada um deles foram usadas, para minimizar a familiaridade com o teste):

  • Teste de série de letras: 30 itens em que a próxima letra de uma série deve ser identificada. [Raciocínio indutivo]
  • Comparação de números: 48 itens nos quais duas sequências de números foram apresentadas lado a lado, e os participantes tiveram que identificar onde havia qualquer incompatibilidade. [Velocidade perceptiva]
  • Rey Auditory Verbal Learning Task: os participantes têm que estudar uma lista de 15 palavras não relacionadas por um minuto e, em seguida, em outra página, relembrar quantas palavras puderem. [Memória]

O senso de controle sobre as 12 horas anteriores foi avaliado por 8 questões, para as quais os participantes indicaram sua concordância / discordância em uma escala de 6 pontos. Metade das questões relacionadas ao 'locus de controle' e a outra metade à 'competência percebida'.

Embora, sem surpresa, a conformidade não fosse perfeita (é um regime bastante árduo), os participantes concluíram em média 115 de 120 pastas de trabalho. Dos 4.320 resultados possíveis (36 x 120), apenas 166 estavam faltando.

Uma das coisas que muitas vezes me incomoda é a classificação de toda a variabilidade intraindividual nas pontuações cognitivas em médias. É claro que as médias são vitais, mas também a variabilidade, e isso muitas vezes é ignorado. Este estudo é, é claro, tudo sobre variabilidade, então fiquei muito satisfeito em ver a variabilidade cognitiva das pessoas explicada.

A maior parte da variação no locus de controle era, é claro, entre pessoas (86%), mas 14% era intraindividual. Da mesma forma, os números de competência percebida foram de 88% e 12%. (Embora o locus de controle e a competência percebida estejam relacionados, apenas 26% da variabilidade no locus de controle intrapessoal foi associada à competência, o que significa que eles são amplamente independentes.)

Em comparação, a variabilidade intraindividual foi muito maior para as medidas cognitivas: para a série de letras (raciocínio indutivo), 32% era intraindividual e 68% interindividual para o número de correspondência (velocidade de percepção), 21% estava dentro individual e 79% entre indivíduos para o teste de memória, surpreendentes 44% foram dentro dos indivíduos e 56% entre os indivíduos.

Parte dessa variabilidade intraindividual no desempenho cognitivo se resume aos efeitos da prática, que foram significativos para todas as medidas cognitivas. Para o teste de memória, o horário do dia também foi significativo, com desempenho melhor pela manhã. Para os testes de séries de letras e números, o desempenho anterior também teve um pequeno efeito na competência percebida. Para a correspondência de números, o aumento na competência subsequente ao aumento do desempenho foi maior para aqueles com pontuações mais baixas. No entanto, análises defasadas indicaram que as crenças precederam o desempenho em maior extensão do que o desempenho precedendo as crenças.

Embora não tenha sido um aspecto deste estudo, também deve ser observado que o senso de controle de uma pessoa pode variar de acordo com o domínio (por exemplo, cognição, interação social, saúde) e contexto. A este respeito, é interessante observar os resultados atuais de que o senso de controle afetou o raciocínio indutivo para indivíduos de baixo controle, mas a memória para indivíduos de alto controle, sugerindo que o domínio cognitivo também importa.

Agora, este pequeno estudo foi preliminar e existem várias limitações que precisam ser corrigidas em pesquisas subsequentes, mas acho que é importante por três razões:

  • como uma demonstração de que o desempenho cognitivo não é um atributo fixo
  • como uma demonstração dos vários fatores que podem afetar o desempenho cognitivo dos idosos
  • como uma demonstração de que suas crenças sobre você são um fator em seu desempenho cognitivo.

Esta é outra demonstração de ameaça de estereótipo, que também é uma boa demonstração da natureza contextual da inteligência. O estudo envolveu 70 voluntários (idade média de 25 na faixa de 18-49), que foram colocados em grupos de 5. Os participantes receberam um teste de QI de linha de base, sobre o qual não receberam feedback. O grupo então participou de um teste de QI em grupo, no qual 92 questões de múltipla escolha foram apresentadas em um monitor (testes individuais e em grupo foram retirados do teste de inteligência justa cultural de Cattell). Cada questão apareceu para cada pessoa ao mesmo tempo, por um tempo pré-determinado. Depois de cada pergunta, eles recebiam feedback na forma de sua própria classificação relativa dentro do grupo e a classificação de um outro membro do grupo. A classificação foi baseada no desempenho nas últimas 10 questões. Dois de cada grupo tiveram sua atividade cerebral monitorada.

Aqui está o notável. Se você reunir indivíduos com base em um QI de linha de base semelhante, então você pode observar seu QI divergir ao longo da tarefa de QI de grupo, com alguns caindo drasticamente (por exemplo, 17 pontos de um QI médio de 126). Além disso, mesmo aqueles pouco afetados ainda caíram alguns (8 pontos de um QI médio de 126).

Os dados das 27 varreduras cerebrais (uma teve que ser omitida por razões técnicas) sugerem que todos foram inicialmente prejudicados pela configuração do grupo, mas 'alto desempenho' (aqueles que acabaram marcando acima da mediana) conseguiram se recuperar amplamente, enquanto 'baixo performers '(aqueles que acabaram marcando abaixo da mediana) nunca o fizeram.

Os testes de personalidade realizados após a tarefa de grupo não encontraram diferenças significativas de personalidade entre os de alto e baixo desempenho, mas o gênero foi uma variável significativa: 10/13 dos de alto desempenho eram homens, enquanto 11/14 dos de baixo desempenho eram do sexo feminino (lembre-se, não houve diferença em QI básico - este não é o caso de homens serem mais espertos!).

Houve diferenças significativas entre os de alto e baixo desempenho na atividade da amígdala e do córtex pré-frontal lateral direito. Especificamente, todos os participantes tiveram um aumento inicial na ativação da amígdala e diminuição da atividade no córtex pré-frontal, mas ao final da tarefa, o grupo de alto desempenho mostrou diminuição da ativação da amígdala e aumento da ativação do córtex pré-frontal, enquanto os de baixo desempenho não mudaram . Isso pode refletir a maior capacidade dos profissionais de alto desempenho de reduzir sua ansiedade. A atividade no nucleus accumbens foi semelhante nos dois grupos e consistente com a ideia de que os alunos tinham expectativas sobre a classificação relativa que iriam receber.

Deve-se ressaltar que o feedback específico dado - a classificação relativa - não foi um fator. O que é importante é que ele estava sendo oferecido, e os de melhor desempenho eram aqueles que ficavam menos ansiosos com o passar do tempo, independentemente de sua classificação específica.

Existem três grandes lições aqui. Uma é que a pressão social deprime significativamente o talento (reuniões tornam você estúpido?), E isso parece ser pior quando os indivíduos se percebem em uma posição social inferior. A segunda é que nossa capacidade de regular nossas emoções é importante e algo em que devemos colocar mais energia. E a terceira é que temos que nos livrar da ideia de que QI é algo que podemos medir isoladamente. O contexto social é importante.

Os benefícios de cuidados infantis de alta qualidade persistem 30 anos depois

Na década de 1970, cerca de 111 crianças de famílias de baixa renda, das quais 98% eram afro-americanas, participaram de um programa de educação infantil denominado Projeto Abecedário. Desde a infância até o ingresso no jardim de infância, as crianças frequentavam uma creche em tempo integral que funcionava o ano todo. O programa ofereceu atividades educacionais destinadas a apoiar o desenvolvimento linguístico, cognitivo, social e emocional.

Os dados mais recentes desse projeto, acompanhando os participantes aos 30 anos, descobriram que essas pessoas tinham significativamente mais anos de educação do que seus pares que faziam parte de um grupo de controle (13,5 anos vs 12,3), e eram quatro vezes mais propensos a ter obteve diplomas universitários (23% vs 6%).

Eles também tinham uma probabilidade significativamente maior de ter um emprego consistente (75% trabalharam em tempo integral por pelo menos 16 dos 24 meses anteriores, em comparação com 53% do grupo de controle) e menos probabilidade de ter usado assistência pública (apenas 4% receberam benefícios por pelo menos 10% dos sete anos anteriores, em comparação com 20% do grupo de controle). No entanto, as razões de renda para necessidades (renda levada em consideração o tamanho da família) não variaram significativamente entre os grupos (principalmente por causa da grande variabilidade em face disso, as médias são muito diferentes, mas o desvio padrão é enorme) e nem envolvimento criminal (27% vs 28%).

Veja o site deles para mais informações sobre este projeto.

Provas de que mais tempo na escola aumenta o QI

Seria interessante ver quais são os QIs desses grupos, particularmente considerando que o QI materno estava em torno de 85 para os grupos de tratamento e controle. Um relatório recente analisou os resultados de um experimento natural que ocorreu na Noruega quando a escolaridade obrigatória foi aumentada de sete para nove anos na década de 1960, o que significa que os alunos não podiam sair até os 16 anos em vez de 14. Porque todos os homens elegíveis para o recrutamento foram dados Um teste de QI aos 19 anos, os estatísticos foram capazes de olhar para trás e ver o efeito que o aumento da escolaridade teve sobre o QI.

Eles descobriram que teve um efeito substancial, com cada ano adicional aumentando o QI médio em 3,7 pontos.

Embora não possamos ter certeza de até que ponto esses resultados se estendem a outras circunstâncias, eles são evidências claras de que é possível melhorar o QI por meio da educação.

Por que filhos de pais de renda mais alta começam a escola com uma vantagem

É claro que a ideia motriz por trás da melhoria dos cuidados infantis nos primeiros anos é toda sobre a importância de começar bem, e você esperaria que fornecer esses cuidados às crianças teria um efeito maior a longo prazo no QI do que simplesmente estender o tempo na escola. A maioria dessas intervenções abordou as camadas mais carentes da sociedade. Uma área negligenciada é a das famílias de baixa e média renda, que estão longe de apresentar os fatores de risco das famílias menos afortunadas.

Um estudo britânico envolvendo 15.000 crianças de cinco anos descobriu que, no início da escola, as crianças de famílias de baixa e média renda estão cinco meses atrás das crianças de famílias de alta renda em termos de habilidades de vocabulário e têm mais problemas de comportamento (também eram 8 meses à frente de seus pares de renda mais baixa no vocabulário).

As famílias de renda média baixa (LMI) são definidas pela Resolução Foundation (que financiou esta pesquisa) como membros da população em idade ativa nos decis de renda de 2 a 5 que recebem menos de um quinto de sua renda doméstica bruta de teste de renda benefícios (consulte o site para obter mais detalhes sobre isso).

Agora, a diferença no ambiente doméstico entre o LMI e as famílias de renda mais alta geralmente não é tão grande - principalmente quando você considera que muitas vezes é uma diferença enraizada no momento. As famílias com RBM são mais comuns neste grupo de famílias com crianças menores de cinco anos, porque os pais geralmente estão em um estágio inicial da vida. Então, o que traz essa diferença mensurável no desenvolvimento da linguagem e do comportamento?

Isso é algo complicado de se derivar dos dados, e as descobertas devem ser vistas com cautela. E, como sempre, a interpretação é ainda mais complicada. Mas com esta ressalva, vamos ver o que temos. Vejamos primeiro os dados demográficos.

A primeira coisa é a importância da educação dos pais. A renda mais educação foi responsável por cerca de 70-80% das diferenças no desenvolvimento, sendo a educação mais importante para o desenvolvimento da linguagem e a renda mais importante para o desenvolvimento do comportamento. A idade materna era então responsável por mais 10%. Os pais no grupo de renda mais alta tendem a ser mais velhos e têm melhor educação (por exemplo, 18% das mães com RBM tinham menos de 25 anos no nascimento da criança, em comparação com 6% das mães com renda mais alta 30% dos pais com RBM tinham um diploma em comparação com 67% dos pais de alta renda).

Curiosamente, o tamanho da família era igualmente importante para o desenvolvimento da linguagem (10%), mas muito menos importante para o desenvolvimento do comportamento (na verdade, isso era um pouco melhor em famílias maiores). As diferenças de etnia, idioma ou status de imigração foram responsáveis ​​por apenas uma pequena fração da lacuna de vocabulário e nenhuma da lacuna de comportamento.

Agora, para a análise mais interessante, mas muito mais complicada das variáveis ​​ambientais. O fator mais importante foi o ambiente de aprendizagem em casa, responsável por cerca de 20% da diferença. Aqui, os pesquisadores apontam para pais de renda mais alta que fornecem mais estímulo. Por exemplo, os pais de renda mais alta eram mais propensos a ler para seus filhos de 3 anos todos os dias (75% vs 62% 48% para o grupo de renda mais baixa), para levá-los à biblioteca pelo menos uma vez por mês (42 % vs 35% vs 26%), para levar o filho de 5 anos a uma peça ou concerto (86% vs 75% vs 60%), a um museu / galeria (67% vs 48% vs 36%), para uma atividade esportiva pelo menos uma vez por semana (76% vs 57% vs 35%). Os pais de alta renda também eram muito menos propensos a permitir que seus filhos de 3 anos assistissem mais de 3 horas de TV por dia (7% vs 17% vs 25%). (Eu sei que o impulso desta pesquisa é a comparação entre LMI e renda mais alta, mas eu incluí os números de renda mais baixa para ajudar a fornecer contexto.)

Curiosamente, o fator mais importante para a aprendizagem de vocabulário foi ser levado a um museu / galeria aos 5 anos (mas lembre-se, essas correlações podem ir de qualquer maneira: pode muito bem ser que os pais são mais propensos a levar uma criança articulada de 5 anos para tal lugar), com o segundo fator mais importante sendo ler para crianças de 3 anos todos os dias. Esses dois fatores foram responsáveis ​​pela maioria dos efeitos do ambiente doméstico. Para o comportamento, o fator mais importante foi o esporte regular, seguido por ir a uma peça / concerto e ser levado a um museu / galeria. Assistir mais de 3 horas de TV aos 3 anos de idade teve um efeito significativo no vocabulário e no desenvolvimento do comportamento (um efeito negativo no vocabulário e um efeito positivo no comportamento), enquanto a mesma quantidade de TV aos 5 anos não.

As diferenças no estilo dos pais explicaram 10% da lacuna de vocabulário e 14% da lacuna de comportamento, embora tais diferenças fossem geralmente pequenas. Os maiores contribuintes para a lacuna de vocabulário foram a pontuação de interação mãe-filho aos 3 anos e a hora de dormir regular aos 3. Os maiores contribuintes para a lacuna de comportamento foram a hora de dormir regular aos 5 anos, as refeições regulares aos 3 anos, a criança beijou pelo menos uma vez por mês aos 5 anos (esse fator também teve um efeito negativo pequeno, mas significativo no vocabulário), e a criança interrompeu pelo menos uma vez por mês aos 5 anos.

O bem-estar materno foi responsável por mais de um quarto da lacuna de comportamento, mas apenas uma pequena proporção da lacuna de vocabulário (2% - quase tudo isso está relacionado à pontuação de suporte social aos 9 meses). Metade do componente de bem-estar materno da lacuna de comportamento foi reduzido a sofrimento psicológico aos 5 anos (muito maior do que o efeito do sofrimento psicológico aos 3 anos). Da mesma forma, a saúde infantil e materna foram importantes para o comportamento (18% no total), mas não para o vocabulário.

Os bens materiais, por outro lado, responderam por cerca de 9% da lacuna de vocabulário, mas nada da lacuna de comportamento. Os fatores mais importantes aqui eram a ausência de internet em casa aos 5 anos (22% dos LMIs vs 8% dos rendimentos mais elevados) e nenhum acesso a um carro aos 3 anos (5% dos LMIs não tinham carro vs 1% dos rendimentos mais elevados )

Como sugeri, é difícil acreditar que podemos separar variáveis ​​individuais no ambiente em um estudo observacional, mas os pesquisadores acreditam no número de variáveis ​​na mistura (158) e nos diferentes momentos (muitas variáveis ​​são avaliadas em dois ou mais pontos) forneceu uma boa base para análise.

Washbrook, E., & amp Waldfogel, J. (2011). Em suas marcas: Medindo a preparação para a escola de crianças em famílias de baixa e média renda. Resolução Foundation, dezembro de 2011.


Resumo

Foi relatado que o treinamento cognitivo adaptativo de curto prazo com base na tarefa n-back aumenta as pontuações em testes de habilidade individuais, mas a questão chave de se esses aumentos generalizam a construção de inteligência não está clara. Aqui avaliamos inteligência fluida / abstrata (Gf), inteligência cristalizada / verbal (Gc), capacidade de memória de trabalho (WMC) e controle de atenção (ATT) usando diversas medidas, com versões equivalentes, para estimar quaisquer mudanças no nível de construto após o treinamento . Começando com uma amostra de 169 participantes, dois grupos de vinte e oito mulheres cada foram selecionados e combinados por seus escores de habilidade cognitiva geral e variáveis ​​demográficas. Sob supervisão estrita no laboratório, o grupo de treinamento completou um programa de treinamento adaptativo intensivo baseado na tarefa n-back (visual, auditiva e versões duplas) em vinte e quatro sessões distribuídas por doze semanas. Os resultados mostraram que este grupo teve as melhorias sistemáticas esperadas no desempenho do n-back ao longo do tempo - esse desempenho se correlacionou sistematicamente nas sessões com Gf, Gc e WMC, mas não com ATT. No entanto, o principal achado não mostrou mudanças significativas nos construtos psicológicos avaliados para o grupo de treinamento em comparação com o grupo de controle. No entanto, as análises post-hoc sugeriram que testes e tarefas específicas de processamento visuoespacial podem ser sensíveis ao treinamento.


Uma Visão Geral da Pesquisa na Base Cognitiva da Inteligência

Resumo. Este artigo fornece uma visão geral da pesquisa sobre as bases cognitivas da inteligência. Esta pesquisa explica as habilidades cognitivas em termos de unidades cognitivas ou propriedades de tais unidades. Além disso, esta pesquisa é caracterizada pela aplicação das chamadas tarefas cognitivas elementares. As várias abordagens desta pesquisa originam-se dos conceitos da psicologia cognitiva: velocidade mental (e perceptiva), atenção, memória de trabalho, acesso à memória e aprendizagem. Todas as abordagens levaram a medidas que se correlacionam com medidas de inteligência. A enorme importância da base cognitiva é destacada pela observação de que os preditores retirados das várias abordagens explicam aproximadamente 50% da variância da inteligência. No nível latente, a taxa de explicação parece superar a barreira dos 70%. Além disso, os problemas e perspectivas das abordagens são abordados.

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